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Glama

Waferlock Robot MCP

by jasonlcs

Waferlock MCP CLI (Public)

這個專案提供一個獨立的 CLI,透過 Waferlock Robot MCP 在 Heroku 上的公開 REST API,將資料橋接到支援 Model Context Protocol (MCP) 的客戶端(例如 ChatGPT Desktop)。使用者只需要 API URL 與 Token,即可在本地啟動 stdio 版 MCP 伺服器,不需暴露 AWS 憑證。

安裝與使用

1. 取得程式碼

git clone https://github.com/jasonlcs/waferlock-robot-mcp-public.git cd waferlock-robot-mcp-public

2. 編譯

npm install npm run build

3. 直接執行 (本地調試)

node dist/cli.js \ --api-url https://waferlock-robot-mcp-1177c207c107.herokuapp.com \ --api-token <你的 API Token> \ --mcp-token <選填:要求 MCP 客戶端提供的 Token>
  • --server-name:覆寫 MCP server 名稱

  • --server-version:覆寫 MCP server 版本

  • --mcp-token:若指定,MCP 客戶端必須提供同樣的 Token(透過環境變數或連線設定)

4. 透過 npx 執行 (Git 來源)

建立 tag 後(例如 git tag v1.0.0 && git push origin v1.0.0),即可提供使用者以下指令:

npx --yes github:jasonlcs/waferlock-robot-mcp-public#v1.0.0 \ --api-url https://waferlock-robot-mcp-1177c207c107.herokuapp.com \ --api-token <你的 API Token> \ --mcp-token <選填>

5. ChatGPT Desktop 設定範例

{ "mcpServers": { "waferlock-robot": { "command": "npx", "args": [ "--yes", "github:jasonlcs/waferlock-robot-mcp-public#v1.0.0", "--api-url", "https://waferlock-robot-mcp-1177c207c107.herokuapp.com", "--api-token", "<你的 API Token>", "--mcp-token", "<選填>" ] } } }

jasonlcswaferlock-robot-mcp-1177c207c107<你的 API Token> 改成實際值即可使用。

專案結構

waferlock-robot-mcp-public/ ├── package.json ├── tsconfig.json ├── README.md └── src ├── cli.ts └── services ├── manualApiProvider.ts ├── manualProvider.ts └── mcpService.ts

開發注意事項

  • 需要 Node.js 18+(提供原生 fetch)。

  • CLI 會優先讀取命令列參數(--api-url--api-token 等),若未提供則回退至環境變數 API_URLAPI_TOKENMCP_TOKEN

  • 內建 dotenv,會載入 .env(選用)。

  • 專案使用 TypeScript;若想讓使用者省去編譯步驟,可在 repo 中同步 dist/,或加上 npm prepare 腳本在安裝時自動編譯。

後續步驟

  1. npm run build 確認 dist/ 生成。必要時 chmod +x dist/cli.js

  2. git add . && git commit -m "Initial public CLI",再 git push -u origin main

  3. 建立版本 tag(例:git tag v1.0.0 && git push origin v1.0.0)。

  4. 在主專案或文件提到此 CLI,指引用法(npx github:...node dist/cli.js ...)。

授權

ISC License

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jasonlcs/waferlock-robot-mcp-public'

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