Skip to main content
Glama

MCP-Servervorlage 🛠️

Eine Startervorlage zum Erstellen Ihres eigenen Model Context Protocol (MCP)-Servers. Diese Vorlage bietet die grundlegende Struktur und Einrichtung zum Erstellen benutzerdefinierter MCPs, die mit Cursor oder Claude Desktop verwendet werden können.

Merkmale

  • Grundlegende Einrichtung des MCP-Servers mit TypeScript

  • Beispielhafte Toolimplementierung

  • Einsatzbereite Projektstruktur

  • Erstellt mit @modelcontextprotocol/sdk

Related MCP server: MCP Server Boilerplate

Projektstruktur

mcp-server-template/ ├── index.ts # Main server implementation ├── package.json # Project dependencies ├── tsconfig.json # TypeScript configuration └── build/ # Compiled JavaScript output

Erste Schritte

  1. Klonen Sie diese Vorlage:

git clone [your-repo-url] my-mcp-server cd my-mcp-server
  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:

pnpm install
  1. Erstellen Sie das Projekt:

pnpm run build

Dadurch wird die Datei /build/index.js generiert – Ihr kompiliertes MCP-Serverskript.

Verwendung mit Cursor

  1. Gehen Sie zu Cursoreinstellungen -> MCP -> Neuen MCP-Server hinzufügen

  2. Konfigurieren Sie Ihr MCP:

    • Name: [wählen Sie Ihren eigenen Namen]

    • Typ: Befehl

    • Befehl: node ABSOLUTE_PATH_TO_MCP_SERVER/build/index.js

Verwendung mit Claude Desktop

Fügen Sie Ihrer Claude Desktop-Konfiguration die folgende MCP-Konfiguration hinzu:

{ "mcpServers": { "your-mcp-name": { "command": "node", "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_MCP_SERVER/build/index.js"] } } }

Entwicklung

Die Vorlage enthält eine Beispiel-Toolimplementierung in index.ts . So erstellen Sie Ihr eigenes MCP:

  1. Ändern Sie die Serverkonfiguration in index.ts :

const server = new McpServer({ name: "your-mcp-name", version: "0.0.1", });
  1. Definieren Sie Ihre benutzerdefinierten Tools mit der Methode server.tool() :

server.tool( "your-tool-name", "Your tool description", { // Define your tool's parameters using Zod schema parameter: z.string().describe("Parameter description"), }, async ({ parameter }) => { // Implement your tool's logic here return { content: [ { type: "text", text: "Your tool's response", }, ], }; } );
  1. Erstellen und testen Sie Ihre Implementierung:

npm run build

Beitragen

Senden Sie uns gerne Probleme und Verbesserungsvorschläge!

Lizenz

MIT

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hypermodel-labs/mcp-server-template'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server