remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Connects to Bloom Growth's GraphQL API, enabling AI assistants to perform operations against the Bloom Growth platform, including executing queries and mutations, retrieving schema information, and accessing authenticated user data.

ブルーミーMCP

Bloom Growth の GraphQL API と対話するための Model Context Protocol (MCP) サーバー。

概要

Bloomy MCP は、Bloom Growth の GraphQL API に接続し、それをモデルコンテキストプロトコルを通じて公開するサーバーであり、AI アシスタントが Bloom Growth プラットフォームに対して操作を実行できるようにします。

特徴

MCP 経由で Bloom Growth GraphQL API をクエリする
クエリとミューテーションの詳細を取得する
MCPツール経由でGraphQLクエリとミューテーションを実行する
認証されたユーザー情報を取得する
自動スキーマイントロスペクション

インストール

前提条件

Python 3.12以上
Bloom Growth APIへのアクセス
パッケージ管理にはuv (推奨) または pip を使用します

パッケージ管理

このプロジェクトでは、pip/pip-toolsの代替として使用できる高速なPythonパッケージインストーラー兼リゾルバーであるuvの使用を推奨しています。従来のパッケージマネージャーよりも大幅に高速です。

uvのインストール

curl -sSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

その他のインストール方法については、 uv ドキュメントを参照してください。

設定

このリポジトリをクローンする
Python 仮想環境をセットアップします。
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
開発モードでパッケージをインストールします。pip の使用:
pip install -e .
uv を使用する (推奨):
uv pip install -e .
開発依存関係の場合:
uv pip install -e ".[dev]"

環境変数

次の変数を含む.envファイルを作成します。

BLOOM_API_URL=<Your Bloom API URL>
BLOOM_API_TOKEN=<Your Bloom API Token>

使用法

カーソル統合

この MCP サーバーを Cursor (AI 搭載 IDE) で使用するには:

カーソル > カーソル設定 > MCP に移動します
「新しいMCPサーバーを追加」をクリックします
次の詳細を使用してサーバーを構成します。
- 名前: 「Bloom Growth」（または「BG」など、お好きな名前）
- タイプ: コマンド
- コマンド: uv run --project /path/to/your/repo/ --env-file /path/to/your/repo/.env bloomy-server
重要: /path/to/your/repo/ bloomy-mcp リポジトリへの実際のパス (例: /Users/username/workspace/bloomy-mcp/ ) に置き換えます。

サーバーの実行

Bloomy MCP サーバーを起動します。

bloomy-server

開発モード検査

開発とデバッグの目的で、MCP インスペクタツールを使用できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector bloomy-server

これにより、開発中に MCP サーバーの動作と応答を検査できます。

推奨ツール

最適な開発ワークフローのために:

direnv : 環境変数を管理し、プロジェクトディレクトリに入るときに自動的に読み込むために使用します。
uv : 高速で信頼性の高いパッケージ管理に使用します

direnv の設定:

direnv をインストールします (例: macOS ではbrew install direnv )
プロジェクトルートに.envrcファイルを作成します。
export BLOOM_API_URL=your_api_url export BLOOM_API_TOKEN=your_api_token
direnv allowを実行して環境変数を承認します

このツールの組み合わせ (direnv + uv) は、シークレット管理とパッケージ管理の両方に効率的な環境を提供します。

利用可能なMCPツール

AI アシスタントでは次の MCP ツールが利用できます。

get_query_details - 特定のGraphQLクエリに関する詳細情報を取得する
get_mutation_details - 特定のGraphQLミューテーションに関する詳細情報を取得する
execute_query - GraphQLクエリまたは変数を使用したミューテーションを実行する
get_authenticated_user_id - 現在認証されているユーザーのIDを取得します

利用可能なMCPリソース

bloom://queries - 利用可能なすべてのクエリのリストを取得します
bloom://mutations - 利用可能なすべてのミューテーションのリストを取得します

発達

プロジェクト構造

src/
  └── bloomy_mcp/
      ├── __init__.py        # Package initialization
      ├── client.py          # GraphQL client implementation
      ├── formatters.py      # Data formatting utilities
      ├── introspection.py   # GraphQL schema introspection
      ├── operations.py      # GraphQL operation utilities
      └── server.py          # MCP server implementation

依存関係

mcp[cli] - モデルコンテキストプロトコルサーバー
gql - GraphQL クライアントライブラリ
httpx - HTTPクライアント
pyyaml - YAML処理

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

F

license - not found

A

quality - confirmed to work

Tools

AI アシスタントを Bloom Growth の GraphQL API に接続し、Bloom Growth プラットフォームに対してデータのクエリや操作の実行を可能にするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

Related Resources

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