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Glama

PostgreSQL MCP サーバー

鍛冶屋のバッジ

モデルコンテキストプロトコル(MCP) Python SDKを使用したPostgreSQL MCPサーバー実装。MCPは、LLMアプリケーションと外部データソース間のシームレスな統合を可能にするオープンプロトコルです。このサーバーにより、AIエージェントは標準化されたインターフェースを介してPostgreSQLデータベースと対話できるようになります。

特徴

  • データベーススキーマの一覧表示

  • スキーマ内のテーブルを一覧表示する

  • テーブル構造を説明する

  • テーブルの制約と関係を一覧表示する

  • 外部キー情報を取得する

  • SQLクエリを実行する

Related MCP server: MCP PostgreSQL Server

クイックスタート

# Run the server without a DB connection (useful for Glama or inspection) python postgres_server.py # With a live database – pick one method: export POSTGRES_CONNECTION_STRING="postgresql://user:pass@host:5432/db" python postgres_server.py # …or… python postgres_server.py --conn "postgresql://user:pass@host:5432/db" # Or using Docker (build once, then run): # docker build -t mcp-postgres . && docker run -p 8000:8000 mcp-postgres

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の PostgreSQL MCP サーバーを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @gldc/mcp-postgres --client claude

手動インストール

  1. このリポジトリをクローンします:

git clone <repository-url> cd mcp-postgres
  1. 仮想環境を作成してアクティブ化します (推奨):

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activate
  1. 依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt

使用法

  1. MCP サーバーを起動します。

    # Without a connection string (server starts, DB‑backed tools will return a friendly error) python postgres_server.py # Or set the connection string via environment variable: export POSTGRES_CONNECTION_STRING="postgresql://username:password@host:port/database" python postgres_server.py # Or pass it using the --conn flag: python postgres_server.py --conn "postgresql://username:password@host:port/database"
  2. サーバーは次のツールを提供します。

  • query : データベースに対してSQLクエリを実行する

  • list_schemas : 利用可能なすべてのスキーマを一覧表示する

  • list_tables : 特定のスキーマ内のすべてのテーブルを一覧表示する

  • describe_table : テーブルの構造に関する詳細情報を取得する

  • get_foreign_keys : テーブルの外部キー関係を取得する

  • find_relationships : テーブルの明示的および暗黙的な関係の両方を検出します

Dockerで実行する

イメージをビルドします。

docker build -t mcp-postgres .

データベース接続なしでコンテナを実行します(サーバーは検査可能なままです)。

docker run -p 8000:8000 mcp-postgres

POSTGRES_CONNECTION_STRINGを指定してライブ PostgreSQL データベースで実行します。

docker run \ -e POSTGRES_CONNECTION_STRING="postgresql://username:password@host:5432/database" \ -p 8000:8000 \ mcp-postgres

環境変数を省略すると、サーバーは通常どおり起動し、環境変数が指定されるまで、すべてのデータベース バックアップ ツールは「接続文字列が設定されていません」というわかりやすいメッセージを返します。

mcp.json による設定

このサーバーを MCP 互換ツール (Cursor など) と統合するには、 ~/.cursor/mcp.jsonに追加します。

{ "servers": { "postgres": { "command": "/path/to/venv/bin/python", "args": [ "/path/to/postgres_server.py" ], "env": { "POSTGRES_CONNECTION_STRING": "postgresql://username:password@host:5432/database?ssl=true" } } } }

POSTGRES_CONNECTION_STRING

交換する:

  • /path/to/venv仮想環境のパスに置き換えます

  • /path/to/postgres_server.pyにサーバースクリプトへの絶対パスを記述します。

安全

  • コード内で機密データベースの認証情報を公開しないでください

  • データベース接続文字列には環境変数または安全な構成ファイルを使用する

  • リソース管理を改善するために接続プールの使用を検討する

  • 適切なアクセス制御とユーザー認証を実装する

貢献

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

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ライセンス

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