ファイル全体にわたるセマンティック検索機能を提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。このサーバーは指定されたディレクトリを監視し、ファイル内容のベクトル埋め込みを作成することで、ドキュメント全体にわたるセマンティック検索を可能にします。
MCP 設定ファイルに以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"files-vectorstore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lishenxydlgzs/simple-files-vectorstore"
],
"env": {
"WATCH_DIRECTORIES": "/path/to/your/directories"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}MCP 設定ファイルの場所:
VSCode Cline 拡張機能: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
Claude デスクトップ アプリ: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Related MCP server: MCP Document Indexer
サーバーは環境変数を通じて構成する必要があります:
次のいずれかの方法で監視するディレクトリを指定する必要があります。
WATCH_DIRECTORIES : 監視するディレクトリのコンマ区切りリスト
WATCH_CONFIG_FILE : watchList配列を含むJSON構成ファイルへのパス
WATCH_DIRECTORIES の使用例:
{
"mcpServers": {
"files-vectorstore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lishenxydlgzs/simple-files-vectorstore"
],
"env": {
"WATCH_DIRECTORIES": "/path/to/dir1,/path/to/dir2"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}WATCH_CONFIG_FILE の使用例:
{
"mcpServers": {
"files-vectorstore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lishenxydlgzs/simple-files-vectorstore"
],
"env": {
"WATCH_CONFIG_FILE": "/path/to/watch-config.json"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}ウォッチ構成ファイルの構造は次のようになります。
{
"watchList": [
"/path/to/dir1",
"/path/to/dir2",
"/path/to/specific/file.txt"
]
}CHUNK_SIZE : 処理するテキストチャンクのサイズ（デフォルト: 1000）
CHUNK_OVERLAP : チャンク間のオーバーラップ（デフォルト: 200）
IGNORE_FILE : パターンに基づいてファイル/ディレクトリを除外するための .gitignore スタイルのファイルへのパス
すべてのオプションパラメータを含む例:
{
"mcpServers": {
"files-vectorstore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lishenxydlgzs/simple-files-vectorstore"
],
"env": {
"WATCH_DIRECTORIES": "/path/to/dir1,/path/to/dir2",
"CHUNK_SIZE": "2000",
"CHUNK_OVERLAP": "500",
"IGNORE_FILE": "/path/to/.gitignore"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}このサーバーは、次の MCP ツールを提供します。
インデックス化されたファイル全体でセマンティック検索を実行します。
パラメータ:
query （必須）: 検索クエリ文字列
limit (オプション): 返される結果の最大数 (デフォルト: 5、最大: 20)
応答例:
[
{
"content": "matched text content",
"source": "/path/to/file",
"fileType": "markdown",
"score": 0.85
}
]インデックス化されたファイルに関する統計を取得します。
パラメータ: なし
応答例:
{
"totalDocuments": 42,
"watchedDirectories": ["/path/to/docs"],
"processingFiles": []
}リアルタイムのファイル監視とインデックス作成
ベクトル埋め込みを用いたセマンティック検索
複数のファイル形式のサポート
設定可能なチャンクサイズとオーバーラップ
ファイルのバックグラウンド処理
ファイルの変更と削除の自動処理
This server cannot be deployed
Ingest, manage, and retrieve documents for RAG-powered AI applications
Universal persistent memory and knowledge retrieval layer for AI agents and LLMs.
Securely search and manage workspace context files for AI agents and teams.
Search and reason over your Obsidian-style Markdown vault, right from ChatGPT.