JDBCX MCP 服务器

pydbcx-mcp 是 MCP 服务器的 Python 实现，用于通过 JDBCX 服务器实现与不同数据源的通信。

Python 版本 MCP 协议

安装

启动 JDBCX 服务器

启动 JDBCX 服务器容器。更多信息请见此处。

# Start the server
docker run --rm --name bridge -d -p8080:8080 jdbcx/jdbcx server
# Test if the server if ready
curl -v 'http://localhost:8080/config'
# Check server logs
docker logs --tail=100 -f bridge
# Shutdown the server
docker stop bridge

配置 MCP 服务器

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 JDBCX MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install @jdbcx/pydbcx-mcp --client claude

或者，将 MCP 服务器添加到您的 JSON 配置文件中。

开发/未发布的服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "jdbcx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "</path/to/your/pydbcx-mcp/dir>",
        "run",
        "pydbcx-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFAULT_QUERY_TIMEOUT_SECONDS": "30",
        "JDBCX_SERVER_URL": "http://localhost:8080/",
        "JDBCX_SERVER_TOKEN": "",
        "MAX_ROWS_LIMIT": "5000"
      }
    }
  }
}

已发布的服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "jdbcx": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pydbcx-mcp"],
      "env": {
        "DEFAULT_DATA_FORMAT": "md"
      }
    }
  }
}

已发布的 SSE 服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "jdbcx": {
      "url": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

注意：请记住先通过JDBCX_SERVER_URL=http://localhost:8080/ DEFAULT_QUERY_TIMEOUT_SECONDS=30 uvx pydbcx-mcp --transport sse启动 SSE 服务器。

配置

使用环境变量配置服务器：

多变的	描述	默认
`JDBCX_LOG_LEVEL`	日志级别	`DEBUG`
`JDBCX_SERVER_URL`	JDBCX 服务器 URL	`http://localhost:8080`
`JDBCX_SERVER_TOKEN`	JDBCX 服务器访问令牌	没有任何
`DEFAULT_ACCEPT_ENCODING`	默认接受编码	`identity`
`DEFAULT_QUERY_TIMEOUT_SECONDS`	默认查询超时（秒）	`10`
`DEFAULT_DATA_FORMAT`	默认数据格式（md、jsonl、csv）	`csv`
`DEFAULT_ROWS_LIMIT`	可以返回默认行数	`100`
`MAX_ROWS_LIMIT`	可返回的最大行数	`1000`
`MCP_TRANSPORT`	MCP 服务器传输（stdio，参见）	`stdio`
`MCP_SERVER_HOST`	MCP服务器监听地址	`0.0.0.0`
`MCP_SERVER_PORT`	MCP服务器监听端口	`8080`
`MCP_SERVER_NAME`	MCP 服务器名称	`JDBCX MCP Server`

注意：出于安全原因，强烈建议在 JDBCX 服务器中启用访问令牌并相应地配置JDBCX_SERVER_TOKEN 。

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