MCP 文档服务器
MCP 文档服务器的定制版本，可通过模型上下文协议实现 LLM 应用程序（如 Cursor、Claude Desktop、Windsurf）和文档源之间的集成。
概述
该服务器为 MCP 主机应用程序提供：
- 访问特定文档文件（langgraph.txt 和 mcp.txt）
- 从这些文件中的 URL 获取文档的工具
支持文档
目前设置为：
快速入门
设置和运行
# Clone the repository
git clone https://github.com/esakrissa/mcp-doc.git
cd mcp-doc
# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install the package in development mode
pip install -e .
运行服务器
您可以使用已安装的命令运行服务器：
# Run the server with the config file
mcpdoc \
--json config.json \
--transport sse \
--port 8082 \
--host localhost
或者如果您更喜欢使用 UV：
# Install uv (if not already installed)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Run the server with UV
uvx --from mcpdoc mcpdoc \
--json config.json \
--transport sse \
--port 8082 \
--host localhost
IDE 集成
光标
添加到~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcp-doc": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcpdoc",
"mcpdoc",
"--urls",
"LangGraph:https://raw.githubusercontent.com/esakrissa/mcp-doc/main/docs/langgraph.txt",
"ModelContextProtocol:https://raw.githubusercontent.com/esakrissa/mcp-doc/main/docs/mcp.txt",
"--allowed-domains",
"*",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}
然后将这些指令添加到 Cursor 的自定义指令中：
for ANY question about LangGraph and Model Context Protocol (MCP), use the mcp-doc server to help answer --
+ call list_doc_sources tool to get the available documentation files
+ call fetch_docs tool to read the langgraph.txt or mcp.txt file
+ reflect on the urls in langgraph.txt or mcp.txt
+ reflect on the input question
+ call fetch_docs on any urls relevant to the question
+ use this to answer the question
要测试集成是否有效，请向 Cursor 询问有关 LangGraph 或 MCP 的问题，并检查它是否使用文档服务器工具来获取信息。
安全说明
出于安全原因，实施了严格的域访问控制：
- 远程文档文件：仅自动允许特定域
- 本地文档文件：不自动允许任何域名
- 使用
--allowed-domains明确添加域或--allowed-domains '*'允许所有域（谨慎使用）
参考
该项目基于LangChain AI 的原始 mcpdoc ，进行了修改，为 LangGraph 和 MCP 提供集中的文档访问。