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Naver Search MCP Server

by jikime
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersScore
Python
Hybrid
3
  • Apple
  • Linux

Naver Search MCP-Server

Schmiedeabzeichen VersionLizenz

Dieser MCP-Server (Multi-Platform Communication Protocol) bietet Zugriff auf die Naver Search-APIs, sodass KI-Agenten auf Naver nach verschiedenen Arten von Inhalten suchen können.

Überblick

  • Suchen Sie nach Blogs, Nachrichten, Büchern, Bildern, Einkaufsartikeln und mehr

  • Mehrere Suchkategorien mit Paginierungsunterstützung

  • Strukturierte Textantworten, optimiert für die LLM-Nutzung

  • Auf Inhalte für Erwachsene prüfen

  • Tastatureingabefehler (Errata) konvertieren

Inhaltsverzeichnis

Aufstellen

Voraussetzungen

  • Python 3.12+

  • Anmeldeinformationen für die Naver Developer-API

Installation

  1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/jikime/py-mcp-naver-search.git cd py-mcp-naver-search

  1. UV-Anlage

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  1. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie Abhängigkeiten:

uv venv -p 3.12 source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

  1. Erstellen Sie eine .env Datei mit Ihren Naver-API-Anmeldeinformationen:

cp env.example .env vi .env NAVER_CLIENT_ID=your_client_id_here NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

Verwenden von Docker

  1. Erstellen Sie das Docker-Image:

docker build -t py-mcp-naver-search .

  1. Führen Sie den Container aus:

docker run py-mcp-naver-search

Lokale Verwendung

  1. Führen Sie den Server aus:

mcp run server.py

  1. Führen Sie den MCP Inspector aus

mcp dev server.py

MCP-Einstellungen konfigurieren

Fügen Sie die Serverkonfiguration zu Ihrer MCP-Einstellungsdatei hinzu:

Claude Desktop-App

  1. So installieren Sie es automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @jikime/py-mcp-naver-search --client claude

  1. Zur manuellen Installation öffnen Sie ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Fügen Sie dies zum mcpServers -Objekt hinzu:

{ "mcpServers": { "Google Toolbox": { "command": "/path/to/bin/uv", "args": [ "--directory", "/path/to/py-mcp-naver-search", "run", "server.py" ] } } }

Cursor-IDE

Öffnen Sie ~/.cursor/mcp.json

Fügen Sie dies zum mcpServers -Objekt hinzu:

{ "mcpServers": { "Google Toolbox": { "command": "/path/to/bin/uv", "args": [ "--directory", "/path/to/py-mcp-naver-search", "run", "server.py" ] } } }

für Docker

{ "mcpServers": { "Google Toolbox": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "py-mcp-naver-search" ] } } }

Verwenden des Clients

Das Repository enthält ein Client-Skript zum Testen:

# Basic search uv run client.py blog "Python programming" display=5 page=1 # News search with sorting uv run client.py news "AI" display=10 page=1 sort=date # Image search with filtering uv run client.py image "cat" display=10 filter=large # Check for adult content uv run client.py adult "your query" # Errata correction uv run client.py errata "spdlqj"

Verfügbare Suchkategorien

Der Server unterstützt die folgenden Suchkategorien:

  1. blog - Blogbeiträge

  2. news - Nachrichtenartikel

  3. book - Bücher

  4. adult - Überprüfung auf Inhalte für Erwachsene

  5. encyc - Enzyklopädieeinträge

  6. cafe_article - Café-Artikel

  7. kin - Wissen iN Q&A

  8. local - Lokale Geschäftsinformationen

  9. errata - Korrektur von Tastatureingabefehlern

  10. shop - Einkaufsartikel

  11. doc - Akademische Arbeiten und Dokumente

  12. image - Bilder

  13. webkr - Webdokumente

API-Referenz

Werkzeuge

Blog durchsuchen

search_blog(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Sucht mit dem angegebenen Schlüsselwort nach Blogs auf Naver.

News suchen

search_news(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Sucht mit dem angegebenen Schlüsselwort nach Neuigkeiten auf Naver.

Buch suchen

search_book(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Sucht mithilfe des angegebenen Schlüsselworts nach Buchinformationen auf Naver.

Überprüfen Sie die Erwachsenenabfrage

check_adult_query(query: str) -> str

Bestimmt, ob es sich bei der eingegebenen Abfrage um einen Suchbegriff für Erwachsene handelt.

Enzyklopädie durchsuchen

search_encyclopedia(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Sucht anhand des angegebenen Schlüsselworts nach enzyklopädischen Informationen zu Naver.

Cafe-Artikel suchen

search_cafe_article(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Sucht mit dem angegebenen Schlüsselwort nach Café-Artikeln auf Naver.

Suche in KnowledgeiN

search_kin(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Sucht mit dem angegebenen Schlüsselwort nach „Knowledge iN Q&A“ auf Naver.

Lokale Suche

search_local(query: str, display: int = 5, page: int = 1, sort: str = "random") -> str

Sucht mit dem angegebenen Schlüsselwort nach lokalen Geschäftsinformationen.

Korrigieren Sie Errata

correct_errata(query: str) -> str

Konvertiert koreanische/englische Tastatureingabefehler.

Shop durchsuchen

search_shop(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim") -> str

Sucht auf Naver anhand des angegebenen Schlüsselworts nach Einkaufsproduktinformationen.

Dokument suchen

search_doc(query: str, display: int = 10, page: int = 1) -> str

Sucht nach wissenschaftlichen Arbeiten, Berichten usw. anhand des angegebenen Schlüsselworts.

Bild suchen

search_image(query: str, display: int = 10, page: int = 1, sort: str = "sim", filter: str = "all") -> str

Sucht nach Bildern anhand des angegebenen Schlüsselworts.

Webdokument durchsuchen

search_webkr(query: str, display: int = 10, page: int = 1) -> str

Sucht nach Webdokumenten anhand des angegebenen Schlüsselworts.

Ressourcen

Verfügbare Suchkategorien

GET naver://available-search-categories

Gibt eine Liste der auf diesem MCP-Server verfügbaren Naver-Suchkategorien zurück.

Antwortformat

Alle Tools geben Antworten im strukturierten Textformat zurück, optimiert für die LLM-Verarbeitung:

Naver Blog search results (total 12,345 of 1~10): ### Result 1 Title(title): Sample Blog Post Link(link): https://blog.example.com/post1 Description(description): This is a sample blog post about... Blogger name(bloggername): John Doe Blogger link(bloggerlink): https://blog.example.com Post date(postdate): 20250429 ### Result 2 ...

Danksagung

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE.

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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