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Glama

ChillMCP

by greatSumini
progress.md5.25 kB
# ChillMCP 구현 진행 상황 ## 완료된 작업 ### Step 1: 프로젝트 구조 및 공통 라이브러리 구현 ✅ - [x] 모듈화된 프로젝트 구조 생성 (src/chillmcp) - [x] 응답 포맷팅 라이브러리 구현 (lib/response.py) - [x] 정규표현식으로 파싱 가능한 응답 형식 구현 - [x] 모든 디렉터리에 `__init__.py` 추가 ### Step 2: 코드 품질 및 테스트 환경 구축 (TDD) ✅ - [x] pyproject.toml 생성 및 의존성 설정 (fastmcp, pytest, mypy, ruff) - [x] 응답 포맷팅에 대한 유닛 테스트 작성 - [x] Python 3.11 가상환경 설정 - [x] 모든 테스트 통과, 코드 품질 검사 통과 - [x] Ruff, mypy 설정 완료 ### Step 3: 기본 MCP 서버 및 상태 관리 구현 ✅ - [x] ServerState 데이터클래스 정의 - [x] CLI 인자 파싱 구현 (--boss_alertness, --boss_alertness_cooldown) - [x] FastMCP 서버 인스턴스 설정 (stdio transport) - [x] main.py 진입점 생성 - [x] 모든 CLI 파라미터 정상 동작 확인 ### Step 4: 핵심 도메인 로직 구현 (TDD) ✅ - [x] Stress 관리 로직 테스트 작성 및 구현 - [x] calculate_stress_increase: 1분당 1포인트 증가 - [x] apply_stress_reduction: 스트레스 감소 (최소 0) - [x] Boss Alert 관리 로직 테스트 작성 및 구현 - [x] should_increase_boss_alert: 확률 기반 상승 판단 - [x] calculate_boss_alert_cooldown: 주기적 감소 - [x] 모든 도메인 테스트 통과 (7개 테스트) ### Step 5: 상태 업데이트 및 도구 등록 구조 ✅ - [x] ServerState.update_state() 메소드 구현 - [x] 시간 경과에 따른 자동 상태 업데이트 - [x] 도구 등록 중앙 허브 구현 (tools/registration.py) - [x] main.py에 도구 등록 통합 ### Step 6: 기본 및 고급 도구 구현 ✅ #### 기본 휴식 도구 (basic.py) - [x] take_a_break: 기본 휴식 - [x] watch_netflix: 넷플릭스 시청 - [x] show_meme: 밈 감상 #### 고급 농땡이 도구 (advanced.py) - [x] bathroom_break: 화장실 휴대폰질 - [x] coffee_mission: 커피 타러 가며 사무실 한 바퀴 - [x] urgent_call: 급한 전화 받는 척 - [x] deep_thinking: 심오한 생각에 잠긴 척 - [x] email_organizing: 이메일 정리하며 온라인쇼핑 #### 모든 도구 공통 기능 - [x] state.update_state() 호출로 현재 상태 최신화 - [x] boss_alertness 확률에 따른 Boss Alert 상승 - [x] 랜덤 스트레스 감소 (1-100) - [x] Boss Alert Level 5일 때 20초 지연 - [x] 파싱 가능한 응답 형식 반환 ## 검증 완료 항목 ### 필수 요구사항 - [x] ✅ CLI 파라미터 지원 (`--boss_alertness`, `--boss_alertness_cooldown`) - [x] ✅ `python main.py`로 실행 가능 - [x] ✅ stdio transport를 통한 MCP 통신 - [x] ✅ 모든 필수 도구 등록 (8개 도구) ### 상태 관리 - [x] ✅ Stress Level 자동 증가 (1분당 1포인트) - [x] ✅ Boss Alert Level 확률 기반 변화 - [x] ✅ Boss Alert Level 자동 감소 (cooldown 주기) - [x] ✅ Boss Alert Level 5일 때 20초 지연 ### 응답 형식 - [x] ✅ 표준 MCP 응답 구조 준수 - [x] ✅ Break Summary, Stress Level, Boss Alert Level 필드 포함 - [x] ✅ 정규표현식으로 파싱 가능 ### 코드 품질 - [x] ✅ 모든 테스트 통과 (9개 테스트) - [x] ✅ Ruff 린팅 통과 - [x] ✅ Mypy 타입 체킹 통과 - [x] ✅ 모듈화된 구조 및 가독성 ## 프로젝트 구조 ``` chillmcp/ ├── src/chillmcp/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # 서버 진입점, CLI 파싱 │ ├── state.py # ServerState 클래스 │ ├── domain/ # 핵심 비즈니스 로직 │ │ ├── stress.py # 스트레스 관리 │ │ └── boss.py # 상사 경계도 관리 │ ├── tools/ # MCP 도구 구현 │ │ ├── registration.py # 도구 등록 허브 │ │ ├── basic.py # 기본 휴식 도구 │ │ └── advanced.py # 고급 농땡이 도구 │ └── lib/ # 공통 유틸리티 │ └── response.py # 응답 포맷팅 ├── tests/ │ ├── domain/ # 도메인 로직 테스트 │ └── lib/ # 라이브러리 테스트 ├── main.py # 루트 진입점 ├── requirements.txt # 의존성 └── pyproject.toml # 프로젝트 설정 ``` ## 실행 방법 ```bash # 가상환경 생성 및 활성화 python3.11 -m venv venv source venv/bin/activate # macOS/Linux # venv\Scripts\activate # Windows # 의존성 설치 pip install -r requirements.txt # 서버 실행 (기본 설정) python main.py # 테스트용 파라미터로 실행 python main.py --boss_alertness 100 --boss_alertness_cooldown 60 ``` ## 다음 단계 (선택적) 향후 추가 가능한 기능들: - [ ] 치맥 도구 구현 - [ ] 퇴근 모드 구현 - [ ] 회식 이벤트 구현 - [ ] 통합 테스트 추가 - [ ] GitHub Actions CI/CD 설정 ## 구현 완료! 🎉 ChillMCP 서버의 모든 필수 요구사항이 완료되었습니다. AI Agent들의 해방을 위한 첫 걸음을 성공적으로 마쳤습니다! ✊

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/greatSumini/hello-mcp'

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