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DICOM MCP Server

by fluxinc

DICOM MCP 服务器

用于 DICOM 连接测试的模型上下文协议 (MCP) 服务器。

先决条件

  1. 安装 UV(必需):

    pip install uv

    确保uv在您的系统 PATH 中可用,因为 Claude 需要它才能正确执行服务器。

Related MCP server: Echo MCP Server

安装

有两种设置服务器的方法:

1. 传统设置

安装所需的依赖项:

uv pip install mcp[cli]

2. MCP 安装(推荐)

要将此服务器与 Claude 的模型上下文协议一起使用:

mcp install server.py

这将向 Claude 注册服务器以进行 DICOM 操作。

运行服务器

直接执行

uv run server.py

通过克劳德

一旦通过 MCP 安装,服务器将在需要时由 Claude 自动管理。

服务器默认从 0.0.0.0:8080 启动。

节点配置

服务器使用nodes.yaml文件来存储 DICOM 节点配置。这允许您:

  1. 列出所有配置的 DICOM 节点

  2. 使用节点名称而不是明确的 AE 标题、IP 和端口执行 C-ECHO 操作

  3. 为 C-ECHO 操作使用不同的本地 AE 标题

nodes.yaml 格式

nodes: # Example node configuration main_pacs: ae_title: DESTINATION ip: 192.168.1.100 port: 104 description: "Main hospital PACS system" local_ae_titles: - name: default ae_title: MCP_DICOM description: "Default AE title for MCP DICOM server" - name: pacs_gateway ae_title: PACS_GATEWAY description: "PACS Gateway AE title"

故障排除

如果遇到“spawn uv ENOENT”错误,通常意味着以下之一:

  1. UV 未安装或不在您的 PATH 中

  2. MCP 客户端找不到 Python 可执行文件

解决方案:

  1. 确保 UV 已正确安装并位于您的 PATH 中:

    which uv # Should show the path to UV
  2. 确保您使用的 Python 环境可供系统访问:

    • 如果使用虚拟环境,请确保它已激活

    • 检查 Python 是否在你的 PATH 中

  3. 尝试使用明确的 UV 路径运行服务器:

    /full/path/to/uv run server.py
  4. 通过检查日志中的 stderr 输出来添加更多调试

用法

服务器提供了几个可以通过 MCP 接口使用的 DICOM 工具:

列出 DICOM 节点

从 nodes.yaml 文件列出所有配置的 DICOM 节点:

list_dicom_nodes()

C-ECHO(按节点名称)

使用配置中的节点名称执行 C-ECHO 操作:

dicom_cecho_by_name(node_name="main_pacs", local_ae_name="default")

直接C-ECHO

使用显式参数执行 C-ECHO 操作:

dicom_cecho(remote_ae_title="REMOTE_AE", ip="192.168.1.100", port=104, local_ae_title="MCP_DICOM")
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fluxinc/dicom-mcp-server'

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