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security-
license-
qualityA Model Context Protocol (MCP) server that lets you seamlessly use OpenAI's models right from Claude.
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MIT License
Servidor MCP de agentes OpenAI
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que expone agentes OpenAI a través del protocolo MCP.
Características
Este servidor expone tanto agentes individuales como un orquestador de múltiples agentes mediante el SDK de OpenAI Agents:
Agentes Especializados Individuales
Agente de búsqueda web : un agente especializado para buscar información en tiempo real en la web.
Agente de búsqueda de archivos : un agente especializado para buscar y analizar archivos en el almacén de vectores de OpenAI
Computer Action Agent : Un agente especializado para realizar acciones en su computadora de forma segura
Orquestador multiagente
Agente orquestador : un agente potente que puede coordinar entre los agentes especializados, eligiendo el o los adecuados para cada tarea.
Se accede a cada agente a través del protocolo MCP, lo que lo hace disponible para cualquier cliente MCP, incluida la aplicación de escritorio Claude.
Instalación
Prerrequisitos
Python 3.11 o superior
Gestor de paquetes uv (recomendado)
Clave API de OpenAI
Instalación mediante herrería
Para instalar openai-agents-mcp-server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
npx -y @smithery/cli install @lroolle/openai-agents-mcp-server --client claude
Escritorio de Claude
"mcpServers": {
"openai-agents-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": ["openai-agents-mcp-server"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
Detalles de implementación
Requisitos de herramientas
WebSearchTool : no se requieren parámetros, pero puede aceptar un contexto de ubicación opcional
FileSearchTool : Requiere vector_store_ids (ID de sus almacenes de vectores OpenAI)
ComputerTool : Requiere una implementación de AsyncComputer (actualmente simulada)
Personalización
Puedes personalizar este servidor mediante:
Implementación de una interfaz AsyncComputer completa para permitir interacciones informáticas reales
Agregar agentes especializados adicionales para otras herramientas OpenAI
Mejorar el agente del orquestador para gestionar flujos de trabajo más complejos
Configuración
Puede configurar el servidor utilizando variables de entorno:
OPENAI_API_KEY: Su clave API de OpenAI (obligatoria)MCP_TRANSPORT: Protocolo de transporte a utilizar (predeterminado: "stdio", puede ser "sse")
Desarrollo
Configurar el entorno de desarrollo
# Clone the repository
git clone https://github.com/lroolle/openai-agents-mcp-server.git
cd openai-agents-mcp-server
# Create a virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
# Install dependencies
uv sync --dev
Pruebas con MCP Inspector
Puede probar el servidor utilizando el Inspector MCP:
# In one terminal, run the server with SSE transport
export OPENAI_API_KEY=your-api-key
export MCP_TRANSPORT=sse
uv run mcp dev src/agents_mcp_server/server.py
Luego abra un navegador web y navegue a http://localhost:5173 .
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los usuarios de Claude acceder a agentes especializados de OpenAI (búsqueda web, búsqueda de archivos, acciones de computadora) y a un orquestador de múltiples agentes a través del protocolo MCP.
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