MCP フラックススタジオ
Flux の高度な画像生成機能を AI コーディングアシスタントに提供する、強力なモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。このサーバーにより、Flux の画像生成、操作、制御機能を Cursor および Windsurf (Codeium) IDE に直接統合できます。
概要
MCP Flux Studio は、AI コーディング アシスタントと Flux の強力な画像生成 API 間のギャップを埋め、画像生成機能を開発ワークフローに直接シームレスに統合できるようにします。
特徴
画像生成
正確な制御によるテキストから画像への生成
複数のモデルのサポート (flux.1.1-pro、flux.1-pro、flux.1-dev、flux.1.1-ultra)
カスタマイズ可能なアスペクト比と寸法
画像操作
画像から画像への変換
カスタマイズ可能なマスクによるインペインティング
解像度のアップスケーリングと強化
高度なコントロール
エッジベースの生成（Canny）
深度を考慮した生成
ポーズガイド生成
IDE統合
カーソルの完全サポート (v0.45.7+)
Windsurf/Codeium Cascade (Wave 3+) と互換性あり
AIアシスタントによるシームレスなツール呼び出し
Related MCP server: Minimax MCP Tools
クイックスタート
前提条件
Node.js 18歳以上
Python 3.12以上
Flux APIキー
互換性のある IDE (Cursor または Windsurf)
インストール
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Flux Studio for Claude Desktop を自動的にインストールするには:
手動インストール
基本構成
BFL_API_KEY=your_flux_api_key FLUX_PATH=/path/to/flux/installation
IDE 固有の構成やトラブルシューティングを含む詳細なセットアップ手順については、インストール ガイドを参照してください。
ドキュメント
IDE統合
カーソル (v0.45.7+)
MCP Flux Studio は、Cursor の AI アシスタントとシームレスに統合されます。
構成
設定 > 機能 > MCP から設定します。
stdioとSSE接続の両方をサポート
環境変数はラッパースクリプト経由で設定できます
使用法
カーソルのAIアシスタントに自動的に利用できるツール
ツールの呼び出しにはユーザーの承認が必要です
生成の進行状況に関するリアルタイムフィードバック
ウィンドサーフィン/コディウム（ウェーブ3以上）
Windsurf の Cascade AI との統合:
構成
~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonを編集します。プロセスベースのツール実行をサポート
JSONで設定された環境変数
使用法
Cascade の MCP ツールバーからツールにアクセスします
自動ツール検出と読み込み
CascadeのAI機能と統合
IDE 固有の詳細なセットアップ手順については、インストール ガイドを参照してください。
使用法
サーバーは次のツールを提供します。
生成する
テキストプロンプトから画像を生成します。
画像2画像
別の画像を参照として使用して画像を生成します。
インペイント
マスクを使用して画像を修復します。
コントロール
構造制御を使用して画像を生成します。
発達
プロジェクト構造
テストの実行
建物
貢献
行動規範とプル リクエストの送信プロセスの詳細については、 CONTRIBUTING.md をお読みください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。
謝辞
モデルコンテキストプロトコル- プロトコル仕様
Flux API - 基盤となる画像生成API