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Glama

Lark MCP Server

by lorrylockie

Lark MCP サーバー

Lark/Feishu API と統合され、LLM が Lark サービスと対話できるようにするモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

  • Lark の連絡先 API を使用して従業員情報を照会する
  • さらに多くの機能が近日中に登場します...

前提条件

  • Node.js 16以上
  • App ID と App Secret を持つ Lark/Feishu アプリケーション
  • Claude for Desktopまたは他の MCP クライアント

インストール

npm install npm run build

使用法

サーバーは 2 つの方法で実行できます。

1. コマンドライン引数の使用(推奨)

npx lark-mcp <app_id> <app_secret>

<app_id><app_secret>を Lark アプリケーションの資格情報に置き換えます。

2. 環境変数の使用

export LARK_APP_ID=your_app_id export LARK_APP_SECRET=your_app_secret npx lark-mcp

利用可能なツール

ユーザー情報を取得する

ID を使用して従業員情報を取得します。

Claude での使用例:

Please look up employee information for ID 12345

発達

  1. リポジトリをクローンする
  2. 依存関係をインストールします:
    npm install
  3. プロジェクトをビルドします。
    npm run build
  4. 開発モードでサーバーを起動します。
    npm run dev

構成

サーバーは、次の順序で資格情報を優先順位付けします。

  1. コマンドライン引数
  2. 環境変数
  3. デフォルト値(ある場合)

エラー処理

  • サーバーは起動前に資格情報を検証します
  • APIエラーは適切に処理され、クライアントに返されます
  • 詳細なエラーメッセージはトラブルシューティングに役立ちます

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

貢献

  1. リポジトリをフォークする
  2. 機能ブランチを作成する
  3. 変更をコミットする
  4. ブランチにプッシュする
  5. 新しいプルリクエストを作成する
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

LLM が Lark/Feishu サービスと対話できるようにするサーバー。現在、Lark の連絡先 API を介して従業員情報のクエリをサポートしています。

  1. 特徴
    1. 前提条件
      1. インストール
        1. 使用法
          1. 1. コマンドライン引数の使用(推奨)
          2. 2. 環境変数の使用
        2. 利用可能なツール
          1. ユーザー情報を取得する
        3. 発達
          1. 構成
            1. エラー処理
              1. ライセンス
                1. 貢献

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                    An MCP-based service that enables AI models to seamlessly interact with Feishu (Lark) platform, supporting document reading and chatbot messaging capabilities.
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                    A Model Context Protocol server that enables AI models to perform function calls through Feishu/Lark messaging platform, using your personal account (no bot configuration needed) to create a full-featured AI assistant.
                    Last updated -
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                    A Model Context Protocol server that provides LLMs with read and write access to Feishu Base (飞书多维表格) databases, enabling them to inspect schemas and manipulate records through natural language.
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