OpenAI Agents MCP 服务器

通过 MCP 协议公开 OpenAI 代理的模型上下文协议 (MCP) 服务器。

特征

该服务器使用 OpenAI Agents SDK 公开单个代理和多代理协调器：

个人专业代理

Web 搜索代理：用于在网络上搜索实时信息的专门代理
文件搜索代理：用于在 OpenAI 向量存储中搜索和分析文件的专用代理
计算机操作代理：用于安全地在您的计算机上执行操作的专门代理

多代理协调器

Orchestrator Agent ：一个强大的代理，可以在专门的代理之间进行协调，为每个任务选择合适的代理

每个代理都可以通过 MCP 协议访问，从而使任何 MCP 客户端（包括 Claude 桌面应用程序）都可以使用它们。

安装

先决条件

Python 3.11 或更高版本
uv包管理器（推荐）
OpenAI API 密钥

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 openai-agents-mcp-server：

npx -y @smithery/cli install @lroolle/openai-agents-mcp-server --client claude

克劳德桌面

"mcpServers": {
  "openai-agents-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-agents-mcp-server"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

实现细节

工具要求

WebSearchTool ：不需要参数，但可以接受可选的位置上下文
FileSearchTool ：需要vector_store_ids（来自OpenAI向量存储的ID）
ComputerTool ：需要 AsyncComputer 实现（当前模拟）

定制

您可以通过以下方式自定义此服务器：

实现完整的 AsyncComputer 接口以实现真实的计算机交互
为其他 OpenAI 工具添加额外的专用代理
增强协调器代理以处理更复杂的工作流程

配置

您可以使用环境变量配置服务器：

OPENAI_API_KEY ：您的 OpenAI API 密钥（必需）
MCP_TRANSPORT ：使用的传输协议（默认值：“stdio”，可以是“sse”）

发展

设置开发环境

# Clone the repository
git clone https://github.com/lroolle/openai-agents-mcp-server.git
cd openai-agents-mcp-server

# Create a virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv sync --dev

使用 MCP Inspector 进行测试

您可以使用 MCP 检查器测试服务器：

# In one terminal, run the server with SSE transport
export OPENAI_API_KEY=your-api-key
export MCP_TRANSPORT=sse

uv run mcp dev src/agents_mcp_server/server.py

然后打开 Web 浏览器并导航至http://localhost:5173 。

执照

麻省理工学院

OpenAI Agents MCP Server

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