Feishu/Lark OpenAPI MCP

Official
by larksuite

Integrations

  • Provides a Node.js-based MCP server that encapsulates Feishu/Lark Open Platform API interfaces, allowing AI assistants to directly call these interfaces for various automation scenarios.

Feishu/Lark OpenAPI MCP

английский |中文

Извлечение документации разработчика MCP | Официальный документ

⚠️ Уведомление о бета-версии : этот инструмент в настоящее время находится на стадии бета-тестирования. Функции и API могут измениться, поэтому, пожалуйста, следите за выпусками версий.

Это официальный инструмент Feishu/Lark OpenAPI MCP (Model Context Protocol), разработанный для того, чтобы помочь пользователям быстро подключиться к платформе Feishu/Lark и обеспечить эффективное сотрудничество между агентами ИИ и Feishu/Lark. Инструмент инкапсулирует интерфейсы Feishu/Lark Open Platform API как инструменты MCP, позволяя помощникам ИИ напрямую вызывать эти интерфейсы и реализовывать различные сценарии автоматизации, такие как обработка документов, управление разговорами, планирование календаря и многое другое.

Функции

  • Полный набор инструментов API Feishu/Lark: инкапсулирует почти все интерфейсы API Feishu/Lark, включая управление сообщениями, управление группами, операции с документами, события календаря, Bitable и другие основные функциональные области.
  • Поддержка двойной аутентификации:
    • Поддерживает аутентификацию с помощью токена доступа к приложению
    • Поддерживает аутентификацию с помощью токена доступа пользователя
  • Гибкие протоколы связи:
    • Поддерживает стандартный режим потока ввода/вывода (stdio), подходит для интеграции с инструментами ИИ, такими как Trae/Cursor/Claude
    • Поддерживает режим Server-Sent Events (SSE), предоставляя интерфейсы на основе HTTP
  • Поддерживает несколько методов настройки, адаптируясь к различным сценариям использования

Список инструментов

Полный список всех поддерживаемых инструментов Feishu/Lark можно найти на tools.md , где инструменты отсортированы по проектам и версиям с описаниями.

Подготовка

Создание приложения Feishu/Lark

Перед использованием инструмента lark-mcp необходимо создать приложение Feishu/Lark:

  1. Посетите Feishu Open Platform или Lark Open Platform и войдите в систему.
  2. Нажмите «Консоль» и создайте новое приложение.
  3. Получите идентификатор приложения и секретный ключ приложения, которые будут использоваться для аутентификации API.
  4. Добавьте необходимые разрешения для вашего приложения в зависимости от вашего сценария использования.
  5. Если вам необходимо вызывать API как пользователь, настройте URL-адреса перенаправления OAuth 2.0 и получите токены доступа пользователя.

Подробные инструкции по созданию и настройке приложений см. в документации Feishu Open Platform — Создание приложения или в документации Lark Open Platform .

Установка Node.js

Перед использованием инструмента lark-mcp необходимо установить среду Node.js.

Установка Node.js на macOS
  1. Использование Homebrew (рекомендуется) :
    brew install node
  2. Использование официального установщика :
    • Посетите сайт Node.js
    • Загрузите и установите версию LTS
    • После установки проверьте в терминале:
      node -v npm -v
Установка Node.js на Windows
  1. Использование официального установщика :
    • Посетите сайт Node.js
    • Загрузите и запустите установщик Windows (файл .msi)
    • Следуйте указаниям мастера установки для завершения установки.
    • После установки проверьте в командной строке:
      node -v npm -v
  2. Использование nvm-windows :
    • Скачать nvm-windows
    • Установить nvm-windows
    • Используйте nvm для установки Node.js:
      nvm install latest nvm use <version_number>

Установка

Установите инструмент lark-mcp глобально:

npm install -g @larksuiteoapi/lark-mcp

Руководство по использованию

Использование с Trae/Cursor/Claude

Чтобы интегрировать функциональность Feishu/Lark в инструменты искусственного интеллекта, такие как Trae, Cursor или Claude, добавьте в файл конфигурации следующее:

{ "mcpServers": { "lark-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@larksuiteoapi/lark-mcp", "mcp", "-a", "<your_app_id>", "-s", "<your_app_secret>" ] } } }

Для доступа к API с использованием идентификатора пользователя вы можете добавить токен доступа пользователя:

{ "mcpServers": { "lark-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@larksuiteoapi/lark-mcp", "mcp", "-a", "<your_app_id>", "-s", "<your_app_secret>", "-u", "<your_user_token>" ] } } }

Конфигурация пользовательского API

По умолчанию служба MCP включает общие API. Чтобы включить другие инструменты или только определенные API или предустановки, вы можете указать их с помощью параметра -t (через запятую):

lark-mcp mcp -a <your_app_id> -s <your_app_secret> -t im.v1.message.create,im.v1.message.list,im.v1.chat.create,preset.calendar.default
Подробные сведения о предустановленных коллекциях инструментов

В следующей таблице подробно описан каждый инструмент API и его включение в различные коллекции предустановок, что поможет вам выбрать подходящую предустановку для ваших нужд:

Название инструментаОписание функцииpreset.default (по умолчанию)preset.im.defaultpreset.base.defaultпредустановленная.базовая.партияpreset.doc.defaultпредустановленная.задача.по умолчаниюпредустановленный.календарь.по.умолчанию
im.v1.chat.createСоздать групповой чат
im.v1.chat.listПолучить список группового чата
im.v1.chatMembers.getПолучить участников группы
im.v1.chatMembers.createДобавить участников группы
im.v1.сообщение.создатьОтправлять сообщения
im.v1.сообщение.списокПолучить список сообщений
bitable.v1.app.createСоздать базу
bitable.v1.appTable.создатьСоздать базовую таблицу данных
bitable.v1.appTable.listПолучить список таблиц базовых данных
bitable.v1.appTableField.listПолучить список полей таблицы базовых данных
bitable.v1.appTableRecord.поискПоиск записей таблицы базовых данных
bitable.v1.appTableRecord.создатьСоздать базовые записи таблицы данных
bitable.v1.appTableRecord.batchCreateПакетное создание записей таблицы базовых данных
bitable.v1.appTableRecord.обновлениеОбновление записей таблицы базовых данных
bitable.v1.appTableRecord.batchUpdateПакетное обновление записей таблицы базовых данных
docx.v1.document.rawContentПолучить содержимое документа
docx.встроенный.импортИмпортные документы
docx.встроенный.поискПоиск документов
drive.v1.permissionMember.createДобавить разрешения соавтора
wiki.v2.space.getNodeПолучить Wiki-узел
wiki.v1.node.searchПоиск вики-узлов
contact.v3.user.batchGetIdПакетное получение идентификаторов пользователей
задача.v2.задача.создатьСоздать задачу
задача.v2.задача.патчИзменить задачу
task.v2.task.addMembersДобавить участников задачи
task.v2.task.addНапоминанияДобавить напоминания о задачах
календарь.v4.calendarEvent.создатьСоздать событие календаря
календарь.v4.calendarEvent.патчИзменить событие календаря
календарь.v4.calendarEvent.getПолучить событие календаря
календарь.v4.freebusy.listЗапрос статуса «свободен/занят»
календарь.v4.календарь.первичныйПолучить основной календарь

Примечание : В таблице "✓" указывает, что инструмент включен в этот пресет. Использование -t preset.xxx включит только инструменты, отмеченные "✓" в соответствующем столбце.

Расширенная конфигурация

Параметры командной строки

Инструмент lark-mcp mcp предоставляет различные параметры командной строки для гибкой настройки службы MCP:

ПараметрКороткийОписаниеПример
--app-id-aИдентификатор приложения Feishu/Lark-a cli_xxxx
--app-secret-sСекрет приложения Feishu/Lark-s xxxx
--domain-dДомен API Feishu/Lark, по умолчанию https://open.feishu.cn-d https://open.larksuite.com
--tools-tСписок API-инструментов для включения, разделенных запятыми-t im.v1.message.create,im.v1.chat.create
--tool-name-case-cФормат имени инструмента, варианты: змея, верблюд, точка или шашлык, по умолчанию — змея-c camel
--language-lЯзык инструментов, варианты zh или en, по умолчанию en-l zh
--user-access-token-uТокен доступа пользователя для вызова API в качестве пользователя-u u-xxxx
--token-modeТип токена API, варианты: auto, tenant_access_token или user_access_token, по умолчанию — auto--token-mode user_access_token
--mode-mРежим транспорта, варианты — stdio или sse, по умолчанию — stdio-m sse
--hostПрослушивающий хост в режиме SSE, по умолчанию — localhost--host 0.0.0.0
--port-pПрослушиваемый порт в режиме SSE, по умолчанию 3000-p 3000
--configПуть к файлу конфигурации, поддерживает формат JSON--config ./config.json
--version-VПоказать номер версии-V
--help-hОтображение справочной информации-h
Примеры использования параметров
  1. Базовое использование (с использованием идентификатора приложения):
    lark-mcp mcp -a cli_xxxx -s yyyyy
  2. Использование идентификатора пользователя :
    lark-mcp mcp -a cli_xxxx -s yyyyy -u u-zzzz

    Примечание : токены доступа пользователя можно получить через процесс авторизации Feishu Open Platform или процесс авторизации Lark Open Platform , или вы можете использовать консоль отладки API для их получения. После использования токена доступа пользователя вызовы API будут выполняться с идентификатором этого пользователя.

  3. Настройка определенного режима токена :
    lark-mcp mcp -a cli_xxxx -s yyyyy --token-mode user_access_token

    Примечание : эта опция позволяет явно указать, какой тип токена использовать при вызове API. auto режим (по умолчанию) будет определяться LLM при вызове API.

  4. Указание доменов Lark или KA :
    # Lark international version lark-mcp mcp -a <your_app_id> -s <your_app_secret> -d https://open.larksuite.com # Custom domain (KA domain) lark-mcp mcp -a <your_app_id> -s <your_app_secret> -d https://open.your-ka-domain.com
  5. Включение только определенных инструментов API или других инструментов API :
    lark-mcp mcp -a cli_xxxx -s yyyyy -t im.v1.chat.create,im.v1.message.create

    Примечание : Параметр -t поддерживает следующие предустановленные наборы инструментов:

    • preset.default — набор инструментов по умолчанию, содержащий все предустановленные инструменты
    • preset.im.default — инструменты, связанные с мгновенным обменом сообщениями, такие как управление группами, отправка сообщений и т. д.
    • preset.bitable.default — инструменты, связанные с Bitable, такие как создание таблиц, управление записями и т. д.
    • preset.bitable.batch — инструменты пакетной обработки Bitable, включая функции пакетного создания и обновления записей
    • preset.doc.default — инструменты, связанные с документами, такие как чтение содержимого документа, управление разрешениями и т. д.
    • preset.task.default — инструменты, связанные с управлением задачами, такие как создание задач, управление участниками и т. д.
    • preset.calendar.default — инструменты управления событиями календаря, такие как создание событий календаря, запрос статуса «свободен/занят» и т. д.
  6. Использование режима SSE с определенным портом и хостом :
    lark-mcp mcp -a cli_xxxx -s yyyyy -m sse --host 0.0.0.0 -p 3000
  7. Установка китайского языка в инструментах :
    lark-mcp mcp -a cli_xxxx -s yyyyy -l zh

    Примечание : Установка языка на китайский ( -l zh ) может потреблять больше токенов. Если вы столкнетесь с проблемами ограничения токенов при интеграции с большими языковыми моделями, рассмотрите возможность использования настройки английского языка по умолчанию ( -l en ).

  8. Установка формата имени инструмента на CamelCase :
    lark-mcp mcp -a cli_xxxx -s yyyyy -c camel

    Примечание : Установив формат имени инструмента, вы можете изменить способ отображения имен инструментов в MCP. Например, im.v1.message.create в разных форматах:

    • формат змеи (по умолчанию): im_v1_message_create
    • Формат Camel: imV1MessageCreate
    • Формат кебаба: im-v1-message-create
    • формат точки: im.v1.message.create
  9. Использование переменных среды вместо параметров командной строки :
    # Set environment variables export APP_ID=cli_xxxx export APP_SECRET=yyyyy # Start the service (no need to specify -a and -s parameters) lark-mcp mcp
  10. Использование файла конфигурации :

Помимо параметров командной строки, для установки параметров можно также использовать файл конфигурации в формате JSON:

lark-mcp mcp --config ./config.json

Пример файла конфигурации (config.json):

{ "appId": "cli_xxxx", "appSecret": "xxxx", "domain": "https://open.feishu.cn", "tools": ["im.v1.message.create","im.v1.chat.create"], "toolNameCase": "snake", "language": "zh", "userAccessToken": "", "tokenMode": "auto", "mode": "stdio", "host": "localhost", "port": "3000" }

Примечание : Параметры командной строки имеют более высокий приоритет, чем файл конфигурации. При использовании как параметров командной строки, так и файла конфигурации параметры командной строки переопределят соответствующие настройки в файле конфигурации.

  1. Виды транспорта :

lark-mcp поддерживает два режима транспортировки:

  1. Режим stdio (по умолчанию/рекомендуется) : подходит для интеграции с инструментами ИИ, такими как Trae/Cursor или Claude, взаимодействующими через стандартные потоки ввода/вывода.
lark-mcp mcp -a <your_app_id> -s <your_app_secret> -m stdio
  1. Режим SSE : предоставляет HTTP-интерфейс на основе событий, отправляемых сервером, подходящий для сценариев, где локальное выполнение невозможно.
# Default listens only on localhost lark-mcp mcp -a <your_app_id> -s <your_app_secret> -m sse -p 3000 # Listen on all network interfaces (allowing remote access) lark-mcp mcp -a <your_app_id> -s <your_app_secret> -m sse --host 0.0.0.0 -p 3000

После запуска конечная точка SSE будет доступна по адресу http://<host>:<port>/sse .

Часто задаваемые вопросы

  • Проблема : Невозможно подключиться к API Feishu/Lark Решение : Проверьте сетевое подключение и убедитесь, что APP_ID и APP_SECRET указаны правильно. Убедитесь, что вы можете получить доступ к API Feishu/Lark Open Platform; возможно, вам придется настроить прокси-сервер.
  • Проблема : Ошибка при использовании user_access_token Решение : Проверьте, не истек ли срок действия токена. Обычно срок действия user_access_token составляет 2 часа, и его необходимо периодически обновлять. Вы можете реализовать механизм автоматического обновления токена.
  • Проблема : Невозможно вызвать определенные API после запуска службы MCP, с ошибками недостаточного количества разрешений Решение : Проверьте, получило ли ваше приложение соответствующие разрешения API. Некоторые API требуют дополнительных разрешений высокого уровня, которые можно настроить в Developer Console или Lark Developer Console . Убедитесь, что разрешения были одобрены.
  • Проблема : Вызовы API, связанные с загрузкой/выгрузкой изображений или файлов, не работают. Решение : Текущая версия не поддерживает функциональность загрузки/выгрузки файлов и изображений. Эти API будут поддерживаться в будущих версиях.
  • Проблема : Командная строка отображает искаженные символы в среде Windows Решение : Измените кодировку командной строки на UTF-8, выполнив команду chcp 65001 в командной строке. Если вы используете PowerShell, вам может потребоваться изменить шрифт терминала или конфигурацию PowerShell.
  • Проблема : Ошибки разрешений во время установки Решение : На macOS/Linux используйте sudo npm install -g @larksuiteoapi/lark-mcp для установки или измените разрешения глобального пути установки npm. Пользователи Windows могут попробовать запустить командную строку от имени администратора.
  • Проблема : превышен лимит токенов после запуска службы MCP. Решение : попробуйте использовать -t , чтобы уменьшить количество включенных API, или используйте модель, которая поддерживает более крупные токены (например, claude3.7).
  • Проблема : Невозможно подключиться или получить сообщения в режиме SSE. Решение : Проверьте, не используется ли уже порт, и попробуйте изменить его на другой порт. Убедитесь, что клиент правильно подключен к конечной точке SSE и обрабатывает поток событий.

Ссылки по теме

Обратная связь

Вопросы приветствуются, чтобы помочь улучшить этот инструмент. Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения, пожалуйста, поднимите их в репозитории GitHub.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Набор инструментов, позволяющий помощникам на основе искусственного интеллекта напрямую вызывать интерфейсы API Feishu/Lark для автоматизации таких задач, как обработка документов, управление разговорами и составление календарного расписания.

  1. Функции
    1. Список инструментов
      1. Подготовка
        1. Создание приложения Feishu/Lark
        2. Установка Node.js
      2. Установка
        1. Руководство по использованию
          1. Использование с Trae/Cursor/Claude
          2. Конфигурация пользовательского API
          3. Расширенная конфигурация
        2. Часто задаваемые вопросы
          1. Ссылки по теме
            1. Обратная связь

              Related MCP Servers

              • -
                security
                F
                license
                -
                quality
                Enables AI assistants to interact with Metabase databases and dashboards, allowing users to list and execute queries, access data visualizations, and interact with database resources through natural language.
                Last updated -
                9
                JavaScript
                • Apple
              • -
                security
                F
                license
                -
                quality
                Enables AI assistants to interact with Metabase, providing access to dashboards, questions, databases, and tools for executing queries and viewing data through natural language.
                Last updated -
                JavaScript
                • Apple
              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                Enables AI assistants to manage Google Calendar through natural language interactions with features like creating, updating, and deleting events, searching calendars, and supporting natural language date/time inputs.
                Last updated -
                71
                JavaScript
                MIT License
              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                An MCP-based service that enables AI models to seamlessly interact with Feishu (Lark) platform, supporting document reading and chatbot messaging capabilities.
                Last updated -
                396
                3
                TypeScript
                MIT License
                • Linux
                • Apple

              View all related MCP servers

              ID: n0svtdiilx