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Hyperbrowser

by hyperbrowserai
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MIT License
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Hyperbrowser MCP Server

Rahmen 5

Dies ist der Model Context Protocol (MCP)-Server von Hyperbrowser. Er bietet verschiedene Tools zum Scrapen, Extrahieren strukturierter Daten und Crawlen von Webseiten. Er ermöglicht außerdem einfachen Zugriff auf allgemeine Browser-Agenten wie OpenAIs CUA, Anthropics Claude Computer Use und Browser Use.

Weitere Informationen zum Hyperbrowser finden Sie hier . Die Hyperbrowser-API unterstützt eine Obermenge der im MCP-Server vorhandenen Funktionen.

Weitere Informationen zum Model Context Protocol finden Sie hier .

Inhaltsverzeichnis

Installation

Manuelle Installation

Um den Server zu installieren, führen Sie Folgendes aus:

npx hyperbrowser-mcp <YOUR-HYPERBROWSER-API-KEY>

Ausführen auf Cursor

Fügen Sie es wie folgt zu ~/.cursor/mcp.json hinzu:

{ "mcpServers": { "hyperbrowser": { "command": "npx", "args": ["-y", "hyperbrowser-mcp"], "env": { "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY" } } } }

Laufen auf dem Windsurfbrett

Fügen Sie es Ihrer ./codeium/windsurf/model_config.json wie folgt hinzu:

{ "mcpServers": { "hyperbrowser": { "command": "npx", "args": ["-y", "hyperbrowser-mcp"], "env": { "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY" } } } }

Entwicklung

Für Entwicklungszwecke können Sie den Server direkt aus dem Quellcode ausführen.

  1. Klonen Sie das Repository:
    git clone git@github.com:hyperbrowserai/mcp.git hyperbrowser-mcp cd hyperbrowser-mcp
  2. Installieren Sie Abhängigkeiten:
    npm install # or yarn install npm run build
  3. Führen Sie den Server aus:
    node dist/server.js

Claude Desktop-App

Dies ist eine Beispielkonfiguration für den Hyperbrowser-MCP-Server für den Claude Desktop-Client.

{ "mcpServers": { "hyperbrowser": { "command": "npx", "args": ["--yes", "hyperbrowser-mcp"], "env": { "HYPERBROWSER_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Werkzeuge

  • scrape_webpage – Extrahieren Sie formatierte Inhalte (Markdown, Screenshot usw.) von jeder Webseite
  • crawl_webpages - Navigieren Sie durch mehrere verlinkte Seiten und extrahieren Sie LLM-freundlich formatierte Inhalte
  • extract_structured_data – Konvertieren Sie unordentliches HTML in strukturiertes JSON
  • search_with_bing - Fragen Sie das Web ab und erhalten Sie Ergebnisse mit der Bing-Suche
  • browser_use_agent – Schnelle, leichte Browserautomatisierung mit dem Browser Use Agent
  • openai_computer_use_agent – Allgemeine Automatisierung mit dem CUA-Modell von OpenAI
  • claude_computer_use_agent - Komplexe Browseraufgaben mit Claude Computernutzung
  • create_profile – Erstellt ein neues dauerhaftes Hyperbrowser-Profil.
  • delete_profile – Löscht ein vorhandenes persistentes Hyperbrowser-Profil.
  • list_profiles – Listet vorhandene persistente Hyperbrowser-Profile auf.

Installation über Smithery

So installieren Sie den Hyperbrowser MCP Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @hyperbrowserai/mcp --client claude

Ressourcen

Der Server stellt die Dokumentation zum Hyperbrowser über die resources bereit. Jeder Client, der Ressourcen erkennen kann, hat Zugriff darauf.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Willkommen bei Hyperbrowser, dem Internet für KI. Hyperbrowser ist die Plattform der nächsten Generation, die KI-Agenten unterstützt und mühelose, skalierbare Browser-Automatisierung ermöglicht. Speziell für KI-Entwickler entwickelt, beseitigt es die Probleme lokaler Infrastruktur und Leistungsengpässe und ermöglicht Ihnen

  1. Inhaltsverzeichnis
    1. Installation
      1. Manuelle Installation
    2. Ausführen auf Cursor
      1. Laufen auf dem Windsurfbrett
        1. Entwicklung
      2. Claude Desktop-App
        1. Werkzeuge
          1. Installation über Smithery
        2. Ressourcen
          1. Lizenz

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              quality
              Enables AI agents to interact with web browsers using natural language, featuring automated browsing, form filling, vision-based element detection, and structured JSON responses for systematic browser control.
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              Enables AI agents to control web browsers via a standardized interface for operations like launching, interacting with, and closing browsers.
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              A web browser automation server that allows AI assistants to control Chrome with persistent state management, enabling complex browsing tasks through asynchronous browser operations.
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              Allows AI agents to control web browser sessions via Selenium WebDriver, enabling web automation tasks like scraping, testing, and form filling through the Model Context Protocol.
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