FastAPI SSE MCP ランダム

ストリーミング通信にServer-Sent Events (SSE)を用いたModel Context Protocol (MCP)を実装したFastAPIサーバー。このプロジェクトでは、乱数生成、Azure OpenAI DALL-Eを用いた画像生成、AIポッドキャスト生成など、様々なユーティリティツールを提供しています。

特徴

• リアルタイムストリーミング通信のためのサーバー送信イベント（SSE）

• 構造化されたツールの使用のための**モデルコンテキストプロトコル（MCP）**の実装

• 複数のユーティリティツール:

  • Echoツールとリソース

  • 乱数ジェネレータ

  • Azure OpenAI DALL-E 3 による画像生成

  • AIポッドキャスト生成

  • 反省的な反応のための「考えるツール」

Related MCP server: MyAIServ MCP Server

前提条件

• Python 3.10以上

• Azure OpenAI API アクセス (画像生成用)

インストール

1. リポジトリをクローンします。

2. 依存関係をインストールします。

またはuvを使用します:

使用法

サーバーの起動

次のコマンドでサーバーを実行します。

サーバーはhttp://0.0.0.0:8000で起動します。

利用可能なエンドポイント

• GET / : ヘルスチェックエンドポイント

• GET /sse/ : SSE接続エンドポイント

• POST /messages/ : クライアントメッセージのエンドポイント

利用可能なツール

エコーツール

乱数ジェネレータ

画像生成

ポッドキャスト世代

シンクツール

プロジェクト構造

• main.py : メインの FastAPI アプリケーションと MCP ツールの実装

• sse.py : サーバー送信イベント (SSE) の実装

• pyproject.toml : プロジェクトのメタデータと依存関係

• requirements.txt : 基本的な依存関係リスト

依存関係

• FastAPI: APIを構築するためのWebフレームワーク

• MCP: モデルコンテキストプロトコルの実装

• OpenAI: Azure OpenAI サービスのクライアント

• Uvicorn: FastAPI アプリケーションを実行するための ASGI サーバー

• リクエスト: API呼び出し用のHTTPライブラリ

ライセンス

[ここでライセンスを指定してください]

貢献

[プロジェクトへの貢献方法]