Skip to main content
Glama
ALWAYS_INTERACTIVE_STRATEGY_SUMMARY.md7.52 kB
# 总是进入交互界面策略实现总结 ## 📋 需求背景 用户希望当输入参数的时候,系统也默认会进入交互配置界面,这些参数只是作为默认配置在交互配置的时候显示出来,让用户可以确认、修改或补充其他配置。 ## 🎯 设计目标 1. **用户控制权**:确保用户对配置有完全的控制权和可见性 2. **参数预填充**:提供的参数作为默认值,减少重复输入 3. **灵活选择**:用户仍可选择跳过交互界面直接创建 4. **完整体验**:享受完整的交互式配置流程 ## 🔧 实现方案 ### 核心策略变更 **修改前的逻辑**: - 提供完整参数 → 直接创建配置(跳过交互) - 参数不完整 → 进入交互界面 **修改后的逻辑**: - 默认行为:**总是进入交互界面**(无论是否提供参数) - 参数作用:**作为默认值预填充**在交互界面中 - 跳过方式:明确设置 `interactive=false` 才跳过交互界面 ### 代码修改详情 #### 1. 交互模式判断逻辑 **文件**: `python/mcp_server.py` ```python # 🎯 交互模式策略:默认总是进入交互界面,参数作为预填充 # 用户可以通过 interactive=false 来强制跳过交互界面 interactive_mode = tool_arguments.get("interactive", True) # 默认启用交互式 cursor_interactive = tool_arguments.get("cursor_interactive", False) # Cursor内交互模式 # 🌟 新策略:即使提供了参数,也默认进入交互界面(参数作为预填充) # 只有明确设置 interactive=false 才跳过交互界面 if interactive_mode is False: # 用户明确要求跳过交互界面,使用非交互模式 cursor_interactive = False elif not cursor_interactive: # 没有指定cursor_interactive,默认使用cursor_interactive模式 cursor_interactive = True interactive_mode = False ``` #### 2. 用户界面提示信息 **Cursor内置终端模式**: ```python if prefill_params: content += f"📋 **您提供的参数已作为默认值预填充**:\n" # ... 显示参数列表 ... content += f"\n💡 **这些参数仅作为默认值**,您可以在交互界面中确认、修改或补充其他配置\n\n" else: content += f"🎯 **交互式配置模式**:您将通过友好的界面逐步完成服务器配置\n\n" ``` **系统终端模式**: ```python if prefill_params: content += f"📋 **您提供的参数已作为默认值预填充**:\n" # ... 显示参数列表 ... content += f"\n💡 **这些参数仅作为默认值**,您可以在终端界面中确认、修改或补充其他配置\n\n" else: content += f"🎯 **交互式配置模式**:您将在终端中通过友好界面逐步完成服务器配置\n\n" ``` #### 3. 工具描述更新 ```python "description": "🚀 智能服务器配置创建工具 - 支持关键词识别和参数化配置。🌟 新策略:即使提供了参数,也默认进入交互界面(参数作为预填充默认值),确保用户对配置有完全的控制权和可见性。可以通过自然语言描述或直接提供配置参数来创建服务器。" ``` ```python "interactive": { "type": "boolean", "description": "是否启用交互式模式。默认true:即使提供了参数也进入交互界面(参数作为默认值)。设置false:跳过交互界面直接创建配置", "default": True } ``` ## 🧪 测试验证 ### 回归测试 创建了 `tests/regression/test_fix_always_interactive_mode_20240622.py`,包含6个测试用例: 1. **默认交互模式(有参数)**:验证提供参数时默认进入交互界面 2. **明确非交互模式**:验证 `interactive=false` 可跳过交互界面 3. **Cursor交互优先级**:验证 `cursor_interactive=true` 的优先级 4. **参数预填充显示**:验证参数预填充的显示效果 5. **无参数交互模式**:验证无参数时的交互界面 6. **策略一致性验证**:验证不同参数组合的一致性 ### 测试场景 #### 场景1:提供部分参数 ```json { "name": "create_server_config", "arguments": { "name": "my-server", "host": "192.168.1.100" } } ``` **期望结果**:进入交互界面,name和host作为默认值预填充 #### 场景2:提供完整参数 ```json { "name": "create_server_config", "arguments": { "name": "my-server", "host": "192.168.1.100", "username": "admin", "description": "测试服务器" } } ``` **期望结果**:进入交互界面,所有参数作为默认值预填充 #### 场景3:跳过交互界面 ```json { "name": "create_server_config", "arguments": { "name": "my-server", "host": "192.168.1.100", "username": "admin", "interactive": false } } ``` **期望结果**:跳过交互界面,直接创建配置 ## 🌟 用户体验改进 ### 优势 1. **完全控制权**:用户对每个配置项都有确认和修改的机会 2. **减少输入**:提供的参数自动预填充,减少重复输入 3. **防止错误**:通过交互界面可以发现和修正配置错误 4. **学习友好**:新用户可以通过交互界面了解各种配置选项 5. **灵活选择**:高级用户仍可选择跳过交互界面 ### 使用体验 - **默认体验**:总是进入友好的交互界面,参数作为默认值 - **快速创建**:设置 `interactive=false` 可快速创建配置 - **Cursor集成**:`cursor_interactive=true` 提供最佳的Cursor内体验 ## 📚 相关文件 ### 核心实现文件 - `python/mcp_server.py`:主要实现逻辑 - `enhanced_config_manager.py`:配置管理器(交互界面实现) ### 测试文件 - `tests/regression/test_fix_always_interactive_mode_20240622.py`:回归测试 - `tests/utils/mcp_testing_utils.py`:测试工具类 ### 文档文件 - `.cursorrules`:Cursor规则配置 - `ALWAYS_INTERACTIVE_STRATEGY_SUMMARY.md`:本文档 ## 🚀 部署说明 ### 生效条件 修改需要重启MCP服务器才能生效: 1. 重启Cursor应用 2. 或重新加载MCP配置 ### 验证方法 ```bash # 运行回归测试 python3 tests/regression/test_fix_always_interactive_mode_20240622.py # 手动测试 # 1. 提供参数,应该进入交互界面 # 2. 设置interactive=false,应该跳过交互界面 ``` ## 🎯 设计思维总结 ### 问题分析框架 1. **功能识别**:用户希望保持对配置的控制权 2. **输入输出**:参数作为输入,交互界面作为输出 3. **依赖关系**:依赖交互界面的实现和参数传递机制 4. **边界条件**:考虑无参数、部分参数、完整参数的情况 5. **性能影响**:增加用户交互时间,但提升配置准确性 6. **安全考量**:通过交互确认减少配置错误风险 ### 解决方案设计 1. **问题定义**:参数提供后直接创建配置,用户缺乏控制权 2. **根因分析**:当前逻辑假设提供参数就表示用户确认配置 3. **解决方案设计**:改为参数预填充 + 交互确认的模式 4. **实施计划**:修改判断逻辑 → 更新界面提示 → 创建测试 5. **测试验证**:通过回归测试验证各种场景 6. **文档更新**:更新工具描述和使用说明 ## ✅ 完成状态 - [x] 核心逻辑实现 - [x] 界面提示更新 - [x] 工具描述更新 - [x] 回归测试创建 - [x] 文档编写 - [ ] MCP服务器重启验证 - [ ] 实际使用测试 **注意**:修改已完成,需要重启MCP服务器(重启Cursor)才能生效。

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maricoxu/remote-terminal-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server