Turf-MCP
基于 Turf.js 构建的地理空间分析 MCP 服务。
简介
Turf-MCP 是一个 Python 库,提供基于 Turf.js 的地理空间分析功能,通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露为工具和资源。它支持空间几何图形的测量、空间关系判断、坐标转换与偏移等核心功能。
开始
mcp server 配置
stdio 模式
Windows
macOS/Linux
远程模式
对应的mcp server配置
功能特性
1. 测量功能 (measurement)
距离和长度计算:
along- 在 GeoJSON LineString 上计算指定距离处的点distance- 计算两个 GeoJSON 点特征之间的球面距离length- 计算 GeoJSON 线或多线几何图形的长度rhumbDistance- 计算两点之间的恒向线距离(等角航线距离)pointToLineDistance- 计算点到线的最短球面距离
方位角计算:
bearing- 计算两点之间的地理方位角(从北方向顺时针测量)rhumbBearing- 计算两点之间的恒向线方位角
中心点和位置计算:
center- 计算 GeoJSON 特征集合的绝对中心点centerOfMass- 计算 GeoJSON 对象的质心centroid- 计算 GeoJSON 对象的几何中心midpoint- 计算两个 GeoJSON 点特征之间的中点pointOnFeature- 在 GeoJSON 特征上找到最近的点
边界和包络计算:
bbox- 计算 GeoJSON 对象的边界框bboxPolygon- 将边界框数组转换为 GeoJSON 多边形特征envelope- 计算 GeoJSON 对象的包络多边形(边界框多边形)square- 计算包含边界框的最小正方形边界框
面积计算:
area- 计算 GeoJSON 多边形的大地测量面积
路径和目标点计算:
destination- 从起点沿着指定方位角移动指定距离来计算目标点rhumbDestination- 沿恒向线计算目标点greatCircle- 计算两点之间的大圆路径(球面上最短路径)polygonTangents- 计算从给定点到多边形的两个切线点
2. 空间聚合和聚类 (aggregation)
collect- 将点属性聚合到多边形中,用于统计和汇总分析clustersDbscan- 使用 DBSCAN 算法进行点聚类,识别密集区域clustersKmeans- 使用 K-means 算法进行点聚类,将点划分为指定数量的簇
3. 布尔运算 (booleans)
booleanClockwise- 检查环是否为顺时针方向booleanContains- 检查第一个几何图形是否包含第二个几何图形booleanCrosses- 检查两个几何图形是否相交booleanDisjoint- 检查两个几何图形是否不相交booleanEqual- 检查两个几何图形是否相等booleanOverlap- 检查两个几何图形是否重叠booleanParallel- 检查两条线段是否平行booleanPointInPolygon- 检查点是否在多边形内部booleanPointOnLine- 检查点是否在线上booleanWithin- 检查第一个几何图形是否在第二个几何图形内部
4. 分类功能 (classification)
nearestPoint- 查找距离目标点最近的点特征
5. 坐标转换和清理 (coordinate_mutation)
clean_coords- 清理 GeoJSON 数据中的冗余坐标点flip- 交换坐标的经度和纬度位置rewind- 修正多边形的环方向,确保外环逆时针、内环顺时针round_number- 对数字进行四舍五入,控制小数位数truncate- 截断 GeoJSON 几何图形的坐标精度
6. 数据采样和处理 (data)
sample- 从特征集合中随机采样指定数量的特征
7. 特征转换 (feature_conversion)
combine- 将特征集合合并为复合几何图形explode- 将几何图形分解为单独的点特征flatten- 将复合几何图形展平为简单几何图形line_to_polygon- 将线转换为多边形polygonize- 将线几何图形转换为多边形polygon_to_line- 将多边形转换为线几何图形
8. 网格生成 (grid)
hexGrid- 在边界框内生成六边形网格,用于空间分析和可视化pointGrid- 在边界框内生成点网格,用于空间采样和插值squareGrid- 在边界框内生成正方形网格,用于空间分析和区域划分triangleGrid- 在边界框内生成三角形网格,用于空间分析和表面建模
9. 几何对象创建辅助 (helper)
featureCollection- 将多个地理特征组合成一个特征集合feature- 创建单个地理特征对象geometryCollection- 创建几何图形集合特征lineString- 创建线特征对象multiLineString- 创建多线特征对象multiPoint- 创建多点特征对象multiPolygon- 创建多多边形特征对象point- 创建点特征对象polygon- 创建多边形特征对象
10. 空间插值和表面分析 (interpolation)
interpolate- 使用反距离权重法进行空间插值isobands- 从点网格生成等值带,用于创建连续值的区域表示isolines- 从点网格生成等值线,用于创建连续值的线状表示planepoint- 计算点在三角形平面上的z值tin- 从点集创建不规则三角网,用于表面建模和地形分析
11. 空间连接和属性关联 (joins)
pointsWithinPolygon- 查找多边形内部的点tag- 为点特征添加多边形属性
12. 杂项地理操作 (misc)
kinks- 查找几何图形中的自相交点line_arc- 创建圆弧线段line_chunk- 将线分割为指定长度的线段line_intersect- 计算两条线的交点line_overlap- 查找两条线的重叠部分line_segment- 将几何图形分解为线段line_slice- 在线段上截取指定起点和终点之间的部分line_slice_along- 沿线段长度截取指定距离范围的部分line_split- 用分割器将线段分割为多段mask- 使用掩膜多边形裁剪几何图形nearest_point_on_line- 找到线上距离给定点最近的位置sector- 创建扇形多边形区域shortest_path- 计算两点之间的最短路径unkink_polygon- 消除多边形中的自相交部分
13. 随机地理数据生成 (random)
randomPosition- 生成随机的地理坐标位置randomPoint- 生成随机点特征集合randomLineString- 生成随机线特征集合randomPolygon- 生成随机多边形特征集合
14. 几何变换和操作 (transformation)
bboxClip- 将 GeoJSON 特征裁剪到指定的边界框内bezierSpline- 将直线转换为平滑的贝塞尔曲线buffer- 创建缓冲区circle- 根据中心点和半径创建圆形区域clone- 创建 GeoJSON 对象的完整副本concave- 计算点集的凹包convex- 计算点集的凸包difference- 计算两个多边形的差异dissolve- 合并相邻的多边形intersect- 计算多边形的交集lineOffset- 计算线的偏移simplify- 简化 GeoJSON 几何tesselate- 将多边形分割为三角形transformRotate- 旋转 GeoJSON 对象transformTranslate- 平移 GeoJSON 对象transformScale- 缩放 GeoJSON 对象union- 合并两个多边形voronoi- 生成 Voronoi 多边形
15. 单位转换 (unit_conversion)
bearingToAzimuth- 将方位角转换为方位角(0-360度范围)convertArea- 转换面积单位convertLength- 转换长度单位degreesToRadians- 将角度转换为弧度lengthToRadians- 将长度转换为弧度距离lengthToDegrees- 将长度转换为角度距离radiansToLength- 将弧度距离转换为长度radiansToDegrees- 将弧度转换为角度toMercator- 将地理坐标转换为墨卡托投影坐标toWgs84- 将墨卡托投影坐标转换为地理坐标
环境依赖
Python 3.10+
node 14.x
许可证
MIT License
贡献
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参考文档
支持
问题: GitHub Issues
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
Provides comprehensive geospatial analysis capabilities through Turf.js, enabling spatial measurements, geometric operations, coordinate transformations, and geographic data processing. Supports over 100 geospatial functions including distance calculations, spatial relationships, buffer operations, and grid generation.
- 简介
- 开始
- 功能特性
- 1. 测量功能 (measurement)
- 2. 空间聚合和聚类 (aggregation)
- 3. 布尔运算 (booleans)
- 4. 分类功能 (classification)
- 5. 坐标转换和清理 (coordinate_mutation)
- 6. 数据采样和处理 (data)
- 7. 特征转换 (feature_conversion)
- 8. 网格生成 (grid)
- 9. 几何对象创建辅助 (helper)
- 10. 空间插值和表面分析 (interpolation)
- 11. 空间连接和属性关联 (joins)
- 12. 杂项地理操作 (misc)
- 13. 随机地理数据生成 (random)
- 14. 几何变换和操作 (transformation)
- 15. 单位转换 (unit_conversion)
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