VS Code 和 Cursor 的 Stata MCP 扩展

此扩展使用模型上下文协议 (MCP) 为 Visual Studio Code 和 Cursor IDE 提供 Stata 集成。此扩展允许您：

• 直接从 VS Code 或 Cursor 运行 Stata 命令

• 执行选择或整个 .do 文件

• 在编辑器中实时查看 Stata 输出

• 通过MCP协议获取AI助手集成

• 使用 Cursor 或 Cline 体验增强的 AI 编码

特征

• 运行 Stata 命令：直接从编辑器执行选择或整个 .do 文件

• 语法高亮：完全支持 Stata .do、.ado、.mata 和 .doh 文件的语法

• AI 助手集成：通过 MCP 提供上下文帮助和代码建议

• 跨平台：适用于 Windows、macOS 和 Linux

• 自动 Stata 检测：自动查找您的 Stata 安装

• 实时输出：在编辑器中立即查看 Stata 结果

演示

观看此扩展如何通过 Cursor（或 VS Code）和 AI 辅助增强您的 Stata 工作流程：

🎬 完整视频版本| 📄 查看生成的 PDF 报告

演示提示：“编写并执行 Stata do 文件，确保在所有情况下都使用完整的绝对文件路径。加载自动数据集 (webuse auto) 并生成每个变量的汇总统计数据。识别并提取数据集中的关键特征，生成相关图表，并将其保存在名为 plots 的文件夹中。进行回归分析，以检验汽车价格的主要决定因素。将所有输出导出为 LaTeX 文件并进行编译。自动处理任何编译错误，并确保 LaTeX 编译时间不超过 10 秒。所有代码错误都应在工作流程中识别和解决。”

正在寻找其他 Stata 集成？

• 将 Stata 与 Notepad++ 和 Sublime Text 3 一起使用？请参阅此处

• 无需安装此扩展程序即可在 Claude Desktop 中使用 Stata MCP？请参阅此处

• 通过 Jupyter 使用 Stata？看这里

要求

• 您的机器上安装了 Stata 17 或更高版本

• UV包管理器（自动安装或可根据需要手动安装）

安装

**注意：**初始安装需要设置依赖项，最多可能需要 2 分钟才能完成。请耐心等待此一次性设置过程。所有后续运行将立即开始。

VS Code 安装

选项 1：来自 VS Code 市场

直接从VS Code Marketplace安装此扩展。

或者：

1. 打开 VS Code

2. 转到扩展视图（Ctrl+Shift+X）

3. 搜索“Stata MCP”

4. 点击“安装”

选项 2：从 .vsix 文件

1. 从发布页面下载扩展包stata-mcp-0.2.1.vsix 。

2. 使用以下方法之一进行安装：

或者：

1. 打开 VS Code

2. 转到扩展视图（Ctrl+Shift+X）

3. 点击右上角的“...”菜单

4. 选择“从 VSIX 安装...”

5. 导航到并选择下载的 .vsix 文件

光标安装

1. 从发布页面下载扩展包stata-mcp-0.2.2.vsix 。

2. 使用以下方法之一进行安装：

或者：

1. 打开游标

2. 转到扩展视图

3. 点击“...”菜单

4. 选择“从 VSIX 安装”

5. 导航到并选择下载的 .vsix 文件

从 0.1.8 版本开始，该扩展集成了一个名为uv的快速 Python 包安装程序来设置环境。如果您的系统上未找到 uv，该扩展将尝试自动安装它。

扩展设置

您可以通过 VS Code 设置自定义扩展行为：

• stata-vscode.stataPath ：Stata 安装目录的路径

• stata-vscode.mcpServerHost ：MCP 服务器的主机（默认值：localhost）

• stata-vscode.mcpServerPort ：MCP 服务器的端口（默认值：4000）

• stata-vscode.autoStartServer ：扩展激活时自动启动 MCP 服务器（默认值：true）

• stata-vscode.debugMode ：在输出面板中显示详细的调试信息（默认值：false）

• stata-vscode.forcePort ：强制 MCP 服务器使用指定端口，即使该端口已被使用（默认值：false）

• stata-vscode.clineConfigPath ：Cline 配置文件的自定义路径（可选，默认为标准位置）

• stata-vscode.runFileTimeout ：'运行文件'操作的超时时间（秒）（默认值：600 秒/10 分钟）

用法

1. 打开 Stata .do 文件

2. 使用以下命令运行命令：

   • 运行选择：选择 Stata 代码并按Ctrl+Shift+Enter （或在 Mac 上Cmd+Shift+Enter ）

   • 运行文件：按Ctrl+Shift+D （或 Mac 上的Cmd+Shift+D ）运行整个 .do 文件

3. 在编辑器面板中查看输出

工作原理

该扩展创建一个本地 MCP 服务器，将您的编辑器连接到 Stata，从而实现：

1. 命令执行：运行 Stata 命令并立即查看结果

2. 上下文感知：AI 助手了解您的 Stata 数据和命令

3. 提高生产力：获得智能代码建议和文档

光标 MCP 配置

该扩展程序会自动配置 Cursor MCP 集成。要验证其是否正常工作，请执行以下操作：

1. 打开游标

2. 按Ctrl+Shift+P （或 Mac 上的Cmd+Shift+P ）打开命令面板

3. 输入“Stata:测试 MCP 服务器连接”并按 Enter 键

4. 如果服务器连接正确，您应该会看到一条成功消息

游标配置文件路径

Cursor MCP 配置文件的位置因操作系统而异：

• macOS 系统：

  • 主要位置： ~/.cursor/mcp.json

  • 备用位置： ~/Library/Application Support/Cursor/User/mcp.json

• 窗户：

  • 主要位置： %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json

  • 备用位置： %APPDATA%\Cursor\User\mcp.json

• Linux ：

  • 主要位置： ~/.cursor/mcp.json

  • 备用位置： ~/.config/Cursor/User/mcp.json

手动光标配置

如果需要手动配置Cursor MCP：

1. 创建或编辑 MCP 配置文件：

   • macOS/Linux ： ~/.cursor/mcp.json

   • Windows ： %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json

2. 添加Stata MCP服务器配置：

   { "mcpServers": { "stata-mcp": { "url": "http://localhost:4000/mcp", "transport": "sse" } } }

3. 如果该文件已经包含其他 MCP 服务器，只需将"stata-mcp"条目添加到现有的"mcpServers"对象。

4. 保存文件并重新启动 Cursor。

光标配置故障排除

如果 Cursor 无法识别 Stata MCP 服务器：

1. 验证 MCP 服务器是否正在运行

2. 检查配置文件是否存在且内容正确

3. 尝试重新启动 Cursor

4. 确保没有与其他正在运行的应用程序的端口冲突

Cline MCP 配置

1. 打开您的 Cline MCP 设置文件：

   • macOS ： ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

   • Windows ： %APPDATA%/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

   • Linux ： ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

2. 添加Stata MCP服务器配置：

   { "mcpServers": { "stata-mcp": { "url": "http://localhost:4000/mcp", "transport": "sse" } } }

3. 如果该文件已经包含其他 MCP 服务器，只需将"stata-mcp"条目添加到现有的"mcpServers"对象。

4. 保存文件并重新启动 VS Code。

您还可以通过 VS Code 设置配置 Cline：

Cline 配置故障排除

如果 Cline 无法识别 Stata MCP 服务器：

1. 验证 MCP 服务器正在运行（状态栏应显示“Stata”）

2. 检查配置文件是否存在且内容正确

3. 尝试重启 VS Code

4. 检查扩展输出面板（视图 > 输出 > Stata MCP）是否有任何错误

Claude Desktop MCP 配置

您可以通过 mcp-proxy 与 Claude Desktop 一起使用此扩展：

1. 在尝试配置 Claude Desktop 之前，请确保 Stata MCP 扩展已安装在 VS Code 或 Cursor 中并且正在运行

2. 安装 mcp-proxy：

   # Using pip pip install mcp-proxy # Or using uv (faster) uv install mcp-proxy

3. 找到 mcp-proxy 的路径：

   # On Mac/Linux which mcp-proxy # On Windows (PowerShell) (Get-Command mcp-proxy).Path

4. 通过编辑 MCP 配置文件来配置 Claude Desktop：

   在 Windows 上（通常位于%APPDATA%\Claude Desktop\claude_desktop_config.json ）：

   { "mcpServers": { "stata-mcp": { "command": "mcp-proxy", "args": ["http://127.0.0.1:4000/mcp"] } } }

   在 macOS 上（通常位于~/Library/Application Support/Claude Desktop/claude_desktop_config.json ）：

   { "mcpServers": { "stata-mcp": { "command": "/path/to/mcp-proxy", "args": ["http://127.0.0.1:4000/mcp"] } } }

   将/path/to/mcp-proxy替换为您在步骤 3 中找到的实际路径。

5. 重启Claude桌面

6. Claude Desktop 将自动发现可用的 Stata 工具，允许您运行 Stata 命令并直接从对话中分析数据。

**注意：**还有另一种方法可以在 Claude Desktop 中使用 Stata MCP，而无需安装此扩展程序。请参阅此处。

Python环境管理

此扩展使用uv （一个用 Rust 构建的快速 Python 包安装程序）来管理 Python 依赖项。主要功能：

• 自动 Python 设置和依赖项管理

• 创建不会与您的系统冲突的隔离环境

• 适用于 Windows、macOS 和 Linux

• 比传统 pip 安装速度快 10-100 倍

如果您在安装过程中遇到任何与 UV 相关的错误：

1. 手动安装UV：

   # Windows (PowerShell as Administrator) powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # macOS/Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 按照故障排除步骤重新安装扩展程序

从 0.1.8 版本开始，此扩展集成了快速 Python 包安装程序uv来设置环境。如果您的系统上未找到 uv，扩展将尝试自动安装。

故障排除

如果您遇到扩展问题，请按照以下步骤执行全新重新安装：

视窗

1. 关闭所有 VS Code/Cursor 窗口

2. 打开任务管理器（Ctrl+Shift+Esc）：

   • 转到“进程”选项卡

   • 查找任何正在运行的 Python 或uvicorn进程

   • 选择每个并单击“结束任务”

3. 删除扩展文件夹：

   • 按 Win+R，输入%USERPROFILE%\.vscode\extensions并按 Enter

   • 删除文件夹deepecon.stata-mcp-0.xx （其中xx是版本号）

   • 对于 Cursor：路径为%USERPROFILE%\.cursor\extensions

4. 手动安装 UV（如果需要）：

   # Open PowerShell as Administrator and run: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

5. 重新启动计算机（推荐但可选）

6. 从市场安装最新版本的扩展程序

macOS/Linux

1. 关闭所有 VS Code/Cursor 窗口

2. 终止所有正在运行的 Python 进程：

   # Find Python processes ps aux | grep python # Kill them (replace <PID> with the process numbers you found) kill -9 <PID>

3. 删除扩展文件夹：

   # For VS Code: rm -rf ~/.vscode/extensions/deepecon.stata-mcp-0.x.x # For Cursor: rm -rf ~/.cursor/extensions/deepecon.stata-mcp-0.x.x

4. 手动安装 UV（如果需要）：

   # Using curl: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Or using wget: wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh

5. 重新启动终端或计算机（推荐但可选）

6. 从市场安装最新版本的扩展程序

其他故障排除提示

• 如果您看到有关未找到 Python 或 UV 的错误，请确保它们位于系统的 PATH 中：

  • Windows：在开始菜单中输入“环境变量”并添加安装路径

  • macOS/Linux：将路径添加到~/.bashrc 、 ~/.zshrc或等效文件

• 如果出现权限错误：

  • Windows：以管理员身份运行 VS Code/Cursor

  • macOS/Linux：使用ls -la检查文件夹权限，并根据需要使用chmod进行修复

• 如果扩展仍然无法初始化：

  1. 打开输出面板（视图->输出）

  2. 从下拉菜单中选择“Stata-MCP”

  3. 检查日志中的具体错误消息

  4. 如果您看到与 Python 相关的错误，请尝试手动创建 Python 3.11 虚拟环境：

     # Windows py -3.11 -m venv .venv # macOS/Linux python3.11 -m venv .venv

• 对于持续存在的问题：

  1. 检查系统的 Python 安装： python --version或python3 --version

  2. 验证 UV 安装： uv --version

  3. 确保安装了 Python 3.11 或更高版本

  4. 检查你的防病毒软件是否阻止了 Python 或 UV 可执行文件

在 GitHub 上打开问题时，请提供：

• 输出面板中的完整错误消息（视图 -> 输出 -> Stata-MCP）

• 您的操作系统和版本

• VS Code/光标版本

• Python 版本（ python --version ）

• UV 版本（ uv --version ）

• 重现问题的步骤

• 任何相关的日志文件或屏幕截图

• 您的 MCP 配置文件的内容（如果适用）

这些详细信息将有助于我们更快地识别并修复问题。您可以在GitHub Issues上提交问题。

执照

麻省理工学院

致谢

作者：鹿晗 发布者：DeepEcon