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BiliMind-MCP

by jiaohuix
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Python
2
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BiliMind-MCP

功能特点

  • 从B站视频生成结构化笔记
  • 支持音频自动下载和转录
  • 使用 Whisper 进行语音识别
  • 使用 LLM 生成结构化笔记
  • 提供 MCP 服务接口

环境准备

系统要求

  • Python >= 3.10
  • FFmpeg（用于音频处理）

1. 安装系统依赖

# Ubuntu/Debian sudo apt update && sudo apt install ffmpeg -y # CentOS/RHEL sudo yum install ffmpeg -y

2. 安装 uv

# 使用 pip 安装 uv pip install uv # 或使用 curl 安装 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

3. 创建并激活虚拟环境

# 创建虚拟环境 uv venv # 激活虚拟环境 source .venv/bin/activate # Linux/macOS # 或 .venv\Scripts\activate # Windows

4. 安装项目依赖

uv pip install -r requirements.txt

5. 配置环境变量

# 复制环境变量示例文件 cp .env.example .env # 编辑 .env 文件，填入必要的配置 nano .env

使用方法

启动 MCP 服务器

python demo/bilimind_mcp.py

API 调用示例

from mcp.client import Client # 连接到 MCP 服务器 client = Client("bili_note_generator") # 生成笔记 video_url = "https://www.bilibili.com/video/BVxxxxxx" notes = await client.generate_bilibili_notes(video_url)

环境变量说明

  • OPENAI_API_KEY: LLM API密钥
  • API_BASE: API基础URL
  • MCP_PORT: MCP服务器端口（默认8001）
  • DEFAULT_OUTPUT_DIR: 下载文件保存目录
  • DEFAULT_MODEL_DIR: 模型文件保存目录
  • WHISPER_MODEL_SIZE: Whisper模型大小（默认tiny）

注意事项

  • 首次运行会自动下载 Whisper 模型文件
  • 音频文件会在处理完成后自动删除
  • 需要确保有足够的磁盘空间存储临时文件和模型文件
  • API调用需要有效的 API 密钥

目录结构

BiliMind-MCP/ ├── demo/ # 示例代码 ├── tests/ # 测试文件 ├── .env.example # 环境变量示例 ├── requirements.txt # 项目依赖 └── README.md # 项目文档

致谢

本项目受到 BiliNote 项目的启发。BiliNote 是一个优秀的开源 AI 视频笔记助手，支持多平台视频内容的自动笔记生成。

License

MIT License

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

An MCP server that generates structured notes from Bilibili videos by automatically downloading audio, transcribing with Whisper, and processing through LLM.

  1. 功能特点
    1. 环境准备
      1. 系统要求
      2. 安装系统依赖
      3. 安装 uv
      4. 创建并激活虚拟环境
      5. 安装项目依赖
      6. 配置环境变量
    2. 使用方法
      1. 启动 MCP 服务器
      2. API 调用示例
    3. 环境变量说明
      1. 注意事项
        1. 目录结构
          1. 致谢
            1. License

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                This TypeScript-based MCP server enables users to manage a simple notes system with capabilities to create and summarize notes through structured prompts and resources.
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                TypeScript
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                This TypeScript-based MCP server implements a simple notes system, allowing the creation, listing, and summarization of text notes using MCP concepts with note:// URIs and metadata.
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                A simple note-taking MCP server that allows storing and summarizing notes with custom URI schemes and provides functionality to add notes and generate summaries with different detail levels.
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