MCPシンクタンク

概要

MCP Think Tankは、 CursorとClaude @Webに、推論能力を強化するための洗練された環境を提供します。高度なシーケンシャルシンキングとチェインド推論プロセス、バージョン管理機能を備えた堅牢なナレッジグラフメモリシステム、呼び出し制限保護機能を備えたインテリジェントなツールオーケストレーションといった機能を備えています。

このプラットフォームにより、AI アシスタントは構造化された多段階の推論を通じて複雑な問題にアプローチし、会話全体にわたって永続的な知識を維持し、Web 調査およびタスク管理機能を活用できるようになります。また、組み込みの安全策により、責任ある効率的なツールの使用が保証されます。

🎯 哲学

MCP Think Tank は、次の 3 つの基本原則に基づいて構築されています。

エレガントなシンプルさ: 私たちは、クロード本来の能力を模倣したり上書きしたりするのではなく、その能力に合わせて動作する、最小限で適切に設計されたツールの力を信じています。
強化された反省: 厳格な構造ではなく穏やかなガイダンスを提供することで、クロードさんの思考プロセスを制限することなく、より優れた推論と自己反省を可能にします。
永続的なコンテキスト: ナレッジグラフは、保存と検索の両方のシンプルさを維持しながら、会話全体にわたってメモリを提供します。

🧠 構造化された思考の力

思考ツールは、体系的な推論のための専用スペースを提供し、次のことを促します。

明確な問題定義
関連するコンテキストの収集
ステップバイステップの分析
推論に関する自己反省
よく形成された結論

最近の研究では、構造化された思考を使用すると大幅な改善が見られることが示されています。

複雑な意思決定タスクにおける相対的改善率54%
複数の試験にわたる一貫性の向上
ソフトウェアエンジニアリングベンチマークにおけるパフォーマンスの向上

🚀 主な機能

💭思考ツール：構造化された推論と自己反省のための専用スペース
🧩ナレッジグラフ：シンプルだが効果的な永続メモリ
📝タスク管理ツール：ナレッジグラフとの完全な統合により、タスクの計画、追跡、更新が可能
🌐 Webリサーチツール（Exa） ：Exa APIを使用してWebを検索し、ソースに基づいた回答を取得します
🔍メモリツール：情報を保存および取得するための使いやすいツール
🤝クライアントサポート: Cursor、Claude @Web、その他の MCP クライアントとのシームレスな統合
🔒ツールオーケストレーションと通話制限：設定可能な制限により、ツールの過度の使用を防ぐための安全策が組み込まれています
⚡コンテンツキャッシュ: 自動重複検出によるファイルおよびURL操作のパフォーマンス最適化
🔄シーケンシャル思考：進捗状況の追跡と計画の認識を伴う多段階の推論プロセス
🔎自己反省：推論の自動反省により出力品質を向上
📊構造化された出力：思考プロセスを自動的にフォーマットして読みやすくします
🔗リサーチ統合：Webリサーチを推論フローにシームレスに組み込む

連続思考と連鎖推論

最新バージョンでは、強力なマルチステップ推論機能が導入されています。

ステップバイステップの計画：複雑な問題を管理しやすい連続したステップに分解する
進捗状況の追跡: ステップカウンターを使用して、複数のステップで推論して進捗状況を監視
自己反省：オプションの反省パスで推論品質を自動的に評価します
リサーチ統合：Webリサーチを推論チェーンにシームレスに組み込む
構造化されたフォーマット: より理解しやすいように、整理されたきれいな形式で推論を出力する

強化された知識グラフメモリ

ナレッジグラフシステムが大幅にアップグレードされました。

タイムスタンプ付きの観察: すべてのメモリエントリにメタデータが含まれるようになり、追跡が容易になりました。
重複防止: 重複エントリを回避するためのインテリジェントなエンティティマッチング
自動リンク: 関連するエンティティ間のヒューリスティックベースの関係作成
高度なクエリ: 時間、タグ、キーワードなどでメモリをフィルタリングします
メモリメンテナンス: 時間の経過とともにメモリの増加を削減および管理するためのツール

ツールオーケストレーションとセーフガード

新しいインテリジェントなツール管理機能により、責任ある効率的なツールの使用が保証されます。

使用制限: ツール呼び出しの上限を設定可能 (デフォルト: 25)。これにより、暴走を防止できます。
コールキャッシュ: 重複したツールコールを自動検出して再利用し、効率化を図る
コンテンツキャッシュ: ファイルおよびURL操作のSHA-1ベースのキャッシュにより冗長な読み取りを削減
グレースフルデグラデーション: 部分的な結果を返す制限エラーのクリーンな処理
ツールホワイトリスト: 特定のコンテキストで使用できるツールに関する設定可能な制限

📦 インストール

⚠️重要： MCP Think Tank には事前に構築されたサーバーが必要です。パッケージは公開前に自動的に構築されるため、ユーザーは追加の手順を踏む必要はありません。インストールして実行するだけです。

NPX（推奨）

MCP Think Tank を使用する最も簡単な方法は NPX を使用することです。

npx mcp-think-tank@latest

グローバルインストール

npm install -g mcp-think-tank
mcp-think-tank

⚙️ 構成

クイックスタート: 基本的なセットアップ

MCP Think Tank をインストールします(上記のインストールを参照)
Exa API キーを取得します(Web 検索に必要)。
- exa.aiにサインアップし、API キーをコピーします。
MCP サーバーを構成します(カーソルの場合は、 .cursor/mcp.jsonに追加します)。

{
  "mcpServers": {
    "think-tool": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-think-tank"],
      "type": "stdio",
      "env": {
        "MEMORY_PATH": "/absolute/path/to/your/memory.jsonl",
        "EXA_API_KEY": "your-exa-api-key-here"
      }
    }
  }
}

⚠️**重要:**プロジェクトごとに必ず一意のMEMORY_PATHを設定してください。
デフォルトの（集中化された）メモリパスを使用すると、プロジェクト間でナレッジグラフの競合が発生する可能性があります。最適な結果を得て、プロジェクトメモリを分離しておくには、各プロジェクトの設定でカスタムMEMORY_PATH指定してください。省略した場合、デフォルトは~/.mcp-think-tank/memory.jsonlになります。

環境変数

必須変数

MEMORY_PATH : メモリ保存ファイルへのパス (デフォルト: ~/.mcp-think-tank/memory.jsonl )
EXA_API_KEY ( Exaウェブ検索に必要): exa_searchおよびexa_answerツールを有効にします

詳細設定

MCP_DEBUG : デバッグログを有効にする (デフォルト: false )
MCP_LISTEN_PORT : MCPサーバーのカスタムポートを設定します（デフォルト: 3399 ）
LOG_LEVEL : ログレベルを設定します（ debug 、 info 、 warn 、 error ）（デフォルト: info ）
AUTO_LINK : ナレッジグラフ内の自動エンティティリンクを有効にする（デフォルト: true ）

新しいツールオーケストレーションとキャッシュ設定

TOOL_LIMIT : セッションあたりのツール呼び出しの最大数（デフォルト: 25 ）
CACHE_TOOL_CALLS : 重複したツール呼び出しのキャッシュを有効/無効にする (デフォルト: true )
TOOL_CACHE_SIZE : キャッシュされたツール呼び出しの最大数（デフォルト: 100 ）
CACHE_CONTENT : ファイル/URL操作のコンテンツベースのキャッシュを有効/無効にする（デフォルト: true ）
CONTENT_CACHE_SIZE : コンテンツキャッシュ内のアイテムの最大数（デフォルト: 50 ）
CONTENT_CACHE_TTL : キャッシュされたコンテンツの有効期間（ミリ秒）（デフォルト: 300000 - 5 分）

記憶の維持

MIN_SIMILARITY_SCORE : エンティティマッチングのしきい値（デフォルト: 0.85 ）
MAX_OPERATION_TIME : バッチ操作の最大時間（ミリ秒）（デフォルト: 5000 ）

詳細設定を含む構成例:

{
  "mcpServers": {
    "think-tool": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-think-tank"],
      "type": "stdio",
      "env": {
        "MEMORY_PATH": "./project-memory.jsonl",
        "EXA_API_KEY": "your-exa-api-key-here",
        "TOOL_LIMIT": "50",
        "CACHE_CONTENT": "true",
        "CONTENT_CACHE_SIZE": "100",
        "MCP_DEBUG": "false",
        "AUTO_LINK": "true"
      }
    }
  }
}

💡**パフォーマンスに関するヒント:**大規模なプロジェクトでは、 TOOL_LIMITとキャッシュサイズを増やすとパフォーマンスが向上する可能性がありますが、メモリ使用量は増加します。使用パターンを監視し、必要に応じて調整してください。

MCP サーバーの詳細については、 Cursor MCP ドキュメントを参照してください。

ログ記録

MCP Think Tank は、FastMCP と本番環境のベストプラクティス向けに設計された最小限かつ安定したログ記録アプローチを使用します。

ログは~/.mcp-think-tank/logs/mcp-think-tank.logにある単一のファイルに書き込まれます。
ログの書き込み前にファイルサイズがチェックされます。10MBを超える場合、ログファイルはタイムスタンプ付きで名前が変更され、新しいファイルが作成されます。
ログ記録には Node.js 組み込みモジュールのみが使用されます。
環境変数MCP_DEBUG=trueを設定すると、デバッグログを有効にすることができます。
MCP_LOG_FILE=falseを設定すると、ファイルログを無効にすることができます。

このアプローチは、コア MCP サーバーツールに重点を置き、不必要な複雑さを回避することを目的としています。