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# MCP Prompt Server
> 🚀 **重要升级通知！**
我们基于基于 MCP Prompt Server 使用场景，推出全新升级服务：[mypromptmcp.com](https://mypromptmcp.com/)。
通过该平台，您可以在线自由管理自己的 prompt 提示词，并且允许灵活组合、打包成 MCP 服务，轻松集成到不同的 AI Agent 或工具中（如 Cursor、Windsurf、Cline 等），实现跨平台调用和高效协作。
立即体验更强大的 prompt 管理与分发能力，访问 [mypromptmcp.com](https://mypromptmcp.com/) 了解详情！
> ⚠️ **重要提醒：**
>
> MCP Prompt Server 依然可以正常使用，但后续我们将不再进行功能升级和维护。如果您希望持续获得最新的功能和体验，建议迁移并使用 [mypromptmcp.com](https://mypromptmcp.com)。
[English Version](README_EN.md)
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于根据用户任务需求提供预设的prompt模板，帮助Cline/Cursor/Windsurf...更高效地执行各种任务。服务器将预设的prompt作为工具(tools)返回，以便在Cursor和Windsurf等编辑器中更好地使用。
## 功能特点
- 提供预设的prompt模板，可用于代码审查、API文档生成、代码重构等任务
- 将所有prompt模板作为MCP工具(tools)提供，而非MCP prompts格式
- 支持动态参数替换，使prompt模板更加灵活
- 允许开发者自由添加和修改prompt模板
- 提供工具API，可重新加载prompt和查询可用prompt
- 专为Cursor和Windsurf等编辑器优化，提供更好的集成体验
## 目录结构
```
prompt-server/
├── package.json # 项目依赖和脚本
├── src/ # 源代码目录
│ ├── index.js # 服务器入口文件
│ └── prompts/ # 预设prompt模板目录
│ ├── code_review.yaml
│ ├── api_documentation.yaml
│ ├── code_refactoring.yaml
│ ├── test_case_generator.yaml
│ └── project_architecture.yaml
└── README.md # 项目说明文档
```
## 安装和使用
1. 安装依赖：
```bash
cd prompt-server
npm install
```
2. 启动服务器：
```bash
npm start
```
服务器将在标准输入/输出上运行，可以被Cursor、Windsurf或其他MCP客户端连接。
## 添加新的Prompt模板
您可以通过在`src/prompts`目录中添加新的YAML或JSON文件来创建新的prompt模板。每个模板文件应包含以下内容：
```yaml
name: prompt_name # 唯一标识符，用于调用此prompt
description: prompt description # 对prompt功能的描述
arguments: # 参数列表（可选）
- name: arg_name # 参数名称
description: arg description # 参数描述
required: true/false # 是否必需
messages: # prompt消息列表
- role: user/assistant # 消息角色
content:
type: text # 内容类型
text: | # 文本内容，可包含参数占位符 {{arg_name}}
Your prompt text here...
```
添加新文件后，服务器会在下次启动时自动加载，或者您可以使用`reload_prompts`工具重新加载所有prompt。
## 使用示例
### 在Cursor或Windsurf中调用代码审查工具
```json
{
"name": "code_review",
"arguments": {
"language": "javascript",
"code": "function add(a, b) { return a + b; }"
}
}
```
### 在Cursor或Windsurf中调用API文档生成工具
```json
{
"name": "api_documentation",
"arguments": {
"language": "python",
"code": "def process_data(data, options=None):\n # 处理数据\n return result",
"format": "markdown"
}
}
```
## 工具API
服务器提供以下管理工具：
- `reload_prompts`: 重新加载所有预设的prompts
- `get_prompt_names`: 获取所有可用的prompt名称
此外，所有在`src/prompts`目录中定义的prompt模板都会作为工具提供给客户端。
## 与编辑器集成
### Cursor
在Cursor中，您需要编辑MCP配置文件：
1. 找到或创建Cursor的MCP配置文件（通常位于`~/.cursor/`目录）
2. 添加以下内容：
```json
{
"servers": [
{
"name": "Prompt Server",
"command": ["node", "/path/to/prompt-server/src/index.js"],
"transport": "stdio",
"initialization_options": {}
}
]
}
```
请确保将`/path/to/prompt-server`替换为您实际的项目路径。
3. 保存配置并重启编辑器
4. 现在您应该能够在工具面板中看到所有可用的prompt工具
### Windsurf
在Windsurf中，通过以下方式访问MCP配置：
1. 导航至 Windsurf - 设置 > 高级设置，或
2. 使用命令面板 > 打开Windsurf设置页面
3. 滚动到Cascade部分，您会看到添加新服务器的选项
4. 点击"添加服务器"按钮，然后选择"添加自定义服务器+"
5. 或者，您可以直接编辑`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`文件，添加以下内容：
```json
{
"mcpServers": {
"prompt-server": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/prompt-server/src/index.js"
],
"transport": "stdio"
}
}
}
```
请确保将`/path/to/prompt-server`替换为您实际的项目路径。
6. 添加服务器后，点击刷新按钮
7. 现在您应该能够在工具面板中看到所有可用的prompt工具
## 扩展建议
1. 添加更多专业领域的prompt模板
2. 实现prompt版本控制
3. 添加prompt分类和标签
4. 实现prompt使用统计和分析
5. 添加用户反馈机制