MCP-Gedankenkette
🚀 Ein intelligentes Aufgabenverwaltungssystem basierend auf dem Model Context Protocol (MCP), das ein effizientes Programmier-Workflow-Framework für KI-Agenten bietet.
📑 Inhaltsverzeichnis
✨ Funktionen
- 🧠 Aufgabenplanung und -analyse : Tiefes Verständnis der komplexen Aufgabenanforderungen
- 🧩 Intelligente Aufgabenzerlegung : Zerlegen Sie große Aufgaben in überschaubare kleinere Aufgaben
- 🔄 Abhängigkeitsverwaltung und Statusverfolgung : Behandeln Sie Abhängigkeiten und überwachen Sie den Fortschritt
- ✅ Aufgabenüberprüfung : Sicherstellen, dass die Ergebnisse den Anforderungen entsprechen
- 💾 Aufgabenspeicher : Speichern Sie den Aufgabenverlauf zum Nachschlagen und Lernen
- ⛓️ Gedankenkettenprozess : Schrittweises Denken für komplexe Probleme
- 📋 Projektregeln : Definieren Sie Standards, um die Konsistenz zu wahren
- 🌐 Web-GUI : Optionale Weboberfläche (aktivieren mit
ENABLE_GUI=true ) - 📝 Detailmodus : Konversationsverlauf anzeigen (aktivieren mit
ENABLE_DETAILED_MODE=true )
🧭 Benutzerhandbuch
🚀 Schnellstart
- 🔽 Installation : Installieren Sie MCP Chain of Thought über Smithery oder manuell
- 🏁 Ersteinrichtung : Sagen Sie dem Agenten „Projektregeln initialisieren“, um projektspezifische Richtlinien festzulegen
- 📝 Aufgaben planen : Verwenden Sie „Aufgabe planen [Beschreibung]“, um einen Entwicklungsplan zu erstellen
- 👀 Überprüfung und Feedback : Geben Sie während des Planungsprozesses Feedback
- ▶️ Aufgaben ausführen : Verwenden Sie „Aufgabe ausführen [Name/ID]“, um eine bestimmte Aufgabe zu implementieren
- 🔄 Kontinuierlicher Modus : Sagen Sie „kontinuierlicher Modus“, um alle Aufgaben nacheinander abzuarbeiten
🔍 Gedächtnis- und Denkfunktionen
- 💾 Aufgabenspeicher : Speichert automatisch den Ausführungsverlauf zur Referenz
- 🔄 Gedankenkette : Ermöglicht systematisches Denken durch
process_thought Tool - 📋 Projektregeln : Sorgt für Konsistenz in Ihrer gesamten Codebasis
🔧 Installation
🔽 Über Smithery
npx -y @smithery/cli install @liorfranko/mcp-chain-of-thought --client claude
🔽 Manuelle Installation
npm install
npm run build
🔌 Verwendung mit MCP-kompatiblen Clients
⚙️ Konfiguration in der Cursor-IDE
Fügen Sie Ihrer Cursor-Konfigurationsdatei ( ~/.cursor/mcp.json oder projektspezifisch .cursor/mcp.json ) Folgendes hinzu:
{
"mcpServers": {
"chain-of-thought": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-chain-of-thought"],
"env": {
"DATA_DIR": "/path/to/project/data", // Must use absolute path
"ENABLE_THOUGHT_CHAIN": "true",
"TEMPLATES_USE": "en",
"ENABLE_GUI": "true",
"ENABLE_DETAILED_MODE": "true"
}
}
}
}
⚠️ Wichtig : DATA_DIR muss einen absoluten Pfad verwenden.
🔧 Umgebungsvariablen
- 📁 DATA_DIR : Verzeichnis zum Speichern von Aufgabendaten (absoluter Pfad erforderlich)
- 🧠 ENABLE_THOUGHT_CHAIN : Steuert den detaillierten Denkprozess (Standard: true)
- 🌐 TEMPLATES_USE : Vorlagensprache (Standard: en)
- 🖥️ ENABLE_GUI : Aktiviert die Weboberfläche (Standard: false)
- 📝 ENABLE_DETAILED_MODE : Zeigt den Konversationsverlauf an (Standard: false)
| Kategorie | Werkzeug | Beschreibung |
|---|
| 📋 Planung | plan_task | Beginnen Sie mit der Aufgabenplanung |
| analyze_task | Anforderungen analysieren |
| process_thought | Schrittweise Argumentation |
| reflect_task | Lösungskonzepte verbessern |
| init_project_rules | Legen Sie Projektstandards fest |
| 🧩 Verwaltung | split_tasks | In Unteraufgaben aufteilen |
| list_tasks | Alle Aufgaben anzeigen |
| query_task | Suchaufgaben |
| get_task_detail | Aufgabendetails anzeigen |
| delete_task | Aufgaben entfernen |
| ▶️ Ausführung | execute_task | Ausführen bestimmter Aufgaben |
| verify_task | Abschluss überprüfen |
| complete_task | Als abgeschlossen markieren |
🤖 Empfohlene Modelle
- 👑 Claude 3.7 : Bietet starke Verständnis- und Generierungsfähigkeiten
- 💎 Gemini 2.5 : Das neueste Modell von Google bietet hervorragende Leistung
📄 Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .
📚 Dokumentation
⭐ Sternengeschichte