Fused MCP Agents

MCP 서버를 사용하면 Claude와 같은 LLM이 HTTP 요청을 생성하여 API 및 실행 가능한 코드에 연결할 수 있습니다. 저희는 저 자신을 비롯하여 데이터 작업을 하는 모든 사람을 위해 모든 Python 코드를 데스크톱 Claude 앱에 직접 쉽게 전달할 수 있도록 이 저장소를 구축했습니다.

이 저장소는 퓨전 사용자 정의 함수 (UDF)를 기반으로 Python으로 구축된 클로드 데스크톱 앱으로 MCP 서버를 설정하는 간단한 단계별 노트북 워크플로를 제공합니다.

요구 사항

• 파이썬 3.11
• 최신 Claude Desktop 앱 설치됨(macOS 및 Windows)

Linux를 사용하는 경우 데스크톱 앱을 사용할 수 없으므로 로컬에서도 실행할 수 있는 간단한 클라이언트를 만들었습니다 !

이 작업을 수행하는 데 Fused 계정은 필요 하지 않습니다 ! 모든 작업은 로컬 컴퓨터에서 실행됩니다.

설치

• 로컬 디렉토리에 이 저장소를 복제하고 해당 저장소로 이동합니다.지엑스피1
• uv 가 없다면 설치하세요:macOS / Linux:
  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  윈도우:
  powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
• 클라이언트의 정보를 요청하여 테스트해 보세요.
  uv run main.py -h
• 좋아하는 로컬 IDE에서 시작하기 노트북 fused_mcp_agents.ipynb 따라 설정을 시작한 다음 고급 노트북으로 이동하여 나만의 에이전트 및 기능을 만드세요.

저장소 구조

이 저장소는 어디서든 실행할 수 있는 Python 함수인 MCP 서버 와 Fused UDF를 기반으로 구축되었습니다.

지원 및 커뮤니티

차단 해제에 도움이 필요하면 언제든지 저희 Discord 서버 에 가입하세요!

설정을 디버깅하는 몇 가지 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

• uv run main.py -h 실행하면 다음과 같은 결과가 반환됩니다.

• 일부 함수의 전역 경로를 Claude_Desktop_Config.json 파일에 전달해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 기본적으로 uv 만 전달합니다.

하지만 uv 에 대한 전체 경로를 전달해야 할 수도 있는데, 이 경로는 노트북의 common.generate_local_mcp_config 에 간단히 전달할 수 있습니다.

그러면 다음과 같은 구성이 생성됩니다.

• Claude가 연결된 도구를 표시하지 않고 실행되는 경우 Claude Desktop 설정 문제 해결을 위한 MCP 문서를 살펴보세요.

기여하다

자유롭게 PR을 열어 udfs/ 에 자신의 UDF를 추가하면 다른 사람들도 로컬에서 이를 사용할 수 있습니다!

로컬 Claude 클라이언트 사용(Claude Desktop 앱 없음)

Claude Desktop 앱을 설치할 수 없는 경우(예: Linux에서) 이 저장소에 구성된 MCP 서버와 함께 Claude를 사용할 수 있는 작은 로컬 클라이언트 인터페이스 예를 제공합니다.

참고: 데스크톱 앱을 사용하지 않으므로 여기에서는 Claude의 API 키가 필요합니다.

• Anthropic Console 계정 만들기
• Anthropic API 키 생성
• .env 생성합니다.
  touch .env
• .env 내부에 ANTHROPIC_API_KEY 라는 키를 추가합니다.
  # .env ANTHROPIC_API_KEY = "your-key-here"
• MCP 서버를 시작합니다.
  uv run main.py --agent get_current_time
• 다른 터미널 세션에서 서버 주소를 가리키는 로컬 클라이언트를 시작합니다.
  uv run client.py http://localhost:8080/sse