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Glama

Waferlock Robot MCP

by jasonlcs

Waferlock MCP CLI (Public)

這個專案提供一個獨立的 CLI,透過 Waferlock Robot MCP 的公開 REST API,將資料橋接到支援 Model Context Protocol (MCP) 的客戶端(例如 ChatGPT Desktop)。使用者只需要 API URL 與 Token,即可在本地啟動 stdio 版 MCP 伺服器,不需暴露 AWS 憑證。

安裝與使用

1. 編譯

npm install npm run build

2. 直接執行

node dist/cli.js --api-url https://your-app.herokuapp.com --api-token YOUR_API_TOKEN

可選參數:

  • --server-name:覆寫 MCP server 名稱

  • --server-version:覆寫版本

  • --mcp-token:要求客戶端連線時提供此 Token

3. 透過 npx 執行 (Git 來源)

對外公開此 repo 後,可使用:

npx --yes github:<your-account>/waferlock-robot-mcp-public#v1.0.0 \ --api-url https://your-app.herokuapp.com \ --api-token YOUR_API_TOKEN \ --mcp-token OPTIONAL_MCP_TOKEN

4. ChatGPT Desktop 設定範例

{ "mcpServers": { "waferlock-robot": { "command": "npx", "args": [ "--yes", "github:<your-account>/waferlock-robot-mcp-public#v1.0.0", "--api-url", "https://your-app.herokuapp.com", "--api-token", "YOUR_API_TOKEN", "--mcp-token", "OPTIONAL_MCP_TOKEN" ] } } }

專案結構

waferlock-robot-mcp-public/ ├── package.json ├── tsconfig.json ├── README.md └── src ├── cli.ts └── services ├── manualApiProvider.ts ├── manualProvider.ts └── mcpService.ts

開發注意事項

  • Node.js 18+ (提供原生 fetch)。

  • dotenv 會載入 .env,但 CLI 同時支援命令列參數與環境變數。

  • 專案使用 TypeScript,發佈時可將 dist/ 連同 JS 一併 commit,或保留 prepare 腳本在安裝時自動編譯。

授權

ISC License

Deploy Server
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Enables interaction with Waferlock Robot services through a public REST API bridge. Provides secure access to robot management functionality without exposing AWS credentials, supporting local MCP server deployment via CLI.

  1. 安裝與使用
    1. 1. 編譯
    2. 2. 直接執行
    3. 3. 透過 npx 執行 (Git 來源)
    4. 4. ChatGPT Desktop 設定範例
  2. 專案結構
    1. 開發注意事項
      1. 授權

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jasonlcs/waferlock-robot-mcp-public'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server