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Glama

DLIS MCP サーバー

DLIS(Digital Log Interchange Standard)ファイル解析機能を提供するモデルコンテキストプロトコル(MLP)サーバー。このサーバーにより、LLMは階層型データ構造をサポートし、チャネルデータやメタデータなどの情報をDLISファイルから抽出できます。

特徴

  • DLIS ファイルからチャネルデータを抽出する

  • DLISファイルのメタデータを分析する

  • 階層型データ構造のサポート

  • LLMアプリケーションとの簡単な統合

Related MCP server: Unstructured Document Processor MCP

インストール

pipの使用

pip install mcp_server_dlis

インストール後、次のコマンドを使用してスクリプトとして実行できます。

python -m mcp_server_dlis

構成

Claude.app 用に設定する

Claude 設定に追加:

"mcpServers": { "dlis": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_time"] } }

利用可能なツール

  • extract_channels - DLIS ファイルからすべてのチャネルを抽出し、フォルダー構造に保存します。

    • 必要な引数:

      • file_path : 分析するDLISファイルへのパス

  • get Metadata - 階層構造を持つ DLIS ファイルからメタデータを抽出します。

    • 必要な引数:

      • file_path : 分析するDLISファイルへのパス

使用例

  1. DLIS ファイルからチャネルを抽出します。

{ "name": "extract_channels", "arguments": { "file_path": "path/to/your/dlis_file.dlis" } }

応答:

{ "output_path": "path/to/the/output/folder" }
  1. DLIS ファイルからメタデータを取得します。

{ "name": "extract_channels", "arguments": { "file_path": "path/to/your/dlis_file.dlis" } }

応答:

{ "output_path": "path/to/the/output/file.txt" }

デバッグ

MCP インスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。

npx @modelcontextprotocol/inspector mcp_server_dlis

クロードへの質問例

  1. 「path/to/dlis/file.dlis にあるこの DLIS ファイルではどのチャネルが利用できますか?」

  2. 「path/to/dlis/file.dlis にあるこの DLIS ファイルのメタデータ構造を表示してください」

  3. 「path/to/dlis/file.dlis にあるこの DLIS ファイルからすべてのチャネルを抽出します」

貢献

mcp_server_dlis の拡張と改善への貢献を歓迎します。新しい DLIS 分析ツールの追加、既存の機能の強化、ドキュメントの改善など、皆様からのご意見は大変貴重です。

他の MCP サーバーと実装パターンの例については、https: //github.com/modelcontextprotocol/serversを参照してください。

プルリクエストを歓迎します。mcp_server_dlis をさらに強力で便利なものにするために、新しいアイデア、バグ修正、機能強化などを自由にご提供ください。

ライセンス

mcp_server_dlis は MIT ライセンスに基づきます。つまり、MIT ライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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