Higress OPS MCP サーバー

Higressの包括的な設定と管理を可能にするモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装。このリポジトリは、 LangGraphおよびLangChain MCP アダプター上に構築された MCP クライアントも提供し、適切に設計されたエージェントフローアーキテクチャを通じて Higress MCP サーバーとのやり取りを容易にします。

デモ

https://github.com/user-attachments/assets/bae66b77-a158-452e-9196-98060bac0df7

環境変数の設定

.env.exampleファイルを.envにコピーし、対応する値を入力します。

MCPクライアントとMCPサーバーを起動する

stdioモードでは、MCPサーバープロセスはMCPクライアントプログラムによって起動されます。MCPクライアントとMCPサーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します。

uv run client.py

新しいツールを追加する

ステップ1: 新しいツールクラスを作成するか、既存のツールクラスを拡張する

完全に新しいツールカテゴリを追加する場合は、ツールディレクトリに新しいファイルを作成します。
または、既存のカテゴリに該当する場合は、ツールを既存のクラスに追加します。

from typing import Dict, List, Any
from fastmcp import FastMCP

class YourTools:
    def register_tools(self, mcp: FastMCP):
        @mcp.tool()
        async def your_tool_function(arg1: str, arg2: int) -> List[Dict]:
            """
            Your tool description.
            
            Args:
                arg1: Description of arg1
                arg2: Description of arg2

            Returns:
                Description of the return value
            
            Raises:
                ValueError: If the request fails
            """
            # Implementation using self.higress_client to make API calls
            return self.higress_client.your_api_method(arg1, arg2)

ステップ2: ツールがHigress Console APIと対話する必要がある場合は、HigressClientに新しいメソッドを追加します。

API呼び出しをカプセル化するメソッドをutils/higress_client.pyに追加する
実際のAPI通信には既存のHTTPメソッド（get、put、post）を使用する

def your_api_method(self, arg1: str, arg2: int) -> List[Dict]:
    """
    Description of what this API method does.
    
    Args:
        arg1: Description of arg1
        arg2: Description of arg2
        
    Returns:
        Response data
        
    Raises:
        ValueError: If the request fails
    """
    path = "/v1/your/api/endpoint"
    data = {"arg1": arg1, "arg2": arg2}
    return self.put(path, data)  # or self.get(path) or self.post(path, data)

ステップ3: ツールクラスをサーバーに登録する

server.pyのtool_classesリストにツールクラスを追加します。
このリストはToolsRegisterによってすべてのツールをインスタンス化して登録するために使用されます
ToolsRegisterはloggerとhigress_client属性を自動的に設定します

tool_classes = [
    CommonTools,
    RequestBlockTools,
    RouteTools,
    ServiceSourceTools,
    YourTools  # Add your tool class here
]

ステップ4: 人間による確認が必要な場合は、ツールをSENSITIVE_TOOLSに追加します。

このリストのツールは実行前に人間による確認が必要になります

# Define write operations that require human confirmation
SENSITIVE_TOOLS = [
    "add_route", 
    "add_service_source",
    "update_route",
    "update_request_block_plugin", 
    "update_service_source",
    "your_tool_function"  # Add your tool name here if it requires confirmation
]

This server cannot be installed

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security - not tested

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license - not tested

-

quality - not tested

適切に設計されたエージェントフローアーキテクチャを通じて、Higress の包括的な構成と管理を可能にするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

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