Integrations

Mentioned as a planned feature to containerize the MCP server for easier deployment and management.
Provides integration with GitHub demonstrated through video examples of connecting Librechat to the Nautobot MCP server.
Enables AI agents to interact with network data through custom Python tools, allowing for automation tasks and network management operations within Nautobot.

Nautobot MCP

Esta aplicación de Nautobot integra el servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo) con Nautobot, proporcionando herramientas e interfaces listas para IA para la automatización y gestión de la red.

Descripción general

Nautobot MCP permite que los asistentes o aplicaciones de IA interactúen con los datos de su red mediante un protocolo estandarizado. La aplicación ejecuta un servidor MCP junto con Nautobot, que expone herramientas que pueden ser utilizadas por los sistemas de IA.

https://modelcontextprotocol.io/introduction

Demostración usando Librechat: conectado a Nautobot MCP

https://github.com/user-attachments/assets/283d68c2-d35f-4506-b909-45c1850e7281

Instalación

1. Instalar el paquete

pip install nautobot-mcp

2. Agregue INSTALLED_APPS en su configuración de Nautobot

# In your nautobot_config.py
PLUGINS = [
    "nautobot_mcp",
    # ... other plugins
]

3. Configuración

Configura la aplicación a través del sistema de configuración de Nautobot:

# In your nautobot_config.py
PLUGINS_CONFIG = {
    "nautobot_mcp": {
        "MCP_PORT": 8005,  # MCP server port
        "MCP_HOST": "0.0.0.0",  # Default is 0.0.0.0
        "MCP_CUSTOM_TOOLS_DIR": "/path/to/your/custom/tools",  # Directory for custom tools
        "MCP_LOAD_CORE_TOOLS": False,  # Load built-in tools
    },
}

4. Ejecute nautobot después de la actualización

nautobot-server post_upgrade

Herramientas personalizadas

Puede crear sus propias herramientas personalizadas definiendo funciones de Python en el directorio especificado en MCP_CUSTOM_TOOLS_DIR .

Ejemplo de herramienta personalizada:

# In /path/to/your/custom/tools/my_tools.py

def some_tool(param1: str, param2: str) -> dict:
    """Some tool description"""
    # Your implementation here
    return {"result": f"Tool result for {param1} and {param2}"}

El servidor MCP descubrirá y registrará automáticamente todas las herramientas basadas en funciones en el directorio especificado.

Opciones de implementación

Método 1: Inicio manual

Puede iniciar el servidor MCP manualmente:

nautobot-server start_mcp_server

Método 2: Servicio Systemd (recomendado para producción)

Cree un archivo de servicio systemd en /etc/systemd/system/nautobot-mcp.service :

[Unit]
Description=Nautobot MCP Server
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
User=nautobot
Group=nautobot
WorkingDirectory=/opt/nautobot
ExecStart=/opt/nautobot/venv/bin/nautobot-server start_mcp_server
Restart=on-failure
RestartSec=30
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Luego habilite e inicie el servicio:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now nautobot-mcp.service

Visualización de herramientas disponibles

Puede ver todas las herramientas registradas en la interfaz web de Nautobot en:

https://your-nautobot-server/plugins/nautobot-mcp/tools/

Esta página muestra todas las herramientas disponibles, sus descripciones, rutas de módulos y especificaciones de parámetros.

HACER

[ ] Agregue una forma de enrutar la ejecución de la herramienta a un trabajador Nautobot específico.
[ ] Mejora la vista de herramientas en la interfaz web de Nautobot para mostrar estadísticas de uso de herramientas.
[ ] Cree un contenedor Docker para ejecutar el servidor MCP.
[ ] Agregar pruebas.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia Apache 2.0: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

Una integración que permite a los asistentes de IA interactuar con los datos de la red a través de un protocolo estandarizado, proporcionando herramientas e interfaces listas para IA para la automatización y gestión de la red.