Feishu Project MCP Server

# 智能研发流程管理系统 - 产品需求文档 ## 1. 概述 ### 1.1 目的 本系统旨在实现端到端的需求管理与开发流程自动化，通过与飞书项目系统和代码仓库的集成，提高研发效率和质量。 ### 1.2 范围 系统作为MCP (Model Context Protocol)服务运行，集成飞书项目API和代码仓库MCP，实现从需求分析到代码提交的全流程自动化。系统不仅处理需求，还处理负责人是自己的缺陷。 ### 1.3 目标用户 - 开发团队 - 产品经理 - 项目管理人员 ## 2. 功能需求 ### 2.1 需求获取与分析 - **需求读取**：从飞书项目系统中提取需求文档 - **需求分析**：分析需求完整性和清晰度 - **问题生成**：对不完整需求，生成精准的澄清问题清单 ### 2.2 需求状态管理 - **状态更新**：在飞书项目中更新需求状态 - **反馈循环**：通过MCP在需求上发表评论与产品经理交互 ### 2.3 技术方案设计 - **架构分析**：生成系统影响评估报告 - **技术方案**：设计最优技术实现方案 - **实施计划**：生成详细实施计划与任务分解 ### 2.4 代码实现 - **代码生成**：基于技术方案生成代码 - **质量控制**：应用代码质量标准与最佳实践 - **测试生成**：生成单元测试与集成测试 ### 2.5 版本控制与部署 - **代码提交**：通过代码仓库MCP提交代码 - **PR创建**：生成并提交合并请求(PR) ### 2.6 任务管理 - **状态更新**：更新飞书项目中的任务状态 - **通知功能**：通知相关人员开发完成 ## 3. 非功能需求 ### 3.1 集成要求 - 与飞书项目API集成 - 与Gitlab MCP和Github MCP集成 - 作为本地MCP服务运行 ### 3.2 性能要求 - 响应时间应在合理范围内 - 能够处理至少10个并发任务 - 避免相同项目或业务域的并发修改问题 ### 3.3 技术实现 - 实现为MCP (Model Context Protocol)服务 - 使用npx命令启动 - 使用Node.js和TypeScript实现 ### 3.4 用户交互 - 通过MCP与LLM交互 - 支持多用户协作，不同用户可连接到不同的飞书项目或代码仓库 ### 3.5 安全要求 - 安全存储飞书和代码仓库的认证信息 ## 4. 工作流程 ### 4.1 需求获取与评估 1. 系统每15分钟检查一次飞书项目中的新需求和缺陷 2. 系统连接飞书API，提取指定项目需求文档 3. 系统告知LLM切换到架构模式进行需求分析 4. LLM执行深度需求分析，评估需求完整性 ### 4.2 需求完善（条件触发） 1. 当需求不完整时： - LLM生成结构化澄清问题列表 - 系统通过MCP在飞书项目需求上发表评论 - 系统更新飞书项目需求状态为"需求待完善" ### 4.3 技术方案设计 1. 当需求完整时： - LLM继续使用架构模式生成技术方案 - LLM生成系统影响评估报告 - LLM设计最优技术实现方案 - LLM确定受影响项目清单与代码模块 - LLM生成详细实施计划与任务分解 ### 4.4 代码实现 1. 系统告知LLM切换至代码模式 2. LLM按照实施计划顺序开发功能模块 3. LLM应用代码质量标准与最佳实践 4. LLM生成单元测试与集成测试 ### 4.5 版本控制与部署 1. LLM通过代码仓库MCP访问代码仓库 2. LLM创建功能分支 3. LLM提交实现代码 4. LLM生成并提交合并请求(PR) ### 4.6 状态更新与通知 1. 系统更新飞书项目状态为"已完成" 2. 系统在需求文档中添加PR链接与实现总结 ## 5. 风险管理 系统应能自行评估风险，尽量减少用户介入，但对于重大决策或可能导致潜在风险的点，需要经过用户的审核和修改。 ## 6. 未来扩展 - 支持更多项目管理系统 - 支持更多代码仓库类型 - 添加更多自动化功能