Omi MCP 服务器

该项目提供了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于与 Omi API 交互。该服务器提供了读取对话和记忆以及创建新对话和记忆的工具。

设置

1. 克隆存储库

2. 使用npm install安装依赖项

3. 使用以下变量创建.env文件：

   API_KEY=your_api_key APP_ID=your_app_id

Related MCP server: MCP Toolkit

用法

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Omi MCP 服务器：

构建服务器

运行服务器

开发模式

对于使用热重载进行开发：

测试服务器

其中包含一个简单的测试客户端，用于与 MCP 服务器交互。构建项目后，运行：

或者直接：

这将启动 MCP 服务器并提供一个交互式菜单来测试可用的工具。测试客户端使用默认测试用户 ID ( test-user-123 ) 执行所有操作。

清理并重建

清理构建目录并从头开始重建：

使用 Claude 和 Cursor 进行配置

克劳德配置

要通过 Anthropic Console 或 API 将此 MCP 服务器与 Claude 一起使用：

1. 本地启动 MCP 服务器：

   npm run start

2. 设置 Claude 对话时，请配置 MCP 连接：

   { "mcp_config": { "transports": [ { "type": "stdio", "executable": { "path": "/path/to/your/omi-mcp-local/dist/index.js", "args": [] } } ] } }

3. 给 Claude 的示例提示：

   Please fetch the latest 5 conversations for user "user123" using the Omi API.

4. Claude 将使用 MCP 执行read_omi_conversations工具：

   { "id": "req-1", "type": "request", "method": "tools.read_omi_conversations", "params": { "user_id": "user123", "limit": 5 } }

游标配置

要将此 MCP 服务器与 Cursor 一起使用：

1. 在终端中启动 MCP 服务器：

   npm run start

2. 在 Cursor 中，前往“设置”>“扩展”>“MCP 服务器”

3. 使用以下设置添加新的 MCP 服务器：

   • 名称：Omi API

   • 网址：stdio:/path/to/your/omi-mcp-local/dist/index.js

   • 启用服务器

4. 现在，您可以直接在 Cursor 中使用 Omi 工具。例如：

   @Omi API Please fetch memories for user "user123" and summarize them.

5. Cursor 将与您的 MCP 服务器通信以执行必要的 API 调用。

可用工具

MCP 服务器提供以下工具：

read_omi_conversations

使用可选过滤器从 Omi 检索特定用户的对话。

参数：

• user_id （字符串）：用于获取对话的用户 ID

• limit （数字，可选）：返回的最大对话数量

• offset （数字，可选）：分页时要跳过的对话数

• include_discarded （布尔值，可选）：是否包含丢弃的对话

• statuses （字符串，可选）：以逗号分隔的状态列表，用于过滤对话

读取_omi_memories

从 Omi 检索特定用户的记忆。

参数：

• user_id (string): 获取记忆的用户 ID

• limit （数字，可选）：返回的最大记忆数量

• offset （数字，可选）：分页时要跳过的内存数量

创建 omi 对话

在 Omi 中为特定用户创建新对话。

参数：

• text （字符串）：对话的全文内容

• user_id （字符串）：创建对话的用户 ID

• text_source （字符串）：文本内容的来源（选项：“audio_transcript”、“message”、“other_text”）

• started_at （字符串，可选）：对话/事件开始的时间（ISO 8601 格式）

• finished_at （字符串，可选）：对话/事件结束的时间（ISO 8601 格式）

• language （字符串，可选）：语言代码（默认值：“en”）

• geolocation （对象，可选）：对话的位置数据

  • latitude （数字）：纬度坐标

  • longitude （数字）：经度坐标

• text_source_spec （字符串，可选）：有关来源的附加规范

创建_omi_记忆

为特定用户在近江创建新的回忆。

参数：

• user_id （字符串）：要创建记忆的用户 ID

• text （字符串，可选）：将从中提取记忆的文本内容

• memories （数组，可选）：直接创建的显式内存对象数组

  • content （字符串）：内存的内容

  • tags （字符串数组，可选）：内存的标签

• text_source （字符串，可选）：文本内容的来源

• text_source_spec （字符串，可选）：有关来源的附加规范

测试

要测试 MCP 服务器，您可以使用提供的测试客户端：

这将启动一个交互式测试客户端，允许您：

1. 获取对话

2. 获取回忆

3. 创建对话

4. 辞职

测试客户端对所有操作使用默认测试用户 ID ( test-user-123 )。

日志记录

MCP 服务器内置日志记录功能，可将日志写入控制台和日志文件。这对于调试和监控服务器活动非常有用。

日志文件位置

日志会写入项目目录下的logs/mcp-server.log文件。日志文件包含时间戳和以下详细信息：

• 服务器启动和关闭

• 所有 API 请求和响应

• 错误消息和堆栈跟踪

• 对 Omi 的 API 调用

• 请求参数和响应数据

查看日志

您可以使用tail命令实时查看日志：

这将向您显示服务器处理请求并与 Omi API 交互时的实时更新。

日志格式

每个日志条目都遵循以下格式：

时间戳采用 ISO 8601 格式，可轻松关联事件和调试问题。