Flux Schnell Server

# Flux Schnell Server [](https://smithery.ai/server/@m-mcp/flux-schnell-server) 基于[Flux Schnell](https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/flux-1-schnell)模型的MCP图像生成服务器。 ## 功能特点 - 提供基于MCP协议的图像生成API - 支持自定义图片尺寸（宽度和高度） - 支持设置随机种子以复现特定生成结果 - 支持异步流式响应 - 提供HTTP接口调用Hugging Face的模型服务 ## 安装要求 - Python >= 3.10 - 依赖包： - httpx >= 0.28.1 - mcp[cli] >= 1.3.0 ## 使用方法 ### 开发环境设置 1. 创建并激活 Python 虚拟环境 ```bash uv venv && source .venv/bin/activate # Unix/macOS # 或 .venv\Scripts\activate # Windows ``` 2. 安装开发依赖 ```bash uv sync # 以可编辑模式安装项目 ``` ### 调试方法 1. 启用调试 ```bash mcp dev main.py 或者 npx -y @modelcontextprotocol/inspector uv run main.py ``` 2. 调用图像生成工具： ```python # 示例代码 async def test_main(): img_url = await image_generation( prompt="your prompt here", image_width=512, # 可选，默认512 image_height=512, # 可选，默认512 seed=3 # 可选，默认3 ) print(img_url) ``` ## API参数说明 - `prompt` (str): 图像生成提示词 - `image_width` (int, optional): 生成图片宽度，默认512 - `image_height` (int, optional): 生成图片高度，默认512 - `seed` (int, optional): 随机种子，默认3 ## 示例 ### 春天的生机  > 春天来了，大地苏醒，万物复苏。花儿竞相开放，嫩绿的叶子在微风中轻轻摇曳。空气中弥漫着泥土的芬芳和花儿的香气。小鸟在枝头欢快地歌唱，蝴蝶在花丛中翩翩起舞。阳光洒在大地上，温暖而明亮。春天的生机勃勃，让人心旷神怡。 这个示例展示了使用服务生成的图片效果。您可以在demo目录中找到完整的网页展示代码。 生成的图片URL可以直接用于： 1. 网页图片展示 2. 社交媒体分享 3. 应用程序界面