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Glama

mcp-문서코드

대장간 배지

🦾 특징

AI 보조자가 논문을 찾아 읽을 수 있고, 추가 맥락을 위해 관련 코드 저장소를 볼 수 있습니다.

이 MCP 서버는 PapersWithCode API와 인터페이스할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 클라이언트를 제공합니다.

또한, AI 에이전트가 PapersWithCode API를 통해 제공되는 정보를 더 쉽게 활용할 수 있도록 도우미 도구가 도입되었습니다.

🚀 시작하기

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 mcp-paperswithcode를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

도구

종이 검색 및 검색

  1. 논문 검색

    초록, 제목, arxiv ID로 필터링하여 논문을 검색하세요:

    result = await search_papers( abstract="neural networks", title="attention mechanism", arxiv_id=None, page=1, items_per_page=20 )
  2. 종이를 얻으세요

    ID로 특정 논문에 대한 자세한 정보를 얻으세요:

    result = await get_paper( paper_id="paper123" )
  3. URL에서 논문 읽기

    URL에서 논문의 내용을 추출하여 읽어보세요.

    result = await read_paper_from_url( paper_url="https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf" )

Related MCP server: ArXiv MCP Server

종이 구성 요소

  1. 논문 결과 목록

    PapersWithCode에서 주어진 논문 ID에 대한 결과를 나열합니다.

    result = await list_paper_results( paper_id="paper123", page=1, items_per_page=20 )
  2. 목록 종이 작업

    특정 논문 ID와 관련된 작업을 검색합니다.

    result = await list_paper_tasks( paper_id="paper123", page=1, items_per_page=20 )
  3. 목록 논문 방법

    주어진 논문 ID와 관련된 방법을 나열합니다.

    result = await list_paper_methods( paper_id="paper123", page=1, items_per_page=20 )
  4. 논문 저장소 목록

    특정 논문 ID에 연결된 저장소를 검색합니다.

    result = await list_paper_repositories( paper_id="paper123", page=1, items_per_page=20 )
  5. 목록 종이 데이터 세트

    특정 논문에서 사용되거나 참조된 데이터 세트를 나열하세요.

    result = await list_paper_datasets( paper_id="paper123", page=1, items_per_page=20 )

연구 분야

  1. 연구 분야 검색

    PapersWithCode에 존재하는 연구 분야를 검색하세요:

    result = await search_research_areas( name="computer vision", page=1, items_per_page=20 )
  2. 연구 영역 가져오기

    ID로 특정 연구 분야에 대한 자세한 정보를 얻으세요:

    result = await get_research_area( area_id="area123" )
  3. 연구 분야 과제 목록

    주어진 연구 분야 ID에 대한 작업을 나열하세요.

    result = await list_research_area_tasks( area_id="area123", page=1, items_per_page=20 )

저자

  1. 논문 작성자 얻기

    전체 이름과 일치하는 저자를 찾으세요:

    result = await get_paper_author( full_name="Geoffrey Hinton", page=1, items_per_page=20 )
  2. 저자 ID로 논문 목록 작성

    특정 저자가 작성한 논문을 ID를 사용하여 나열합니다.

    result = await list_papers_by_author_id( author_id="author123", page=1, items_per_page=20 )

컨퍼런스

  1. 컨퍼런스 목록

    이름으로 선택적 필터링을 통해 컨퍼런스를 나열합니다.

    result = await list_conferences( conference_name="NeurIPS", page=1, items_per_page=20 )
  2. 컨퍼런스 참여하기

    ID로 특정 컨퍼런스에 대한 자세한 정보를 확인하세요.

    result = await get_conference( conference_id="conf123" )
  3. 회의록 목록

    주어진 회의의 회의록을 나열하세요:

    result = await list_conference_proceedings( conference_id="conf123", page=1, items_per_page=20 )
  4. 컨퍼런스 진행 상황 보기

    특정 학회 회의록에 대한 자세한 정보를 얻으세요:

    result = await get_conference_proceeding( conference_id="conf123", proceeding_id="proc123" )
  5. 학회 논문 목록

    특정 학회 발표문에서 발표된 논문을 나열하세요:

    result = await list_conference_papers( conference_id="conf123", proceeding_id="proc123", page=1, items_per_page=20 )
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hbg/mcp-paperswithcode'

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