ライムテスト

Limetestは、CIワークフローで実行できるAI機能を備えた、最も軽量なエンドツーエンドのテストフレームワークです。テストケースを自然言語で定義し、AIに実行を任せましょう。

主な特徴

• AI 向けに最適化: テスト ケースをわかりやすい言語で定義し、AI にエンドツーエンドで実行させます。

• 軽量かつ効率的: ピクセル分析の代わりに Playwright スナップショットを活用して、より高速で信頼性の高い実行を実現します。

• ビジョン機能: より高度なテスト シナリオ中にスナップショット モードが失敗した場合は、ビジョン モードにフォールバックします。

インストール

npm install @limetest/limetest

npx playwright install

ユーザーデータディレクトリ

limtestは、新しいプロファイルでChromeブラウザを起動します。

- `%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-limetest\mcp-chrome-profile` on Windows
- `~/Library/Caches/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on macOS
- `~/.cache/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on Linux

Related MCP server: Playwright MCP

使用法

テストを実行する

CI ワークフローでヘッドレスでテストを実行するには --headless を使用します。

npx limetest example

limetest MCP サーバー

https://github.com/user-attachments/assets/b801f239-dc66-4b3b-bcf2-42e2a9a68721

Playwrightを搭載したモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーは、MCP クライアントのエンドツーエンドのテストを効率化します。

ユースケース

• LLMによって計画され実行される自動テスト

設定例

このリポジトリのクローンを作成した後、次のように E2E MCP サーバーをビルドして MCP クライアントに追加します。この MCP サーバーをエンドツーエンド モードで実行するには、OpenAI API キーが必要であることに注意してください。

npm install @limetest/mcp

npx playwright install

それから：

{
    "mcpServers": {
        "limetest": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "npx @limetest/mcp",
                "--api-key=<your openai api key>"
            ]
        }
    }
}

ログインしたすべての情報はそのプロファイルに保存されます。オフライン状態をクリアしたい場合は、セッション間でそれを削除できます。

謝辞

LimetestはMicrosoftのPlaywright MCPをベースにしており、スタンドアロンフレームワークとしてエンドツーエンドの自動テスト向けに最適化されています。このプロジェクトはApache 2.0ライセンスに基づいて配布されています。