Feishu MCP Server

by sdd330
Verified
MIT License
396
3
  • Linux
  • Apple

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Supports configuration through .env files for storing sensitive credentials like FEISHU_APP_ID and FEISHU_APP_SECRET required for Feishu API authentication.

  • Used for version control and enforcing commit conventions through husky and lint-staged integrations.

  • Runtime environment required for the server, with specific version requirements (Node.js 23.0 or higher).

飞书MCP服务器

飞书MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务,提供飞书API集成,使AI模型能够轻松与飞书服务交互。

目录

功能特点

  • 文档服务:读取飞书文档内容和元数据
  • 机器人服务:发送文本消息和交互卡片到飞书聊天
  • 聊天服务:管理群组和聊天会话
  • 多模式支持
    • STDIO模式:通过标准输入/输出通信,适用于CLI环境和集成到其他应用
    • HTTP模式:提供REST API和SSE连接,适用于Web服务和分布式部署
  • 完善的错误处理:统一的错误处理机制,提供详细的错误信息
  • 类型安全:基于TypeScript,提供完整的类型定义
  • 模块化架构:易于扩展新功能和集成其他飞书API

项目架构

代码结构

/src /client # API客户端实现(底层API请求封装) /documents # 文档相关API客户端 /bots # 机器人API客户端 /chats # 聊天相关API客户端 /services # 服务层实现(业务逻辑和错误处理) /documents # 文档相关服务 /bots # 机器人相关服务 /chats # 聊天相关服务 /server # MCP服务器实现 /tools # MCP工具注册和实现 /typings # 类型定义 /utils # 通用工具函数 /http # HTTP服务器实现 /logger # 日志服务 /consts # 常量定义 config.ts # 配置管理 index.ts # 入口点

设计原则

项目采用分层架构设计,确保关注点分离和职责明确:

1. 分层职责

  • 客户端层(Client)
    • 封装HTTP请求的细节
    • 处理底层API参数和响应格式
    • 管理认证和令牌刷新
    • 不包含业务逻辑
  • 服务层(Service)
    • 使用客户端执行API操作
    • 实现业务逻辑
    • 处理和转换错误
    • 提供友好的接口给上层使用
  • 工具层(Tools)
    • 实现MCP协议定义的工具
    • 处理参数验证和格式转换
    • 调用服务层完成实际操作
    • 格式化返回结果

2. 依赖方向

  • 服务层依赖客户端层
  • 工具层依赖服务层
  • 严格避免循环依赖

3. 错误处理策略

  • 使用 FeiShuApiError 统一处理API错误
  • 客户端层返回原始错误
  • 服务层捕获并转换为业务相关错误
  • 工具层处理所有异常并返回用户友好消息

工作流程

  1. MCP服务器接收请求(STDIO或HTTP)
  2. 工具层验证参数并调用相应服务
  3. 服务层实现业务逻辑并调用客户端
  4. 客户端执行实际API请求并返回结果
  5. 结果经由服务层处理后返回给工具层
  6. 工具层格式化结果并返回给MCP服务器

快速开始

前提条件

  • Node.js 23.0或更高版本
  • pnpm包管理器
  • 有效的飞书开发者账号和已创建的自建应用

安装步骤

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/feishu-mcp-server.git cd feishu-mcp-server
  1. 安装依赖
pnpm install
  1. 创建.env文件
# 飞书应用凭证(必填) FEISHU_APP_ID=your_app_id FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret # 服务器配置(可选) PORT=3344 LOG_LEVEL=info

运行服务

开发模式

# 开发模式(自动重启) pnpm dev # 或使用普通启动 pnpm start

生产模式

# 构建项目 pnpm build # 运行编译后的代码 node dist/index.js

STDIO模式

# 方法1:使用环境变量 NODE_ENV=cli node dist/index.js # 方法2:使用命令行参数 node dist/index.js --stdio

配置说明

选项环境变量命令行参数默认值描述
飞书应用IDFEISHU_APP_ID--feishu-app-id-飞书自建应用的App ID
飞书应用密钥FEISHU_APP_SECRET--feishu-app-secret-飞书自建应用的App Secret
服务器端口PORT--port3344HTTP服务器端口号
日志级别LOG_LEVEL--log-levelinfo日志级别(debug/info/warn/error)
令牌缓存时间TOKEN_CACHE_DURATION-7100访问令牌缓存时间(秒)

API文档

文档操作

get_feishu_doc_raw

获取飞书文档的原始内容。

参数:

  • docId - 文档ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/docx/)

返回:

  • 文档的文本内容

get_feishu_doc_info

获取飞书文档的元数据信息。

参数:

  • docId - 文档ID

返回:

  • 文档的元数据(JSON格式)

机器人操作

send_feishu_text_message

发送文本消息到飞书聊天。

参数:

  • chatId - 聊天ID
  • text - 要发送的文本内容

返回:

  • 发送状态和消息ID

send_feishu_card

发送交互卡片到飞书聊天。

参数:

  • chatId - 聊天ID
  • cardContent - 卡片内容(JSON字符串)

返回:

  • 发送状态和消息ID

聊天操作

get_feishu_chat_info

获取飞书聊天的基本信息。

参数:

  • chatId - 聊天ID

返回:

  • 聊天的基本信息(JSON格式)

多维表格操作

get_feishu_sheet_meta

获取飞书多维表格的元数据信息。

参数:

  • appToken - 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/ 或 feishu.cn/app/)

返回:

  • 多维表格的元数据(JSON格式),包含表格ID、名称、修订版本、创建者、创建时间、权限等信息

get_feishu_sheet_tables

获取飞书多维表格中的数据表列表。

参数:

  • appToken - 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/ 或 feishu.cn/app/)
  • pageSize - 每页返回的数据表数量,可选,默认为20,最大为100
  • pageToken - 分页标记,可选,用于获取下一页数据

返回:

  • 数据表列表(JSON格式),包含表ID、名称、字段信息等

get_feishu_sheet_views

获取飞书多维表格中数据表的视图列表。

参数:

  • appToken - 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/ 或 feishu.cn/app/)
  • tableId - 数据表ID
  • pageSize - 每页返回的视图数量,可选,默认为20,最大为100
  • pageToken - 分页标记,可选,用于获取下一页数据

返回:

  • 视图列表(JSON格式),包含视图ID、名称、类型和属性等信息

get_feishu_sheet_view

获取飞书多维表格中数据表特定视图的详细信息。

参数:

  • appToken - 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/ 或 feishu.cn/app/)
  • tableId - 数据表ID
  • viewId - 视图ID,要获取详细信息的视图

返回:

  • 视图详情(JSON格式),包含视图ID、名称、类型和属性等信息

get_feishu_sheet_records

获取飞书多维表格中的数据表记录。

参数:

  • appToken - 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/ 或 feishu.cn/app/)
  • tableId - 数据表ID
  • viewId - 视图ID,可选,不指定时使用默认视图
  • fieldIds - 字段ID列表,可选,指定返回哪些字段
  • filter - 过滤条件,可选,使用FQL格式
  • sort - 排序条件,可选,使用JSON格式
  • pageSize - 每页返回的记录数量,可选,默认为20,最大为100
  • pageToken - 分页标记,可选,用于获取下一页数据

返回:

  • 记录列表(JSON格式),包含记录ID和字段值

get_feishu_sheet_record

获取飞书多维表格中的单条记录。

参数:

  • appToken - 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/ 或 feishu.cn/app/)
  • tableId - 数据表ID
  • recordId - 记录ID
  • fieldIds - 字段ID列表,可选,指定返回哪些字段

返回:

  • 单条记录(JSON格式),包含记录ID和字段值

开发指南

代码规范

项目使用严格的TypeScript规范和ESLint配置:

  • 使用TypeScript接口和类型定义
  • 避免使用 any 类型
  • 使用 Record<string, unknown> 替代 object 类型
  • 所有代码文件、注释和错误消息使用英文

运行代码检查:

# 运行代码检查 pnpm lint # 运行代码检查并修复 pnpm lint:fix # 运行代码格式化 pnpm format

错误处理

所有与飞书API相关的错误应使用 FeiShuApiError 类处理:

try { // API操作 } catch (error) { if (error instanceof FeiShuApiError) { // 处理特定的API错误 logger.error(`FeiShu API Error (${error.code}): ${error.message}`); } else { // 处理通用错误 logger.error('Unexpected error:', error); } // 转换为用户友好消息 throw new FeiShuApiError('操作失败', { cause: error }); }

提交规范

提交消息必须遵循以下格式:

<type>(<scope>): <subject>

例如:

  • feat(bot): 添加发送卡片功能
  • fix(documents): 修复文档内容获取错误

支持的类型:

  • feat: 新功能
  • fix: 修复Bug
  • docs: 文档变更
  • style: 代码格式调整
  • refactor: 代码重构
  • perf: 性能优化
  • test: 测试相关
  • chore: 构建过程或辅助工具的变动

扩展指南

添加新功能的步骤:

  1. 创建客户端类
    • src/client/<feature>/ 目录下创建
    • 继承 ApiClient 基类
    • 实现API请求方法
    // src/client/feature/feature-client.ts export class FeatureClient extends ApiClient { async getFeatureData(id: string): Promise<FeatureData> { return this.request<FeatureResponse>('/feature/get', { id }); } }
  2. 创建服务类
    • src/services/<feature>/ 目录下创建
    • 使用相应的客户端类
    • 实现业务逻辑和错误处理
    // src/services/feature/feature-service.ts export class FeatureService { private client: FeatureClient; constructor(config: ApiClientConfig) { this.client = new FeatureClient(config); } async getFeature(id: string): Promise<Feature> { try { const data = await this.client.getFeatureData(id); return this.transformData(data); } catch (error) { handleError(error); } } }
  3. 注册服务
    • src/services/index.ts 中导出新服务
    • 将服务添加到 FeiShuServices
  4. 创建MCP工具
    • src/server/tools/feature-tools.ts 中创建
    • 使用Zod进行参数验证
    • 调用服务层方法
    // src/server/tools/feature-tools.ts export function registerFeatureTools(params: ToolRegistryParams): void { const { server, services, logger } = params; server.tool( 'get_feishu_feature', 'Get feature from FeiShu', { id: z.string().describe('Feature ID'), }, async ({ id }) => { try { const feature = await services.feature.getFeature(id); return { content: [{ type: 'text', text: JSON.stringify(feature) }] }; } catch (error) { return handleToolError(error, logger); } } ); }
  5. 注册工具
    • src/server/tools/index.ts 中引入并注册新工具

常见问题

认证失败

问题:API请求返回认证错误

解决方案

  • 检查应用ID和密钥是否正确
  • 确认应用具有所需的权限范围
  • 检查服务器时间是否正确同步

令牌刷新问题

问题:令牌刷新失败

解决方案

  • 设置更短的令牌缓存时间
  • 检查网络连接稳定性
  • 查看飞书开发者平台的应用状态

许可证

MIT

贡献指南

欢迎贡献!请遵循以下步骤:

  1. Fork仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 提交更改(git commit -m 'feat: add some amazing feature'
  4. 推送到分支(git push origin feature/amazing-feature
  5. 开启Pull Request

提交PR前请确保:

  • 代码通过所有测试
  • 更新了相关文档
  • 遵循项目的代码风格和命名约定
  • 添加必要的单元测试
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

An MCP-based service that enables AI models to seamlessly interact with Feishu (Lark) platform, supporting document reading and chatbot messaging capabilities.

  1. 目录
    1. 功能特点
      1. 项目架构
        1. 代码结构
        2. 设计原则
        3. 工作流程
      2. 快速开始
        1. 前提条件
        2. 安装步骤
        3. 运行服务
      3. 配置说明
        1. API文档
          1. 文档操作
          2. 机器人操作
          3. 聊天操作
          4. 多维表格操作
        2. 开发指南
          1. 代码规范
          2. 错误处理
          3. 提交规范
          4. 扩展指南
        3. 常见问题
          1. 认证失败
          2. 令牌刷新问题
        4. 许可证
          1. 贡献指南
            ID: v8o40i76b6