MCPインターコムサーバー

Intercomの会話やチャットへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーにより、LLMは様々なフィルタリングオプションを使用してIntercomの会話をクエリおよび分析できます。

特徴

フィルタリングオプションを使用して Intercom の会話を照会します。
- 日付範囲（開始日と終了日）
- 顧客ID
- 会話状態
Intercom APIキーを使用した安全なアクセス
以下を含む豊富な会話データ:
- 基本的な会話の詳細
- 連絡先
- 統計（回答、再開）
- 状態と優先順位の情報

インストール

リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/fabian1710/mcp-intercom.git
cd mcp-intercom

依存関係をインストールします:

npm install

環境を設定します。

cp .env.example .env

Intercom API キーを.envに追加します。

INTERCOM_API_KEY=your_api_key_here

サーバーを構築します。

npm run build

使用法

サーバーの実行

サーバーを起動します。

npm start

Claude for Desktop と併用

Claude for Desktop 構成 (macOS の場合は~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 、Windows の場合は%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json ) にサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "intercom": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-intercom/dist/index.js"],
      "env": {
        "INTERCOM_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

デスクトップ版のClaudeを再起動する

利用可能なツール

検索会話

オプションのフィルターを使用して Intercom の会話を検索します。

パラメータ:

createdAt (オプション): 作成日でフィルタリングするためのoperator (例: ">"、"<"、"=") とvalue (UNIX タイムスタンプ) を持つオブジェクト。
updatedAt (オプション): 更新日でフィルタリングするためのoperator (例: ">"、"<"、"=") とvalue (UNIX タイムスタンプ) を持つオブジェクト。
sourceType (オプション): 会話のソースタイプ (例:「メール」、「チャット」)。
state (オプション): フィルタリングする会話の状態 (例: 「open」、「closed」)。
open (オプション): オープンステータスでフィルタリングするブール値。
read (オプション): 読み取りステータスでフィルタリングするブール値。

クエリの例:

「2024年1月1日以降に作成されたすべての会話を検索」
「先週以前に更新された会話を見つける」
「開いているメールの会話をすべて一覧表示する」
「未読の会話をすべて取得する」

安全

サーバーが機能するにはIntercom APIキーが必要です
APIキーは環境変数に安全に保存する必要があります
サーバーは会話への読み取りアクセスのみを提供します
すべてのAPIリクエストは適切な認証で行われます

発達

自動再コンパイルによる開発モードを開始します。

npm run dev

リンティングを実行します:

npm run lint

貢献

リポジトリをフォークする
機能用の新しいブランチを作成する
変更を加える
プルリクエストを送信する

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

モデルコンテキストプロトコルを通じて Intercom の会話やチャットへのアクセスを提供し、LLM がさまざまなフィルタリングオプションを使用して Intercom の会話をクエリおよび分析できるようにします。

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