MCP Prompt Server

by gdli6177
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remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Provides pre-configured prompt templates for code review, API documentation, and code refactoring of JavaScript code through editor tools.

  • Provides formatting options for API documentation generation with support for Markdown output format.

  • Used for server installation and dependency management with npm commands for setup and execution.

MCP Prompt Server

English Version

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于根据用户任务需求提供预设的prompt模板,帮助Cline/Cursor/Windsurf...更高效地执行各种任务。服务器将预设的prompt作为工具(tools)返回,以便在Cursor和Windsurf等编辑器中更好地使用。

功能特点

  • 提供预设的prompt模板,可用于代码审查、API文档生成、代码重构等任务
  • 将所有prompt模板作为MCP工具(tools)提供,而非MCP prompts格式
  • 支持动态参数替换,使prompt模板更加灵活
  • 允许开发者自由添加和修改prompt模板
  • 提供工具API,可重新加载prompt和查询可用prompt
  • 专为Cursor和Windsurf等编辑器优化,提供更好的集成体验

目录结构

prompt-server/ ├── package.json # 项目依赖和脚本 ├── src/ # 源代码目录 │ ├── index.js # 服务器入口文件 │ └── prompts/ # 预设prompt模板目录 │ ├── code_review.yaml │ ├── api_documentation.yaml │ ├── code_refactoring.yaml │ ├── test_case_generator.yaml │ └── project_architecture.yaml └── README.md # 项目说明文档

安装和使用

  1. 安装依赖:
cd prompt-server npm install
  1. 启动服务器:
npm start

服务器将在标准输入/输出上运行,可以被Cursor、Windsurf或其他MCP客户端连接。

添加新的Prompt模板

您可以通过在src/prompts目录中添加新的YAML或JSON文件来创建新的prompt模板。每个模板文件应包含以下内容:

name: prompt_name # 唯一标识符,用于调用此prompt description: prompt description # 对prompt功能的描述 arguments: # 参数列表(可选) - name: arg_name # 参数名称 description: arg description # 参数描述 required: true/false # 是否必需 messages: # prompt消息列表 - role: user/assistant # 消息角色 content: type: text # 内容类型 text: | # 文本内容,可包含参数占位符 {{arg_name}} Your prompt text here...

添加新文件后,服务器会在下次启动时自动加载,或者您可以使用reload_prompts工具重新加载所有prompt。

使用示例

在Cursor或Windsurf中调用代码审查工具

{ "name": "code_review", "arguments": { "language": "javascript", "code": "function add(a, b) { return a + b; }" } }

在Cursor或Windsurf中调用API文档生成工具

{ "name": "api_documentation", "arguments": { "language": "python", "code": "def process_data(data, options=None):\n # 处理数据\n return result", "format": "markdown" } }

工具API

服务器提供以下管理工具:

  • reload_prompts: 重新加载所有预设的prompts
  • get_prompt_names: 获取所有可用的prompt名称

此外,所有在src/prompts目录中定义的prompt模板都会作为工具提供给客户端。

与编辑器集成

Cursor

在Cursor中,您需要编辑MCP配置文件:

  1. 找到或创建Cursor的MCP配置文件(通常位于~/.cursor/目录)
  2. 添加以下内容:
{ "servers": [ { "name": "Prompt Server", "command": ["node", "/path/to/prompt-server/src/index.js"], "transport": "stdio", "initialization_options": {} } ] }

请确保将/path/to/prompt-server替换为您实际的项目路径。

  1. 保存配置并重启编辑器
  2. 现在您应该能够在工具面板中看到所有可用的prompt工具

Windsurf

在Windsurf中,通过以下方式访问MCP配置:

  1. 导航至 Windsurf - 设置 > 高级设置,或
  2. 使用命令面板 > 打开Windsurf设置页面
  3. 滚动到Cascade部分,您会看到添加新服务器的选项
  4. 点击"添加服务器"按钮,然后选择"添加自定义服务器+"
  5. 或者,您可以直接编辑~/.codeium/windsurf/mcp_config.json文件,添加以下内容:
{ "mcpServers": { "prompt-server": { "command": "node", "args": [ "/path/to/prompt-server/src/index.js" ], "transport": "stdio" } } }

请确保将/path/to/prompt-server替换为您实际的项目路径。

  1. 添加服务器后,点击刷新按钮
  2. 现在您应该能够在工具面板中看到所有可用的prompt工具

扩展建议

  1. 添加更多专业领域的prompt模板
  2. 实现prompt版本控制
  3. 添加prompt分类和标签
  4. 实现prompt使用统计和分析
  5. 添加用户反馈机制
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

A server based on Model Context Protocol that provides predefined prompt templates for tasks like code review and API documentation generation, enabling more efficient workflows in Cursor/Windsurf editors.

  1. 功能特点
    1. 目录结构
      1. 安装和使用
        1. 添加新的Prompt模板
          1. 使用示例
            1. 在Cursor或Windsurf中调用代码审查工具
            2. 在Cursor或Windsurf中调用API文档生成工具
          2. 工具API
            1. 与编辑器集成
              1. Cursor
              2. Windsurf
            2. 扩展建议
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