FastAPI SSE MCP Random

Ein FastAPI-Server, der das Model Context Protocol (MCP) mithilfe von Server-Sent Events (SSE) für die Streaming-Kommunikation implementiert. Dieses Projekt bietet verschiedene Dienstprogramme, darunter die Generierung von Zufallszahlen, die Bildgenerierung mit Azure OpenAI DALL-E und die Generierung von KI-Podcasts.

Merkmale

• Server-Sent Events (SSE) für Echtzeit-Streaming-Kommunikation

• Model Context Protocol (MCP) -Implementierung für strukturierte Tool-Nutzung

• Mehrere Dienstprogramme :

  • Echo-Tool und Ressourcen

  • Zufallszahlengenerator

  • Bildgenerierung über Azure OpenAI DALL-E 3

  • KI-Podcast-Generierung

  • „Denkwerkzeug“ für reflektierte Antworten

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Voraussetzungen

• Python 3.10+

• Azure OpenAI API-Zugriff (zur Bildgenerierung)

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

2. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

Oder mit uv :

Verwendung

Starten des Servers

Führen Sie den Server aus mit:

Der Server startet unter http://0.0.0.0:8000

Verfügbare Endpunkte

• GET / : Endpunkt der Integritätsprüfung

• GET /sse/ : SSE-Verbindungsendpunkt

• POST /messages/ : Endpunkt für Client-Nachrichten

Verfügbare Tools

Echo-Tool

Zufallszahlengenerator

Bilderzeugung

Podcast-Generierung

Denkwerkzeug

Projektstruktur

• main.py : Haupt-FastAPI-Anwendung und Implementierung der MCP-Tools

• sse.py : Implementierung von Server-Sent Events (SSE)

• pyproject.toml : Projektmetadaten und Abhängigkeiten

• requirements.txt : Liste grundlegender Abhängigkeiten

Abhängigkeiten

• FastAPI: Webframework zum Erstellen von APIs

• MCP: Implementierung des Model Context Protocol

• OpenAI: Client für Azure OpenAI-Dienste

• Uvicorn: ASGI-Server zum Ausführen von FastAPI-Anwendungen

• Requests: HTTP-Bibliothek für API-Aufrufe

Lizenz

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Beitragen

[Anleitung zur Mitarbeit am Projekt]