Servidor de documentación de MCP
Una versión personalizada del servidor de documentación MCP que permite la integración entre aplicaciones LLM (como Cursor, Claude Desktop, Windsurf) y fuentes de documentación a través del Protocolo de Contexto de Modelo.
Descripción general
Este servidor proporciona a las aplicaciones host MCP:
- Acceso a archivos de documentación específicos (langgraph.txt y mcp.txt)
- Herramientas para obtener documentación de las URL dentro de esos archivos
Documentación de apoyo
Actualmente configurado para:
- Documentación de LangGraph (desde https://raw.githubusercontent.com/esakrissa/mcp-doc/main/docs/langgraph.txt )
- Documentación de MCP (desde https://raw.githubusercontent.com/esakrissa/mcp-doc/main/docs/mcp.txt )
Inicio rápido
Configuración y ejecución
Ejecución del servidor
Puede ejecutar el servidor utilizando el comando instalado:
O si prefieres usar UV:
Integración IDE
Cursor
Agregar a ~/.cursor/mcp.json
A continuación, agregue estas instrucciones a las Instrucciones personalizadas del cursor:
Para probar si la integración está funcionando, pregúntele a Cursor una pregunta sobre LangGraph o MCP y verifique si utiliza las herramientas del servidor de documentación para obtener información.
Nota de seguridad
Por razones de seguridad, se implementan estrictos controles de acceso al dominio:
- Archivos de documentación remota: solo se permite automáticamente el dominio específico
- Archivos de documentación local: No se permiten dominios automáticamente
- Utilice
--allowed-domains
para agregar dominios explícitamente o--allowed-domains '*'
para permitir todos (úselo con precaución)
Referencias
Este proyecto se basa en el mcpdoc original de LangChain AI , modificado para proporcionar acceso a la documentación enfocada en LangGraph y MCP.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Un servidor MCP personalizado que permite la integración entre aplicaciones LLM y fuentes de documentación, proporcionando acceso asistido por IA a la documentación de LangGraph y Model Context Protocol.
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