Stata MCP Server

# 使用 Jupyter 服务您的 Stata ## 准备 - Stata 17+ - conda - VScode 或 Jupyter ## 配置基础设施 ### Python 环境 我们支持您拥有 conda（anaconda 或 miniconda）环境。 然后在您的终端中运行以下代码（Windows 上使用 PowerShell） ```bash conda create -n Jupyter-Stata python=3.11 conda activate Jupyter-Stata # 如果您不确定是否激活了您的环境，可以运行 which python 或 python --version 来确认。 # which python # python --version # 安装依赖项 pip install jupyter stata_setup ``` ### VScode 配置 创建一个 ".ipynb" 文件，然后选择 Jupyter 内核。 如果您是 macOS 且使用了前面的命令，您可以直接使用以下路径。 ```text /opt/anaconda3/envs/Jupyter-Stata/bin/python ``` ```Jupyter # macOS import os os.chdir('/Applications/Stata/utilities') from pystata import config config.init('mp') # 如果您使用 'stata-se' 请改为 'se' # Windows import stata_setup stata_setup.config("C:/Program Files/Stata17", "mp") ``` 然后您可以看到以下窗口：  ### Jupyter Lab 如果您更喜欢 Jupyter Lab 而不是 VScode，请使用以下用法。 1. 打开您的 Jupyter Lab 例如： ```bash conda activate Jupyter-Stata jupyter lab --notebook-dir="your/project/path" ``` 然后您可以在浏览器中看到窗口：  您可以直接选择 Notebook-Stata 来使用 Stata 内核，看起来像这样：  ## 魔法命令（在 Vscode 上，或在 Jupyter lab 中使用 python 内核） 这部分基于[这里](#vscode-config)的结构 ```jupyter %%stata ## 多行魔法命令 sysuse auto, clear sum reg price mpg rep78 trunk weight length ``` ```jupyter %stata scatter mpg price ``` 顺便说一句，如果您使用 python 内核，您不仅可以使用 stata，还可以使用 python（pandas）。 ## 使用示例（使用 python 内核） - [示例](./examples/jupyter.ipynb) ## 警告！ 您最好不要使用 PyCharm 来写包含 Stata 内容的 Jupyter 文件，因为它会将其识别为 python 代码而不是 Stata。