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Glama
kj455
by kj455

mcp-kibela 🗒️

insignia de herrería versión npm Licencia: MIT

Una implementación de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los asistentes de IA buscar y referenciar contenido de Kibela. Esta configuración permite a modelos de IA como Claude acceder de forma segura a la información almacenada en Kibela.

Características 🚀

El servidor mcp-kibela ofrece las siguientes características:

  • Búsqueda de notas : Busque notas de Kibela por palabras clave

  • Mis notas : recupera tus últimas notas

  • Contenido de la nota : Obtenga el contenido de la nota y los comentarios por ID

  • Nota por ruta : obtener el contenido de la nota por ruta

  • Crear nota : Crea una nueva nota

  • Actualizar el contenido de la nota : Actualizar el contenido de la nota por ID de nota


Related MCP server: WebSearch-MCP

Prerrequisitos 📋

Antes de comenzar, asegúrese de tener:

  • Node.js (v18 o superior)

  • Cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, etc.)

  • Token de acceso de Kibela ( Cómo obtener un token )

  • Git (si se compila desde el código fuente)

Instalación 🛠️

Uso con cursor

{ "kibela": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "KIBELA_TEAM", "-e", "KIBELA_TOKEN", "ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest" ], "env": { "KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la", "KIBELA_TOKEN": "your-token" } } }

Uso con VSCode

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "kibela_team", "description": "Kibela team name", "password": false }, { "type": "promptString", "id": "kibela_token", "description": "Kibela token", "password": true }, ], "servers": { "kibela": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "KIBELA_TEAM", "-e", "KIBELA_TOKEN", "ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest" ], "env": { "KIBELA_TEAM": "${input:kibela_team}", "KIBELA_TOKEN": "${input:kibela_token}" } } } } }

Uso con Claude Desktop

{ "mcpServers": { "mcp-kibela": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "KIBELA_TEAM", "-e", "KIBELA_TOKEN", "ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest" ], "env": { "KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la", "KIBELA_TOKEN": "your-token" } } } }

Uso de herrería

npx -y @smithery/cli install @kj455/mcp-kibela --client claude

Variables de entorno

Se requieren las siguientes variables de entorno:

  • KIBELA_TEAM : El nombre de tu equipo Kibela (obligatorio). Puedes encontrarlo en la URL de la página de tu equipo Kibela. Por ejemplo, https://[nombre-del-equipo].kibe.la

  • KIBELA_TOKEN : Su token API de Kibela (obligatorio)

Contribuyendo

¡Cualquier contribución será bienvenida!

Desarrollo

  1. Utilice npm run build:watch para compilar el proyecto en modo de observación.

npm run build:watch
  1. Utilice npx @modelcontextprotocol/inspector para inspeccionar el servidor MCP.

npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcp-kibela/dist/index.js

Licencia 📄

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kj455/mcp-kibela'

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