科大讯飞工作流MCP服务器
模型上下文协议 (MCP)是一种开放协议，旨在实现 LLM 应用程序与外部数据源或工具之间的轻松集成，提供标准化框架，无缝地为 LLM 提供所需的上下文。
这是一个使用科大讯飞 (iFlytek) 实现的 MCP 服务器的简单示例。它支持通过 MCP 工具调用科大讯飞工作流。
特征
功能概述
该系统基于科大讯飞MCP服务器构建，实现工作流智能调度，适用于各种业务场景。
- 工作流结构：由多个节点组成，支持14种节点类型（包括基本、工具、逻辑和转换类型）。
- 核心组件：默认情况下，工作流包括一个起始节点（用户输入）和一个结束节点（输出结果）。
- 执行模式：一旦触发，工作流将按照预先定义的顺序和规则自动执行，无需人工干预。
核心能力
强大的节点支持
- 14种工作流节点，满足多样化的业务需求。
- 支持复杂变量I/O ，实现灵活的数据传输。
高级编排模式
- 顺序执行：任务按顺序一个接一个地执行。
- 并行执行：多个任务同时运行以提高效率。
- 循环执行：支持迭代循环来处理重复任务。
- 嵌套执行：允许在工作流中嵌入子工作流，提高可重用性。
- 利用Hook机制实现流式输出，保证实时处理。
多种开发范式
- 单回合、单分支：简单任务的线性执行。
- 单转多分支：支持分支逻辑，处理复杂流程。
- 单圈循环：管理循环任务以增强自动化。
- 多轮互动：支持动态对话的上下文记忆。
能力扩展
- 多模型支持：基于**模型之模型 (MoM)**混合应用架构，在关键工作流阶段提供多种模型选择。这允许灵活的模型组合，从而提高任务适应性。
与 MCP 客户端一起使用
准备 config.yaml
在使用 mcp 服务器之前，你需要准备一个 config.yaml 文件来保存你的工作流程信息。示例配置如下：
- flow_id: 'flow id' # required
name: 'flow name' # optional, if not set, obtain the name from the cloud.
description: 'flow description' # optional, if not set, obtain the description from the cloud.
api_key: 'API Key:API Secret' # required
获取工作流身份验证信息
- 创建机器人
- 发布工作流
- **步骤 1.**调试您刚刚创建的工作流。
- **第 2 步。**与您的工作流程进行对话并确保对话成功。
- **步骤3.**您现在可以单击发布按钮。
- **步骤4.**选择“发布为API”，点击“配置”按钮。
- **步骤5.**选择您需要绑定的应用程序并进行绑定。现在您可以检索相应的工作流ID和身份验证信息。尽情享受吧！
注：如您发现无法选择应用，您可以前往https://www.xfyun.cn进行申请。
手动安装
要添加持久客户端，请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json或mcp.json文件中：
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
}
}
}
}
示例配置：
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "/Users/hygao1024/Projects/config.yaml"
}
}
}
}