Servidor MCP de respuestas LLM

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite que múltiples agentes de IA compartan y lean las respuestas de los demás al mismo mensaje.

Descripción general

Este proyecto implementa un servidor MCP con dos llamadas de herramientas principales:

1. submit-response : permite que un LLM envíe su respuesta a una solicitud

2. get-responses : permite que un LLM recupere todas las respuestas de otros LLM para una solicitud específica

Esto permite un escenario en el que un usuario puede hacerle la misma pregunta a varios agentes de IA y, luego, utilizando estas herramientas, los agentes pueden leer y reflexionar sobre lo que otros LLM dijeron sobre la misma pregunta.

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Instalación

Desarrollo

Pruebas con MCP Inspector

El proyecto incluye soporte para MCP Inspector , que es una herramienta para probar y depurar servidores MCP.

El script inspect utiliza npx para ejecutar el Inspector MCP, que iniciará una interfaz web en su navegador para interactuar con su servidor MCP.

Esto le permitirá:

• Explorar las herramientas y recursos disponibles

• Llamadas a herramientas de prueba con diferentes parámetros

• Ver las respuestas del servidor

• Depurar la implementación del servidor MCP

Uso

El servidor expone dos puntos finales:

• /sse - Punto final de eventos enviados por el servidor para que los clientes de MCP se conecten

• /messages - Punto final HTTP para que los clientes MCP envíen mensajes

Herramientas MCP

enviar respuesta

Envíe una respuesta de un LLM a una solicitud:

obtener respuestas

Recupere todas las respuestas de LLM, opcionalmente filtradas por mensaje:

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Implementación en EC2

Este proyecto incluye la configuración de Docker para una fácil implementación en EC2 o cualquier otro entorno de servidor.

Prerrequisitos

• Una instancia EC2 que ejecuta Amazon Linux 2 o Ubuntu

• Grupo de seguridad configurado para permitir el tráfico entrante en el puerto 62886

• Acceso SSH a la instancia

Pasos de implementación

1. Clone el repositorio en su instancia EC2:

   git clone <your-repository-url> cd <repository-directory>

2. Hacer que el script de implementación sea ejecutable:

   chmod +x deploy.sh

3. Ejecute el script de implementación:

   ./deploy.sh

El guión hará lo siguiente:

• Instale Docker y Docker Compose si aún no están instalados

• Construir la imagen de Docker

• Iniciar el contenedor en modo separado

• Muestra la URL pública donde se puede acceder a tu servidor MCP

Implementación manual

Si prefiere implementar manualmente:

1. Construya la imagen de Docker:

   docker-compose build

2. Iniciar el contenedor:

   docker-compose up -d

3. Verifique que el contenedor esté ejecutándose:

   docker-compose ps

Accediendo al servidor

Una vez implementado, su servidor MCP será accesible en:

• http://<ec2-public-ip>:62886/sse - Punto final SSE

• http://<ec2-public-ip>:62886/messages - Punto final de mensajes

¡Asegúrese de que el puerto 62886 esté abierto en su grupo de seguridad EC2!