MCP Email Service

# 🔧 修复 n8n 工作流 - Python 命令问题 ## 问题 n8n 工作流执行时报错：`python: not found` **原因**: 工作流使用 `python` 命令，但系统中只有通过 `uv` 管理的 Python。 ## 解决方案 ### 方法 1: 在 n8n 界面中手动修改 (推荐) 1. **访问工作流** - 打开 https://n8n.ifoodme.com/workflow/Ga8XqH1CRr7pM0rf 2. **编辑"邮件监控"节点** - 点击"邮件监控"节点 - 修改配置： **修改前**: ```json { "command": "python", "arguments": "/Users/leo/github.com/mcp-email-service/scripts/email_monitor.py run" } ``` **修改后**: ```json { "command": "uv", "arguments": "run python /Users/leo/github.com/mcp-email-service/scripts/email_monitor.py run" } ``` 3. **保存工作流** - 点击右上角的"Save"按钮 4. **测试执行** - 点击"Execute Workflow"测试 ### 方法 2: 删除旧工作流，重新导入 1. **在 n8n 界面中删除工作流** - 访问 https://n8n.ifoodme.com/workflows - 找到"智能邮件监控与通知" - 删除它 2. **重新运行部署脚本** ```bash ./setup_n8n.sh ``` 3. **激活新工作流** - 在 n8n 界面中激活 ### 方法 3: 使用系统 Python 路径 如果你有系统 Python，可以使用完整路径： ```json { "command": "/usr/bin/python3", "arguments": "/Users/leo/github.com/mcp-email-service/scripts/email_monitor.py run" } ``` ## 验证修复 修改后，在 n8n 中测试执行： 1. 点击"Execute Workflow" 2. 查看"邮件监控"节点的输出 3. 应该看到 JSON 格式的结果，类似： ```json { "success": true, "message": "Monitoring cycle completed successfully", "stats": { "fetched_emails": 20, "important_emails": 0, "notifications_sent": 0 } } ``` ## Leo Review 问题修复 已修复以下问题： ### ✅ 1. sed 分隔符问题 - **问题**: API key 中的 `/` 会导致 sed 命令失败 - **修复**: 改用 `#` 作为分隔符，并转义特殊字符 ```bash # 修改前 sed -i '' "s/N8N_API_KEY=.*/N8N_API_KEY=$n8n_key/" .env # 修改后 escaped_key=$(printf '%s\n' "$n8n_key" | sed 's/[&/\]/\\&/g') sed -i '' "s#N8N_API_KEY=.*#N8N_API_KEY=$escaped_key#" .env ``` ### ✅ 2. 跨平台兼容性 - **问题**: `sed -i ''` 在 Linux 上不工作 - **修复**: 检测操作系统，分别处理 macOS 和 Linux ```bash if [[ "$OSTYPE" == "darwin"* ]]; then sed -i '' "s#N8N_API_KEY=.*#N8N_API_KEY=$escaped_key#" .env else sed -i "s#N8N_API_KEY=.*#N8N_API_KEY=$escaped_key#" .env fi ``` ## 下一步 1. **修改工作流配置** (方法 1 推荐) 2. **测试执行** - 确认能正常获取邮件 3. **激活工作流** - 开始自动监控 4. **查看执行历史** - 确认定时运行正常 ## 需要帮助？ 如果遇到其他问题，可以： 1. 查看 n8n 执行日志 2. 运行本地测试: `uv run python scripts/email_monitor.py run` 3. 查看详细文档: `START_HERE.md`