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MCP Kibela

by kj455
npmGitHub
TypeScript
MIT License
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mcp-키벨라 🗒️

AI 비서가 Kibela 콘텐츠를 검색하고 참조할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현입니다. 이 설정을 통해 Claude와 같은 AI 모델이 Kibela에 저장된 정보에 안전하게 액세스할 수 있습니다.

특징 🚀

mcp-kibela 서버는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 노트 검색 : 키워드로 키벨라 노트 검색
  • 내 노트 : 최신 노트 가져오기
  • 노트 내용 : ID로 노트 내용과 댓글을 받아보세요
  • 경로별 메모 : 경로별로 메모 내용 가져오기
  • 메모 만들기 : 새 메모를 만듭니다
  • 노트 내용 업데이트 : 노트 ID로 노트 내용 업데이트

필수 조건 📋

시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.

  • Node.js(v18 이상)
  • MCP 클라이언트(Claude Desktop, Cursor 등)
  • 키벨라 액세스 토큰( 토큰을 얻는 방법 )
  • Git(소스에서 빌드하는 경우)

설치 🛠️

커서를 사용한 사용

지엑스피1

VSCode와 함께 사용

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "kibela_team", "description": "Kibela team name", "password": false }, { "type": "promptString", "id": "kibela_token", "description": "Kibela token", "password": true }, ], "servers": { "kibela": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "KIBELA_TEAM", "-e", "KIBELA_TOKEN", "ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest" ], "env": { "KIBELA_TEAM": "${input:kibela_team}", "KIBELA_TOKEN": "${input:kibela_token}" } } } } }

Claude Desktop과 함께 사용

{ "mcpServers": { "mcp-kibela": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "KIBELA_TEAM", "-e", "KIBELA_TOKEN", "ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest" ], "env": { "KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la", "KIBELA_TOKEN": "your-token" } } } }

대장간 사용

npx -y @smithery/cli install @kj455/mcp-kibela --client claude

환경 변수

다음 환경 변수가 필요합니다.

  • KIBELA_TEAM : Kibela 팀 이름(필수). Kibela 팀 페이지 URL에서 찾을 수 있습니다. 예: https://[team-name].kibe.la
  • KIBELA_TOKEN : Kibela API 토큰(필수)

기여하다

어떠한 기여도 환영합니다!

개발

  1. npm run build:watch 사용하여 프로젝트를 감시 모드로 빌드합니다.
npm run build:watch
  1. npx @modelcontextprotocol/inspector 사용하여 MCP 서버를 검사합니다.
npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcp-kibela/dist/index.js

라이센스 📄

MIT

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

AI 어시스턴트가 Kibela에 저장된 정보를 검색하고 액세스하여 노트 검색, 회수, 생성 및 업데이트를 지원할 수 있는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

  1. 특징 🚀
    1. 필수 조건 📋
      1. 설치 🛠️
        1. 커서를 사용한 사용
        2. VSCode와 함께 사용
        3. Claude Desktop과 함께 사용
        4. 대장간 사용
      2. 환경 변수
        1. 기여하다
          1. 개발
            1. 라이센스 📄

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