Remote Terminal MCP

# 测试管理策略 ## 概述 本文档定义了项目中临时测试和正式测试的管理策略，确保测试覆盖率的持续改进和代码质量的稳定提升。 ## 测试分类 ### 1. 临时测试文件 - **命名规范**: `test_临时用途_功能.py` - **用途**: 在开发过程中快速验证新功能或修复问题 - **位置**: 项目根目录或临时目录 - **生命周期**: 测试完成后删除 ### 2. 正式测试文件 - **命名规范**: `test_功能名称.py` 或 `test_功能名称_增强.py` - **用途**: 长期维护的测试，确保功能稳定性和回归保护 - **位置**: `tests/` 目录下的相应子目录 - **生命周期**: 长期维护，随项目版本更新 ## 测试整合策略 ### 何时将临时测试整合到正式测试 1. **新功能测试**: 当新功能开发完成并通过临时测试验证后 2. **问题修复测试**: 当修复问题后，相关的测试用例应该保留 3. **边界条件测试**: 发现边界条件或错误情况时 4. **集成测试**: 多个组件交互的测试用例 ### 整合流程 1. **分析临时测试价值** - 评估测试的覆盖范围 - 确认测试的稳定性和可靠性 - 检查是否与现有测试重复 2. **重构测试代码** - 使用规范的测试框架（pytest） - 添加适当的测试类和测试方法 - 使用描述性的测试名称 - 添加详细的测试文档 3. **集成到正式测试套件** - 放置在合适的测试目录中 - 确保测试能够独立运行 - 添加必要的mock和fixture - 验证测试通过率 4. **更新测试文档** - 记录新增的测试用例 - 更新测试覆盖率报告 - 维护测试运行说明 ## 测试文件组织 ### 目录结构 ``` tests/ ├── tool_add_server_config/ │ ├── test_docker_config.py # 基础Docker配置测试 │ ├── test_docker_config_enhanced.py # 增强的Docker配置测试 │ ├── test_interaction.py # 用户交互测试 │ └── test_io.py # 输入输出测试 ├── tool_connect_server/ │ └── ... # 连接相关测试 └── utils/ └── ... # 工具函数测试 ``` ### 命名规范 1. **测试文件**: `test_功能模块.py` 2. **测试类**: `Test功能模块` 3. **测试方法**: `test_具体功能_场景` ### 测试方法规范 ```python class TestDockerConfigEnhanced: """增强的Docker配置测试类""" def setup_method(self): """每个测试方法前的设置""" # 初始化测试环境 def teardown_method(self): """每个测试方法后的清理""" # 清理测试环境 def test_create_new_docker_config(self): """测试创建新的Docker配置""" # 测试实现 def test_use_existing_config(self): """测试使用现有配置""" # 测试实现 ``` ## 质量保证 ### 测试覆盖率要求 1. **功能测试**: 新功能必须有对应的测试用例 2. **回归测试**: 修复问题后必须有回归测试 3. **边界测试**: 重要的边界条件必须有测试覆盖 4. **错误处理**: 错误情况必须有相应的测试 ### 测试质量标准 1. **独立性**: 每个测试应该能够独立运行 2. **可重复性**: 测试结果应该稳定可重复 3. **清晰性**: 测试代码应该清晰易懂 4. **完整性**: 测试应该覆盖所有重要场景 ### 持续集成 1. **自动化运行**: 所有测试在CI/CD中自动运行 2. **质量门禁**: 测试失败时阻止代码合并 3. **覆盖率监控**: 持续监控测试覆盖率变化 4. **性能监控**: 监控测试执行时间和资源消耗 ## 最佳实践 ### 临时测试开发 1. **快速验证**: 使用简单的测试快速验证功能 2. **明确目标**: 每个临时测试应该有明确的目标 3. **及时清理**: 测试完成后及时删除临时文件 4. **记录经验**: 记录测试过程中发现的问题和经验 ### 正式测试维护 1. **定期审查**: 定期审查测试用例的有效性 2. **持续改进**: 根据项目发展持续改进测试 3. **文档更新**: 及时更新测试文档和说明 4. **性能优化**: 优化测试执行性能 ### 团队协作 1. **代码审查**: 测试代码也需要进行代码审查 2. **知识分享**: 分享测试经验和最佳实践 3. **培训指导**: 为团队成员提供测试培训 4. **工具支持**: 提供必要的测试工具和框架 ## 示例 ### 临时测试示例 ```python # test_new_docker_config.py (临时测试) #!/usr/bin/env python3 """ 临时测试：验证新的Docker配置功能 """ import sys import os sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'python')) from config_manager.docker_config import DockerConfigCollector from config_manager.interaction import UserInteraction # 简单的功能验证 def test_new_docker_config(): interaction = MockInteraction() collector = DockerConfigCollector(interaction) result = collector.configure_docker() assert result['container_name'] == "test_container" ``` ### 正式测试示例 ```python # tests/tool_add_server_config/test_docker_config_enhanced.py (正式测试) #!/usr/bin/env python3 """ 增强的Docker配置测试 整合新功能、zsh配置、用户路径等测试 """ import pytest from unittest.mock import patch, MagicMock class TestDockerConfigEnhanced: """增强的Docker配置测试类""" def setup_method(self): """每个测试方法前的设置""" self.temp_dir = tempfile.mkdtemp() def teardown_method(self): """每个测试方法后的清理""" shutil.rmtree(self.temp_dir, ignore_errors=True) @patch('pathlib.Path.home') def test_create_new_docker_config(self, mock_home): """测试创建新的Docker配置""" # 完整的测试实现 ``` ## 总结 通过建立完善的测试管理策略，我们可以： 1. **提高代码质量**: 通过全面的测试覆盖确保代码质量 2. **防止回归问题**: 通过回归测试避免已有功能被破坏 3. **加速开发**: 通过自动化测试提高开发效率 4. **降低维护成本**: 通过完善的测试减少后期维护成本 这个策略需要团队成员的共同努力和持续改进，确保项目质量的持续提升。