Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh

Naver Search MCP Server

by jikime
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersScore
Python
Hybrid
3
  • Apple
  • Linux

Сервер MCP поиска Naver

значок кузнеца ВерсияЛицензия

Этот сервер MCP (мультиплатформенный протокол связи) обеспечивает доступ к API поиска Naver, позволяя агентам ИИ искать различные типы контента в Naver.

Обзор

  • Поиск блогов, новостей, книг, изображений, товаров и многого другого

  • Несколько категорий поиска с поддержкой пагинации

  • Структурированные текстовые ответы, оптимизированные для потребления LLM

  • Проверить наличие контента для взрослых

  • Преобразование ошибок ввода с клавиатуры (errata)

Оглавление

Настраивать

Предпосылки

  • Питон 3.12+

  • Учетные данные API разработчика Naver

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/jikime/py-mcp-naver-search.git cd py-mcp-naver-search

  1. УФ-установка

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  1. Создайте виртуальную среду и установите зависимости:

uv venv -p 3.12 source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

  1. Создайте файл .env с вашими учетными данными API Naver:

cp env.example .env vi .env NAVER_CLIENT_ID=your_client_id_here NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

Использование Докера

  1. Создайте образ Docker:

docker build -t py-mcp-naver-search .

  1. Запустите контейнер:

docker run py-mcp-naver-search

Использование локального

  1. Запустите сервер:

mcp run server.py

  1. Запустите MCP Inspector

mcp dev server.py

Настройте параметры MCP

Добавьте конфигурацию сервера в файл настроек MCP:

Приложение Клод для ПК

  1. Для автоматической установки через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @jikime/py-mcp-naver-search --client claude

  1. Для ручной установки откройте ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Добавьте это к объекту mcpServers :

{ "mcpServers": { "Google Toolbox": { "command": "/path/to/bin/uv", "args": [ "--directory", "/path/to/py-mcp-naver-search", "run", "server.py" ] } } }

Курсор IDE

открыть ~/.cursor/mcp.json

Добавьте это к объекту mcpServers :

{ "mcpServers": { "Google Toolbox": { "command": "/path/to/bin/uv", "args": [ "--directory", "/path/to/py-mcp-naver-search", "run", "server.py" ] } } }

для Докера

{ "mcpServers": { "Google Toolbox": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "py-mcp-naver-search" ] } } }

Использование клиента

В репозиторий включен клиентский скрипт для тестирования:

# Basic search uv run client.py blog "Python programming" display=5 page=1 # News search with sorting uv run client.py news "AI" display=10 page=1 sort=date # Image search with filtering uv run client.py image "cat" display=10 filter=large # Check for adult content uv run client.py adult "your query" # Errata correction uv run client.py errata "spdlqj"

Доступные категории поиска

Сервер поддерживает следующие категории поиска:

  1. blog - Записи в блоге

  2. news - Новостные статьи

  3. book - Книги

  4. adult - проверка контента для взрослых

  5. encyc - записи энциклопедии

  6. cafe_article - Статьи о кафе

  7. kin - Знания в вопросах и ответах

  8. local - местная деловая информация

  9. errata - Исправление ошибок ввода с клавиатуры

  10. shop - Товары для покупок

  11. doc - Научные статьи и документы

  12. image - Изображения

  13. webkr - Веб-документы

Ссылка на API

Инструменты

Поиск в блоге

search_blog(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Поиск блогов на Naver по заданному ключевому слову.

Поиск новостей

search_news(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Ищет новости на Naver по указанному ключевому слову.

Поиск книги

search_book(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Ищет информацию о книгах на Naver, используя заданное ключевое слово.

Проверить запрос для взрослых

check_adult_query(query: str) -> str

Определяет, является ли введенный запрос поисковым запросом для взрослых.

Поиск в энциклопедии

search_encyclopedia(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Ищет энциклопедическую информацию на Naver, используя заданное ключевое слово.

Поиск Кафе Статья

search_cafe_article(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Поиск статей о кафе на Naver по заданному ключевому слову.

Поиск Знаний

search_kin(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Выполняет поиск Knowledge iN Q&A на Naver по указанному ключевому слову.

Поиск по месту

search_local(query: str, display: int = 5, page: int = 1, sort: str = "random") -> str

Поиск информации о местном бизнесе по заданному ключевому слову.

Исправление опечаток

correct_errata(query: str) -> str

Преобразует ошибки ввода с клавиатуры на корейский/английский язык.

Поиск Магазин

search_shop(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Выполняет поиск информации о товаре на сайте Naver по заданному ключевому слову.

Поиск документа

search_doc(query: str, display: int = 10, page: int = 1) -> str

Поиск научных статей, отчетов и т. д. по заданному ключевому слову.

Поиск изображения

search_image(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim", filter: str = "all") -> str

Поиск изображений по заданному ключевому слову.

Поиск в веб-документе

search_webkr(query: str, display: int = 10, page: int = 1) -> str

Поиск веб-документов по заданному ключевому слову.

Ресурсы

Доступные категории поиска

GET naver://available-search-categories

Возвращает список категорий поиска Naver, доступных на этом сервере MCP.

Формат ответа

Все инструменты возвращают ответы в структурированном текстовом формате, оптимизированном для обработки LLM:

Naver Blog search results (total 12,345 of 1~10): ### Result 1 Title(title): Sample Blog Post Link(link): https://blog.example.com/post1 Description(description): This is a sample blog post about... Blogger name(bloggername): John Doe Blogger link(bloggerlink): https://blog.example.com Post date(postdate): 20250429 ### Result 2 ...

Благодарности

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Related Resources

Tools

View all tools

Related MCP Servers

  • Naver MCP Server

    pfldy2850
    -
    security
    A
    license
    -
    quality
    An MCP server that provides access to Naver OpenAPI services, enabling users to search blogs, news, books, images, and other content through standardized Model Context Protocol interfaces.
    Last updated -
    113
    MIT License

  • AI Agent Marketplace Index Search

    AI-Agent-Hub
    -
    security
    -
    license
    -
    quality
    Enables searching for AI agents by keywords or categories, allowing users to discover tools like coding agents, GUI agents, or industry-specific assistants across marketplaces.
    Last updated -
    41
    • Apple

  • Naver Search MCP Server

    isnow890
    A
    security
    A
    license
    A
    quality
    An MCP server that enables searching various content types (news, blogs, shopping, images, etc.) through Naver's search API.
    Last updated -
    19
    30
    45
    MIT License
    • Linux
    • Apple

  • MCP Naver Maps

    yunkee-lee
    A
    security
    A
    license
    A
    quality
    A server that connects to Naver Maps and Search APIs, enabling geocoding and local search functionality for Korean locations.
    Last updated -
    2
    1
    MIT License

View all related MCP servers

Appeared in Searches

New MCP Servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jikime/py-mcp-naver-search'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server