旷湖企业大数据服务MCP
该MCP服务提供旷湖企业大数据服务，是一个全面的企业信息查询和分析平台，涵盖企业工商信息、风险分析、知识产权、地理分布、经营洞察等多个维度的专业数据服务。
简介
旷湖企业大数据服务MCP是基于旷湖海量企业数据构建的Model Context Protocol（MCP）服务集合，为用户提供一站式企业信息查询和分析能力。通过结构化的API接口，用户可以轻松获取企业的全方位信息，包括但不限于：
- 企业基础信息: 工商信息、企业简介、业务范围、组织架构等
- 风险评估分析: 违法记录、失信信息、经营异常、司法风险等
- 知识产权资产: 商标、专利、著作权等知识产权信息
- 地理分布数据: 办公地址、分支机构、楼宇信息等
- 经营洞察分析: 招投标、进出口、渠道分布、经营表现等
- 行业专业数据: 资质证书、展会参展、政策扶持等
核心功能特性
🏢 企业基础信息
- 工商信息查询: 注册资本、成立时间、经营状态、法定代表人等
- 企业画像分析: 企业简介、主营业务、行业标签等
- 股权结构分析: 控股股东、对外投资、分支机构等
- 关键人员信息: 主要人员、任职信息、股权关系等
⚠️ 风险评估体系
- 合规风险监控: 严重违法记录、行政处罚、经营异常等
- 信用风险评估: 失信被执行人、动产抵押、司法案件等
- 经营风险分析: 经营状态变更、注册信息变更等
- 综合风险评级: 多维度风险指标综合评估
🔒 知识产权管理
- 商标资产分析: 商标搜索、企业商标概况、商标状态统计
- 专利技术评估: 专利搜索、专利统计、技术领域分布
- 知识产权趋势: 申请授权趋势、类别分布、竞争分析
🌍 楼宇入驻分析
- 办公地址分析: 企业办公地址详情、城市分布统计
- 楼宇信息查询: 楼宇详情、入驻企业、楼宇类型分析
- 区域业务布局: 分支机构分布、地理覆盖范围
📊 经营洞察分析
- 招投标信息: 中标记录、招标参与情况、竞争分析
- 进出口贸易: 贸易记录、贸易伙伴、商品类别分析
- 渠道分布: 经销商网络、销售渠道、市场覆盖
- 经营表现: 运营数据、业务发展趋势、市场表现
🏅 资质认证体系
- 行业资质: 各类行业准入资质、经营许可证
- 认证证书: 质量认证、环境认证、安全认证等
- 政策支持: 政府补贴、优惠政策、扶持项目
🎯 行业专业服务
- 制造业洞察: 生产能力、制造工艺、设备配置
- 电商平台分析: 店铺信息、销售数据、产品分析
- 展会参展: 参展历史、展会类型、产品展示
- 云服务分析: 云用量统计、上云资产分析
服务文档
核心服务
专业服务
环境要求
- Python 3.10+
- 依赖包：python-dotenv, requests, mcp
本地streamable-http快速启动
1. 克隆项目
git clone https://github.com/handaas/mcp-server
cd mcp-server
2. 创建虚拟环境&安装依赖
python -m venv mcp_env && source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
3. 环境配置
复制环境变量模板并配置：
编辑 .env 文件，配置以下环境变量：
INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
4. 修改server/enterprise_mcp_server脚本中启动方式为streamable-http
mcp.run(transport="streamable-http")
4. 启动服务
python server/enterprise_mcp_server.py
服务将在 http://localhost:8000 启动。
5. Cursor / Cherry Studio MCP配置
{
"mcpServers": {
"handaas-mcp-server": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}
STDIO版安装部署
1. 修改server/enterprise_mcp_server脚本中启动方式为stdio
mcp.run(transport="stdio")
2. 设置Cursor / Cherry Studio MCP配置
{
"mcpServers": {
"handaas-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": ["run", "mcp", "run", "{workdir}/server/enterprise_mcp_server.py"],
"env": {
"PATH": "{workdir}/mcp_env/bin:$PATH",
"PYTHONPATH": "{workdir}/mcp_env",
"INTEGRATOR_ID": "your_integrator_id",
"SECRET_ID": "your_secret_id",
"SECRET_KEY": "your_secret_key"
}
}
}
}
使用官方Remote服务
1. 直接设置Cursor / Cherry Studio MCP配置
企业基础信息分析
{
"mcpServers": {
"handaas-ent-mcp-server":{
"type": "streamableHttp",
"url": "https://mcp.handaas.com/enterprise/enterprise_profile?token={token}"
}
}
}
全部线上MCP配置
| MCP名称 | 子类 | URL |
|---|
| 企业大数据 | 企业基础信息分析 | /enterprise/enterprise_profile |
| 企业大数据 | 企业风险分析洞察 | /enterprise/risk_insight |
| 企业大数据 | 企业经营分析洞察 | /enterprise/operation_insight |
| 工厂大数据 | 工厂信息分析洞察 | /factory/factory_insight |
| 工厂大数据 | 渠道信息分析洞察 | /factory/channel_insight |
| 店铺大数据 | 店铺大数据 | /store/store_bigdata |
| 展会大数据 | 展会大数据 | /exhibition/exhibition_bigdata |
| 楼宇大数据 | 楼宇大数据 | /building/building_bigdata |
| 标讯大数据 | 标讯大数据 | /bidding/bidding_bigdata |
| 专利大数据 | 专利大数据 | /patent/patent_bigdata |
| 商标大数据 | 商标大数据 | /trademark/trademark_bigdata |
| 海关大数据 | 海关大数据 | /customs/customs_bigdata |
| 政策大数据 | 政策大数据 | /policy/policy_bigdata |
| 资质大数据 | 资质大数据 | /qualification/qualification_bigdata |
| 网店大数据 | 网店大数据 | /estore/estore_bigdata |
| 上云大数据 | 上云大数据 | /cloudmigration/cloudmigration |
多服务部署
除了企业基础信息服务外，我们还提供了多个专业服务，每个服务都可以独立部署：
# 企业基础信息服务
python server/enterprise_mcp_server.py
# 风险分析服务
python server/risk_insight_mcp_server.py
# 商标大数据服务
python server/trademark_bigdata_mcp_server.py
# 专利大数据服务
python server/patent_bigdata_mcp_server.py
# 楼宇大数据服务
python server/building_bigdata_mcp_server.py
# 招投标大数据服务
python server/bid_bigdata_mcp_server.py
# 运营洞察服务
python server/operation_insight_mcp_server.py
# 门店大数据服务
python server/store_bigdata_mcp_server.py
# 海关大数据服务
python server/customs_bigdata_mcp_server.py
# 资质证书服务
python server/qualification_bigdata_mcp_server.py
# 展会大数据服务
python server/exhibition_bigdata_mcp_server.py
# 电商大数据服务
python server/estore_bigdata_mcp_server.py
# 政策大数据服务
python server/policy_bigdata_mcp_server.py
# 工厂洞察服务
python server/factory_insight_mcp_server.py
# 渠道洞察服务
python server/channel_insight_mcp_server.py
# 云迁移服务
python server/cloudmigration_mcp_server.py
使用注意事项
- 企业全称要求: 在调用需要企业全称的接口时，需要先调用关键词模糊查询企业接口进行补全后，再调用该接口。
- API限制: 分页查询时，不同服务有不同的分页限制，具体请参考各服务文档。
- 环境变量: 确保正确配置
INTEGRATOR_ID、SECRET_ID 和 SECRET_KEY。 - 错误处理: 所有接口都包含错误处理，查询失败时会返回相应的错误信息。
- 网络要求: 服务器需要能够访问
https://handaas.com API接口。 - 数据时效性: 各类数据会定期更新，建议关注数据的时间戳。
故障排除
- 环境变量未配置: 检查
.env 文件是否存在且配置正确 - 网络连接问题: 确保服务器可以访问
https://handaas.com - 端口占用: 如果8000端口被占用，可以修改
enterprise_mcp_server.py 中的端口配置 - 权限问题: 确保API密钥有效且有足够的访问权限
项目结构
enterprise-mcp/
├── server/ # MCP服务器文件
│ ├── enterprise_mcp_server.py # 企业基础信息服务
│ ├── risk_insight_mcp_server.py # 风险分析服务
│ ├── trademark_bigdata_mcp_server.py # 商标大数据服务
│ ├── patent_bigdata_mcp_server.py # 专利大数据服务
│ ├── building_bigdata_mcp_server.py # 楼宇大数据服务
│ ├── bid_bigdata_mcp_server.py # 招投标服务
│ ├── operation_insight_mcp_server.py # 运营洞察服务
│ ├── store_bigdata_mcp_server.py # 门店大数据服务
│ ├── customs_bigdata_mcp_server.py # 海关大数据服务
│ ├── qualification_bigdata_mcp_server.py # 资质证书服务
│ ├── exhibition_bigdata_mcp_server.py # 展会大数据服务
│ ├── estore_bigdata_mcp_server.py # 电商大数据服务
│ ├── policy_bigdata_mcp_server.py # 政策大数据服务
│ ├── factory_insight_mcp_server.py # 工厂洞察服务
│ ├── channel_insight_mcp_server.py # 渠道洞察服务
│ └── cloudmigration_mcp_server.py # 云迁移服务
├── readme/ # 服务文档目录
│ ├── enterprise.md # 企业基础信息文档
│ ├── risk_insight.md # 风险分析文档
│ ├── trademark.md # 商标服务文档
│ ├── patent.md # 专利服务文档
│ ├── building.md # 楼宇服务文档
│ ├── bid.md # 招投标服务文档
│ ├── operation_insight.md # 运营洞察文档
│ ├── store.md # 门店大数据文档
│ ├── customs.md # 海关大数据文档
│ ├── qualification.md # 资质证书文档
│ ├── exhibition.md # 展会大数据文档
│ ├── estore.md # 电商大数据文档
│ ├── policy.md # 政策大数据文档
│ ├── factory.md # 工厂洞察文档
│ ├── channel.md # 渠道洞察文档
│ ├── cloudmigration.md # 上云企业服务文档
│ └── other_services.md # 其他服务概览
├── requirements.txt # Python依赖
├── start_mcp.sh # 启动脚本
├── .env.example # 环境变量模板
└── README.md # 项目文档
MCP使用示例
- 探迹科技是做什么的?
- 探迹科技有哪些股东？
- 探迹科技对外投资了哪些企业？
- 探迹科技有哪些分公司？
- 探迹科技的业务有哪些？
- 查询腾讯的风险信息
- 查询阿里巴巴的商标信息
- 查询华为的专利分布
- 查询字节跳动的办公地址
- 查询百度的招投标记录
联系方式
如有问题或建议，请联系开发团队。