Omi MCP Server

오미 MCP 서버

이 프로젝트는 Omi API와 상호 작용하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 제공합니다. 이 서버는 대화와 기억을 읽고 새로운 대화와 기억을 생성하는 도구를 제공합니다.

설정

1. 저장소를 복제합니다
2. npm install 로 종속성 설치
3. 다음 변수를 사용하여 .env 파일을 만듭니다.지엑스피1

용법

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 Omi MCP 서버를 자동으로 설치하려면:

서버 구축

서버 실행

개발 모드

핫 리로딩을 사용한 개발의 경우:

서버 테스트

MCP 서버와 상호 작용하기 위한 간단한 테스트 클라이언트가 포함되어 있습니다. 프로젝트를 빌드한 후 다음을 실행하세요.

또는 직접:

이렇게 하면 MCP 서버가 시작되고 사용 가능한 도구를 테스트할 수 있는 대화형 메뉴가 제공됩니다. 테스트 클라이언트는 모든 작업에 기본 테스트 사용자 ID( test-user-123 )를 사용합니다.

청소하고 재건하다

빌드 디렉토리를 정리하고 처음부터 다시 빌드하려면:

Claude와 Cursor를 사용한 구성

클로드 구성

Anthropic Console이나 API를 통해 Claude와 함께 이 MCP 서버를 사용하려면:

1. MCP 서버를 로컬로 시작합니다.
   npm run start
2. Claude 대화를 설정할 때 MCP 연결을 구성하세요.
   { "mcp_config": { "transports": [ { "type": "stdio", "executable": { "path": "/path/to/your/omi-mcp-local/dist/index.js", "args": [] } } ] } }
3. 클로드에게 보내는 예시 프롬프트:
   Please fetch the latest 5 conversations for user "user123" using the Omi API.
4. Claude는 MCP를 사용하여 read_omi_conversations 도구를 실행합니다.
   { "id": "req-1", "type": "request", "method": "tools.read_omi_conversations", "params": { "user_id": "user123", "limit": 5 } }

커서 구성

커서와 함께 이 MCP 서버를 사용하려면:

1. 터미널에서 MCP 서버를 시작합니다.
   npm run start
2. 커서에서 설정 > 확장 프로그램 > MCP 서버로 이동합니다.
3. 다음 설정으로 새로운 MCP 서버를 추가합니다.
   • 이름: Omi API
   • URL: stdio:/path/to/your/omi-mcp-local/dist/index.js
   • 서버를 활성화하세요
4. 이제 커서 내에서 Omi 도구를 직접 사용할 수 있습니다. 예:
   @Omi API Please fetch memories for user "user123" and summarize them.
5. 커서는 MCP 서버와 통신하여 필요한 API 호출을 실행합니다.

사용 가능한 도구

MCP 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

read_omi_대화

선택적 필터를 사용하여 특정 사용자의 Omi 대화를 검색합니다.

매개변수:

• user_id (문자열): 대화를 가져올 사용자 ID
• limit (숫자, 선택 사항): 반환할 대화의 최대 수
• offset (숫자, 선택 사항): 페이지 매김을 위해 건너뛸 대화 수
• include_discarded (부울, 선택 사항): 삭제된 대화를 포함할지 여부
• statuses (문자열, 선택 사항): 대화를 필터링할 상태의 쉼표로 구분된 목록

read_omi_memories

특정 사용자의 오미로부터 기억을 검색합니다.

매개변수:

• user_id (문자열): 메모리를 가져올 사용자 ID
• limit (숫자, 선택 사항): 반환할 최대 메모리 수
• offset (숫자, 선택 사항): 페이지 매김을 위해 건너뛸 메모리 수

OMI 대화 생성

특정 사용자에 대한 Omi에서 새로운 대화를 만듭니다.

매개변수:

• text (문자열): 대화의 전체 텍스트 내용
• user_id (문자열): 대화를 생성할 사용자 ID
• text_source (문자열): 텍스트 콘텐츠의 소스(옵션: "audio_transcript", "message", "other_text")
• started_at (문자열, 선택 사항): 대화/이벤트가 시작된 시간(ISO 8601 형식)
• finished_at (문자열, 선택 사항): 대화/이벤트가 종료된 시점(ISO 8601 형식)
• language (문자열, 선택 사항): 언어 코드(기본값: "en")
• geolocation (객체, 선택 사항): 대화에 대한 위치 데이터
  • latitude (숫자): 위도 좌표
  • longitude (숫자): 경도 좌표
• text_source_spec (문자열, 선택 사항): 소스에 대한 추가 사양

create_omi_memories

특정 사용자를 위해 오미에서 새로운 추억을 만듭니다.

매개변수:

• user_id (문자열): 메모리를 생성할 사용자 ID
• text (문자열, 선택 사항): 메모리를 추출할 텍스트 콘텐츠
• memories (배열, 선택 사항): 직접 생성할 명시적 메모리 객체의 배열
  • content (문자열): 메모리의 내용
  • tags (문자열 배열, 선택 사항): 메모리에 대한 태그
• text_source (문자열, 선택 사항): 텍스트 콘텐츠의 소스
• text_source_spec (문자열, 선택 사항): 소스에 대한 추가 사양

테스트

MCP 서버를 테스트하려면 제공된 테스트 클라이언트를 사용할 수 있습니다.

이렇게 하면 다음 작업을 수행할 수 있는 대화형 테스트 클라이언트가 시작됩니다.

1. 대화를 시작하세요
2. 추억을 얻으세요
3. 대화를 만들어 보세요
4. 그만두다

테스트 클라이언트는 모든 작업에 기본 테스트 사용자 ID( test-user-123 )를 사용합니다.

벌채 반출

MCP 서버에는 콘솔과 로그 파일 모두에 기록하는 로깅 기능이 내장되어 있습니다. 이 기능은 서버 활동 디버깅 및 모니터링에 유용합니다.

로그 파일 위치

로그는 프로젝트 디렉터리의 logs/mcp-server.log 에 기록됩니다. 로그 파일에는 타임스탬프와 다음 항목에 대한 자세한 정보가 포함되어 있습니다.

• 서버 시작 및 종료
• 모든 API 요청 및 응답
• 오류 메시지 및 스택 추적
• Omi에 대한 API 호출
• 요청 매개변수 및 응답 데이터

로그 보기

tail 명령을 사용하면 실시간으로 로그를 볼 수 있습니다.

이를 통해 서버가 요청을 처리하고 Omi API와 상호 작용할 때 실시간 업데이트가 표시됩니다.

로그 형식

각 로그 항목은 다음 형식을 따릅니다.

타임스탬프는 ISO 8601 형식이므로 이벤트를 쉽게 연관시키고 문제를 디버깅할 수 있습니다.