Feishu Project MCP Server

# 智能研发流程管理系统 - 产品需求文档

## 1. 概述

### 1.1 目的

本系统旨在实现端到端的需求管理与开发流程自动化，通过与飞书项目系统和代码仓库的集成，提高研发效率和质量。

### 1.2 范围

系统作为MCP (Model Context Protocol)服务运行，集成飞书项目API和代码仓库MCP，实现从需求分析到代码提交的全流程自动化。系统不仅处理需求，还处理负责人是自己的缺陷。

### 1.3 目标用户

- 开发团队
- 产品经理
- 项目管理人员

## 2. 功能需求

### 2.1 需求获取与分析

- **需求读取**：从飞书项目系统中提取需求文档
- **需求分析**：分析需求完整性和清晰度
- **问题生成**：对不完整需求，生成精准的澄清问题清单

### 2.2 需求状态管理

- **状态更新**：在飞书项目中更新需求状态
- **反馈循环**：通过MCP在需求上发表评论与产品经理交互

### 2.3 技术方案设计

- **架构分析**：生成系统影响评估报告
- **技术方案**：设计最优技术实现方案
- **实施计划**：生成详细实施计划与任务分解

### 2.4 代码实现

- **代码生成**：基于技术方案生成代码
- **质量控制**：应用代码质量标准与最佳实践
- **测试生成**：生成单元测试与集成测试

### 2.5 版本控制与部署

- **代码提交**：通过代码仓库MCP提交代码
- **PR创建**：生成并提交合并请求(PR)

### 2.6 任务管理

- **状态更新**：更新飞书项目中的任务状态
- **通知功能**：通知相关人员开发完成

## 3. 非功能需求

### 3.1 集成要求

- 与飞书项目API集成
- 与Gitlab MCP和Github MCP集成
- 作为本地MCP服务运行

### 3.2 性能要求

- 响应时间应在合理范围内
- 能够处理至少10个并发任务
- 避免相同项目或业务域的并发修改问题

### 3.3 技术实现

- 实现为MCP (Model Context Protocol)服务
- 使用npx命令启动
- 使用Node.js和TypeScript实现

### 3.4 用户交互

- 通过MCP与LLM交互
- 支持多用户协作，不同用户可连接到不同的飞书项目或代码仓库

### 3.5 安全要求

- 安全存储飞书和代码仓库的认证信息

## 4. 工作流程

### 4.1 需求获取与评估

1. 系统每15分钟检查一次飞书项目中的新需求和缺陷
2. 系统连接飞书API，提取指定项目需求文档
3. 系统告知LLM切换到架构模式进行需求分析
4. LLM执行深度需求分析，评估需求完整性

### 4.2 需求完善（条件触发）

1. 当需求不完整时：
   - LLM生成结构化澄清问题列表
   - 系统通过MCP在飞书项目需求上发表评论
   - 系统更新飞书项目需求状态为"需求待完善"

### 4.3 技术方案设计

1. 当需求完整时：
   - LLM继续使用架构模式生成技术方案
   - LLM生成系统影响评估报告
   - LLM设计最优技术实现方案
   - LLM确定受影响项目清单与代码模块
   - LLM生成详细实施计划与任务分解

### 4.4 代码实现

1. 系统告知LLM切换至代码模式
2. LLM按照实施计划顺序开发功能模块
3. LLM应用代码质量标准与最佳实践
4. LLM生成单元测试与集成测试

### 4.5 版本控制与部署

1. LLM通过代码仓库MCP访问代码仓库
2. LLM创建功能分支
3. LLM提交实现代码
4. LLM生成并提交合并请求(PR)

### 4.6 状态更新与通知

1. 系统更新飞书项目状态为"已完成"
2. 系统在需求文档中添加PR链接与实现总结

## 5. 风险管理

系统应能自行评估风险，尽量减少用户介入，但对于重大决策或可能导致潜在风险的点，需要经过用户的审核和修改。

## 6. 未来扩展

- 支持更多项目管理系统
- 支持更多代码仓库类型
- 添加更多自动化功能