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FastPostgresMCP

by llm-graph
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TypeScript
Hybrid

FastPostgresMCP🐘⚡️（功能齐全的多数据库 MCP 服务器）

该项目实现了速度极快、类型安全且功能齐全的模型上下文协议 (MCP) 服务器，专为 AI 代理（如 Cursor、Claude Desktop）设计，可与多个 PostgreSQL 数据库交互，包括列出表和检查模式。

它使用 Bun、TypeScript、 postgres构建，并利用fastmcp框架的高级功能来构建强大的 MCP 服务器。

许可证：MIT 由 fastmcp 提供支持 用 Bun 建造 使用 postgres TypeScript GitHub 存储库 NPM 包

用途：用于 AI 代理的 MCP 服务器

这不是一个需要导入到代码中的库。它是一个独立的服务器应用程序。您可以将其作为进程运行，MCP 客户端（例如 AI 代理）使用基于 JSON 的模型上下文协议 (v2.0) 与其通信，通常通过客户端应用程序（例如 Cursor）管理的stdio连接进行。

Related MCP server: pg-mcp

故障排除和开发

使用 CLI 进行测试

该软件包包含一个内置的 CLI 命令，用于直接测试 MCP 服务器：

# From the project repository: bun run cli # This will start an interactive MCP CLI session where you can: # - Call any of the PostgreSQL tools (query_tool, execute_tool, etc.) # - View server capabilities # - Test queries against your configured databases

使用内置 MCP 检查器进行测试

您还可以使用 MCP 检查器进行可视化测试和调试：

# From the project repository: bun run inspect

常见问题

如果在运行bunx postgres-mcp时看到此错误：

FastPostgresMCP started [warning] FastMCP could not infer client capabilities

随后是 ping 消息，这意味着：

  1. MCP 服务器启动成功

  2. 客户端连接成功

  3. 但客户端只发送 ping 请求，并没有正确协商功能

这通常表示您需要使用合适的 MCP 客户端。请尝试：

  • 使用bun run cli来测试 MCP CLI

  • 按照安装部分中的说明在 Cursor 或 Claude Desktop 中配置 MCP 服务器

如果您正在开发自定义 MCP 客户端，请确保它正确实现 MCP 协议（包括功能协商）。

✨ 核心功能

  • **🚀 极快：**基于 Bun 和fastmcp构建。

  • **🔒 类型安全：**具有 Zod 模式验证的端到端 TypeScript。

  • **🐘 多数据库支持：**连接并管理.env中定义的多个 PostgreSQL 实例之间的交互。

  • **🛡️ 安全设计：**通过postgres进行参数化查询可防止 SQL 注入。

  • **🔑 可选身份验证：**使用 API 密钥验证（ fastmcp的authenticate挂钩）保护基于网络的连接（SSE / HTTP）。

  • 📄 通过 MCP 资源获取数据库架构：

    • **列出表：**通过db://{dbAlias}/schema/tables获取数据库中表的列表。

    • **检查表模式：**通过db://{dbAlias}/schema/{tableName}获取特定表的详细列信息。

  • 💬 增强工具交互：

    • **工具内日志记录：**工具将详细日志发送回客户端（ log上下文）。

    • **进度报告：**长时间运行的操作报告进度（ reportProgress上下文）。

  • **🧠 会话感知：**在工具执行上下文（ session上下文）内访问会话信息。

  • **📡 事件驱动：**使用server.on和session.on进行连接/会话事件处理。

  • **🔧 现代开发者体验（DX）：**清晰的配置、直观的 API、使用fastmcp工具轻松测试。

包含的内容（利用 fastmcp 功能）

  • FastMCP服务器核心

  • server.addTool （用于query_tool 、 execute_tool 、 schema_tool和transaction_tool ）

  • server.addResourceTemplate （用于列出表和检查表模式）

  • server.start (以stdio为焦点，适用于sse / http )

  • 可选： authenticate Hook（用于 API 密钥验证）

  • 工具执行context （ log 、 reportProgress 、 session ）

  • Zod 用于参数模式验证

  • server.on （用于连接日志记录）

  • （可能） session.on用于会话特定逻辑

📋 先决条件

  • **Bun （建议使用 v1.0 或更高版本）：**已安装并位于 PATH 中。

  • **PostgreSQL 数据库：**访问凭据和连接。用户需要权限才能查询information_schema 。

⚙️ 安装

选项 1：NPM 包

# Install globally npm install -g postgres-mcp # Or install locally in your project npm install postgres-mcp

npm 包可在https://www.npmjs.com/package/postgres-mcp获取

选项 2：克隆存储库

  1. 克隆存储库：

    # Replace with your actual repository URL git clone https://github.com/llm-graph/postgres-mcp.git cd postgres-mcp

  2. 安装依赖项：

    bun install

🔑 配置（多数据库和可选身份验证）

通过环境变量进行配置，从适当的.env文件加载。

  1. 创建环境文件：

    • 对于生产环境： cp .env.example .env

    • 对于开发： cp .env.development.example .env.development

  2. **环境文件加载顺序：**服务器按照以下优先级顺序从文件加载环境变量：

    • .env.<NODE_ENV> （例如， .env.development ， .env.production ， .env.staging ）

    • .env.local （用于本地覆盖，不受版本控制）

    • .env （默认后备）这允许针对不同的环境进行不同的配置。

  3. 编辑环境文件以定义数据库连接和身份验证：

    • DB_ALIASES - 以逗号分隔的唯一 DB 别名列表

    • DEFAULT_DB_ALIAS - 如果在工具调用中省略了“dbAlias”，则为默认别名

    • 每个别名的数据库连接详细信息（例如DB_MAIN_HOST 、 DB_REPORTING_HOST ）

    • 可选 API 密钥认证（ ENABLE_AUTH ， MCP_API_KEY ）

# Example .env file - Key Variables # REQUIRED: Comma-separated list of unique DB aliases DB_ALIASES=main,reporting # REQUIRED: Default alias if 'dbAlias' is omitted in tool calls DEFAULT_DB_ALIAS=main # OPTIONAL: Enable API Key auth (primarily for network transports) ENABLE_AUTH=false MCP_API_KEY=your_super_secret_api_key_here # CHANGE THIS # Define DB connection details for each alias (DB_MAIN_*, DB_REPORTING_*, etc.) DB_MAIN_HOST=localhost DB_MAIN_PORT=5432 DB_MAIN_NAME=app_prod_db DB_MAIN_USER=app_user DB_MAIN_PASSWORD=app_secret_password DB_MAIN_SSL=disable # Alternative: Use connection URLs # DB_MAIN_URL=postgres://user:password@localhost:5432/database?sslmode=require # --- Optional: Server Logging Level --- # LOG_LEVEL=info # debug, info, warn, error (defaults to info)

🚀 运行服务器（作为进程）

直接使用 Bun 运行此服务器。AI 客户端（例如 Cursor）通常会为您启动并管理此命令。

选项 1：使用全局安装的包

  • 手动运行： postgres-mcp

选项 2：在项目中使用该包

  • 从你的项目运行： npx postgres-mcp

  • 或者以编程方式导入：

    // server.js import { startServer } from 'postgres-mcp'; // Start the MCP server startServer();

选项 3：从克隆的存储库

  • 手动运行（用于测试）： bun run src/index.ts

  • 手动开发模式： bun run --watch src/index.ts

使用fastmcp CLI 工具进行测试

  • 交互式终端： bunx fastmcp dev src/index.ts

  • Web UI 检查器： bunx fastmcp inspect src/index.ts

💻 使用编程 API（作为库）

除了作为独立的 MCP 服务器运行之外，postgres-mcp 还可以以编程方式用作 Node.js/TypeScript 应用程序中的库。

基本用法

import { createPostgresMcp } from 'postgres-mcp'; // Create the PostgresMcp instance const postgresMcp = createPostgresMcp(); // Start the server postgresMcp.start(); // Direct database operations const results = await postgresMcp.executeQuery( 'SELECT * FROM users WHERE role = $1', ['admin'], 'main' // optional database alias ); // When done, stop the server and close connections await postgresMcp.stop();

直接函数导入

对于更简单的用例，您可以直接导入特定的函数：

import { initConnections, closeConnections, executeQuery, executeCommand, executeTransaction, getTableSchema, getAllTableSchemas } from 'postgres-mcp'; // Configure database connections const dbConfigs = { main: { host: 'localhost', port: 5432, database: 'my_db', user: 'db_user', password: 'db_password' } }; // Initialize connections initConnections(dbConfigs); // Execute a query const results = await executeQuery( 'SELECT * FROM users WHERE role = $1', ['admin'], 'main' ); // Get schema for a single table const schema = await getTableSchema('users', 'main'); // Get schema for all tables in the database const allSchemas = await getAllTableSchemas('main'); // Close connections when done await closeConnections();

配置选项

const postgresMcp = createPostgresMcp({ // Custom database configurations (override .env) databaseConfigs: { main: { host: 'localhost', port: 5432, database: 'app_db', user: 'app_user', password: 'password', ssl: 'disable' } }, // Server configuration serverConfig: { name: 'Custom PostgresMCP', defaultDbAlias: 'main' }, // Transport options: 'stdio', 'sse', or 'http' transport: 'http', port: 3456 });

有关编程 API 的完整文档，请参阅docs/programmatic-api.md 。

🔌 与 AI 客户端连接（Cursor、Claude Desktop）

配置您的 AI 代理（MCP 客户端）以通过其命令/参数机制执行此服务器脚本。

光标 AI - 详细示例

  1. 打开光标设置/首选项（Cmd+，或 Ctrl+，）。

  2. 导航到“扩展”->“MCP”。

  3. 点击“添加 MCP 服务器”或编辑settings.json 。

  4. 添加以下 JSON 配置：

    // In Cursor's settings.json or MCP configuration UI { "mcpServers": { "postgres-mcp": { // Unique name for Cursor "description": "MCP Server for PostgreSQL DBs (Main, Reporting)", "command": "bunx", // Use 'bun' or provide absolute path: "/Users/your_username/.bun/bin/bun" "args": [ "postgres-mcp" // or // *** ABSOLUTE PATH to your server's entry point *** // "/Users/your_username/projects/postgres-mcp/src/index.ts" / ], "env": { // .env file in project dir is loaded automatically by Bun. // Add overrides or Cursor-specific vars here if needed. }, "enabled": true } } }

  5. 保存并重新启动 Cursor或“重新加载 MCP 服务器”。

  6. 验证Cursor 的 MCP 状态/日志中的连接。

克劳德桌面

  1. 找到并编辑config.json （请参阅前面的 README 了解路径）。

  2. 在mcpServers下添加类似的条目，并使用args中的绝对路径。

  3. 重新启动 Claude Desktop。

🛠️ MCP 功能公开

身份验证（可选）

  • 如果ENABLE_AUTH=true ，则通过与MCP_API_KEY匹配的X-API-Key标头保护网络传输（HTTP / SSE）。

  • stdio连接（Cursor/Claude 的默认连接）通常会绕过此检查。

资源

1.列出数据库表

  • URI 模板： db://{dbAlias}/schema/tables

  • **描述：**检索指定数据库别名（通常来自“公共”模式）内的用户表名称列表。

  • 资源定义（

    • uriTemplate ： "db://{dbAlias}/schema/tables"

    • arguments ：

      • dbAlias ：（字符串，必需）- 数据库的别名（来自.env ）。

    • load({ dbAlias }) ：连接到数据库，查询information_schema.tables （在公共模式中筛选基表，可在实现中自定义），将结果格式化为 JSON 字符串数组["table1", "table2", ...] ，并返回{ text: "..." } 。

使用示例（AI 提示）： “获取资源db://main/schema/tables以列出主数据库中的表。”

2. 检查表结构

  • URI 模板： db://{dbAlias}/schema/{tableName}

  • **描述：**提供特定表的详细架构信息（列、类型、可空性、默认值）。

  • 资源定义（

    • uriTemplate ： "db://{dbAlias}/schema/{tableName}"

    • arguments ：

      • dbAlias ：（字符串，必需）- 数据库别名。

      • tableName ：（字符串，必需） - 表的名称。

    • load({ dbAlias, tableName }) ：连接，查询特定表的information_schema.columns ，格式化为列对象的 JSON 字符串数组，返回{ text: "..." } 。

使用示例（AI提示）： “描述资源db://reporting/schema/daily_sales 。”

响应内容示例（JSON字符串）：

"[{\"column_name\":\"session_id\",\"data_type\":\"uuid\",\"is_nullable\":\"NO\",\"column_default\":\"gen_random_uuid()\"},{\"column_name\":\"user_id\",\"data_type\":\"integer\",\"is_nullable\":\"NO\",\"column_default\":null},{\"column_name\":\"created_at\",\"data_type\":\"timestamp with time zone\",\"is_nullable\":\"YES\",\"column_default\":\"now()\"},{\"column_name\":\"expires_at\",\"data_type\":\"timestamp with time zone\",\"is_nullable\":\"YES\",\"column_default\":null}]"

工具

工具接收context对象（ log 、 reportProgress 、 session ）。

1. query_tool

执行只读 SQL 查询。

  • **描述：**安全地执行只读 SQL，获取结果，并记录执行日志/进度。

  • 参数： statement （字符串）、 params （数组，opt）、 dbAlias （字符串，opt）。

  • 上下文用法： log.info/debug 、可选的reportProgress 、访问session 。

  • **返回：**行数组的 JSON 字符串。

示例请求：

{ "tool_name": "query_tool", "arguments": { "statement": "SELECT product_id, name, price FROM products WHERE category = $1 AND price < $2 ORDER BY name LIMIT 10", "params": ["electronics", 500], "dbAlias": "main" } }

响应内容示例（JSON字符串）：

"[{\"product_id\":123,\"name\":\"Example Gadget\",\"price\":499.99},{\"product_id\":456,\"name\":\"Another Device\",\"price\":350.00}]"

2. execute_tool

执行数据修改 SQL 语句。

  • **描述：**安全地执行数据修改 SQL，并带有执行日志记录。

  • 参数： statement （字符串）、 params （数组，opt）、 dbAlias （字符串，opt）。

  • 上下文用法： log.info/debug ，访问session 。

  • **返回：**表示受影响的行的字符串。

示例请求：

{ "tool_name": "execute_tool", "arguments": { "statement": "UPDATE users SET last_login = NOW() WHERE user_id = $1", "params": [54321] // dbAlias omitted, uses DEFAULT_DB_ALIAS } }

示例响应内容（字符串）：

"Rows affected: 1"

3. schema_tool

检索特定表的详细架构信息。

  • **描述：**获取数据库表的列定义和详细信息。

  • 参数： tableName （字符串）， dbAlias （字符串，可选）。

  • 上下文用途： log.info ，访问session 。

  • **返回：**列信息对象的 JSON 字符串数组。

示例请求：

{ "tool_name": "schema_tool", "arguments": { "tableName": "user_sessions", "dbAlias": "main" } }

响应内容示例（JSON字符串）：

"[{\"column_name\":\"session_id\",\"data_type\":\"uuid\",\"is_nullable\":\"NO\",\"column_default\":\"gen_random_uuid()\"},{\"column_name\":\"user_id\",\"data_type\":\"integer\",\"is_nullable\":\"NO\",\"column_default\":null},{\"column_name\":\"created_at\",\"data_type\":\"timestamp with time zone\",\"is_nullable\":\"YES\",\"column_default\":\"now()\"},{\"column_name\":\"expires_at\",\"data_type\":\"timestamp with time zone\",\"is_nullable\":\"YES\",\"column_default\":null}]"

4. transaction_tool

以原子方式执行多个 SQL 语句。

  • **描述：**在事务中执行 SQL 序列，并记录步骤/进度。

  • 参数： operations （{statement，params} 数组）、 dbAlias （字符串、opt）。

  • 上下文用法： log.info/debug/error 、 reportProgress``session 。

  • **返回：**总结成功/失败的 JSON 字符串： {"success": true, "results": [...]}或{"success": false, "error": ..., "failedOperationIndex": ...} 。

示例请求：

{ "tool_name": "transaction_tool", "arguments": { "operations": [ { "statement": "INSERT INTO orders (customer_id, order_date, status) VALUES ($1, NOW(), 'pending') RETURNING order_id", "params": [101] }, { "statement": "INSERT INTO order_items (order_id, product_sku, quantity, price) VALUES ($1, $2, $3, $4)", "params": [9999, "GADGET-X", 2, 49.99] }, { "statement": "UPDATE inventory SET stock_count = stock_count - $1 WHERE product_sku = $2 AND stock_count >= $1", "params": [2, "GADGET-X"] } ], "dbAlias": "main" } }

成功响应内容示例（JSON字符串）：

"{\"success\":true,\"results\":[{\"operation\":0,\"rowsAffected\":1},{\"operation\":1,\"rowsAffected\":1},{\"operation\":2,\"rowsAffected\":1}]}"

错误响应内容示例（JSON字符串）：

"{\"success\":false,\"error\":\"Error executing operation 2: new row for relation \\\"inventory\\\" violates check constraint \\\"stock_count_non_negative\\\"\",\"failedOperationIndex\":2}"

服务器和会话事件

  • 使用server.on('connect'/'disconnect')记录客户端连接。

  • 如果需要，可以使用session.on(...)进行更精细的会话事件处理。

🔒 安全注意事项

  • **SQL注入：**通过参数化查询缓解。无需直接输入连接。

  • 数据库权限： **关键。**为每个DB_<ALIAS>_USER分配最低权限，包括对information_schema的读取权限，以获取架构/表列表资源。

  • SSL/TLS：（ DB_<ALIAS>_SSL=require或更严格）。

  • **机密管理：**保护.env文件（添加到.gitignore ）。在生产环境中使用安全的机密管理（Vault、Doppler、云机密）。

  • 身份验证范围： authenticate钩子主要保护网络传输。stdio stdio性依赖于执行环境。

  • **数据敏感性：**注意通过连接/工具访问的数据。

  • **资源查询：**用于列出表 ( information_schema.tables ) 和模式 ( information_schema.columns ) 的查询通常是安全的，但依赖于数据库权限。请确保配置的用户拥有适当的读取权限。如果需要，出于安全性或清晰度的考虑，请自定义表列表查询（例如，模式筛选）。

📜 许可证

本项目遵循MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。

📋 更新日志

1.0.0

  • 初始版本

  • 功能齐全的 PostgreSQL MCP 服务器

  • 支持多种数据库连接

  • 用于查询、执行、模式检查和事务的工具

  • 模式自省资源

  • 全面的文档和示例

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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