Fused MCP Agents

MCP 服务器允许像 Claude 这样的 LLM 发出 HTTP 请求，并将其连接到 API 和可执行代码。我们为自己以及任何数据工作者构建了这个代码库，以便轻松地将任何Python 代码直接传输到您自己的桌面 Claude 应用程序中。

这个 repo 提供了一个简单的分步笔记本工作流程，用于使用 Claude 的桌面应用程序设置MCP 服务器，所有这些都是在 Python 中基于融合用户定义函数(UDF) 构建的。

要求

• Python 3.11
• 安装了最新的Claude Desktop 应用程序（macOS 和 Windows）

如果您使用的是 Linux，则桌面应用程序不可用，因此我们制作了一个简单的客户端，您也可以使用它在本地运行它！

您无需Fused 帐户即可执行任何操作！所有这些都将在您的本地计算机上运行。

安装

• 在任何本地目录中克隆此 repo，然后导航到该 repo：
  git clone https://github.com/fusedio/fused-mcp.git cd fused-mcp/
• 如果你没有uv ，请安装它：macOS / Linux：
  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  视窗：
  powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
• 通过询问客户端信息来测试客户端：
  uv run main.py -h
• 首先在您最喜欢的本地 IDE 中按照我们的入门笔记本fused_mcp_agents.ipynb进行设置，然后进入更高级的笔记本来创建您自己的代理和功能

存储库结构

这个 repo 建立在MCP Server和Fused UDF之上，它们是可以从任何地方运行的 Python 函数。

支持与社区

如果您需要帮助解除封锁，请随时加入我们的Discord 服务器！

以下是调试设置的一些常见步骤：

• 运行uv run main.py -h应该返回如下内容：

• 你可能需要将某些函数的全局路径传递给Claude_Desktop_Config.json 。例如，默认情况下我们只传递uv ：

但是您可能需要将完整路径传递给uv ，您可以简单地将其传递给笔记本中的common.generate_local_mcp_config ：

这将创建如下配置：

• 如果 Claude 运行时没有显示任何连接的工具，请查看MCP 文档以排除 Claude Desktop 设置故障

贡献

请随意打开 PR 将您自己的 UDF 添加到udfs/以便其他人也可以在本地使用它们！

使用本地 Claude 客户端（无需 Claude 桌面应用程序）

如果您无法安装 Claude 桌面应用程序（例如在 Linux 上），我们提供了一个小型示例本地客户端界面，以便将 Claude 与此 repo 中配置的 MCP 服务器一起使用：

注意：由于您不会使用桌面应用程序，因此您需要 Claude 的 API 密钥

• 创建Anthropic Console 帐户
• 创建Anthropic API 密钥
• 创建一个.env ：
  touch .env
• 在.env中将您的密钥添加为ANTHROPIC_API_KEY ：
  # .env ANTHROPIC_API_KEY = "your-key-here"
• 启动 MCP 服务器：
  uv run main.py --agent get_current_time
• 在另一个终端会话中，启动本地客户端，指向服务器的地址：
  uv run client.py http://localhost:8080/sse